เนื้อหา
ที่มา: iLexx / iStockphoto
Takeaway:
AI กำลังช่วยเหลือการบังคับใช้กฎหมายของมนุษย์ในการใช้งานที่หลากหลาย
มีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจสอบและป้องกันอาชญากรรมในหลายประเทศ ในความเป็นจริงการมีส่วนร่วมของ AI ในการจัดการอาชญากรรมนั้นเกิดขึ้นตั้งแต่ต้นยุค 2000 มีการใช้ AI ในด้านต่าง ๆ เช่นการตรวจจับและการทิ้งระเบิดการเฝ้าระวังการทำนายการสแกนสื่อสังคมออนไลน์และการสัมภาษณ์ผู้ต้องสงสัย อย่างไรก็ตามสำหรับ hype และ hoopla ทั้งหมดรอบ AI มีขอบเขตสำหรับการเจริญเติบโตของบทบาทในการจัดการอาชญากรรม
ปัจจุบันปัญหาบางอย่างกำลังพิสูจน์ปัญหา AI ไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอทั่วประเทศในการจัดการอาชญากรรม มีการถกเถียงกันอย่างดุเดือดเกี่ยวกับขอบเขตทางจริยธรรมของเอไอคือการบังคับให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายดำเนินการอย่างระมัดระวัง การกำหนดขอบเขตและขอบเขตของ AI ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเป็นงานที่ซับซ้อน ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างไรก็ตาม AI แสดงให้เห็นถึงสัญญาของกระบวนทัศน์ใหม่ในการจัดการอาชญากรรมและนั่นเป็นกรณีที่แข็งแกร่งสำหรับการติดตาม (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีการต่อสู้อาชญากรรมดู 4 อาชญากรรายใหญ่ที่ถูกจับได้โดยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์)
รูปแบบการป้องกันอาชญากรรมคืออะไร?
รูปแบบการป้องกันอาชญากรรมนั้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่าง ๆ จำนวนมากจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายและได้รับข้อมูลเชิงลึก ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงลึกการคาดการณ์สามารถทำกิจกรรมทางอาญาต่างๆ ยกตัวอย่างเช่นโซเชียลมีเดียให้ข้อมูลทองคำที่เป็นจริงเพื่อการวิเคราะห์ - แม้ว่าจะเป็นเรื่องของความเป็นส่วนตัว เป็นความจริงที่ทราบกันดีว่ากิจกรรมการสร้างความแตกต่างของกลุ่มต่าง ๆ นั้นกระทำผ่านสื่อสังคมออนไลน์ AI สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญโดยการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวและสามารถนำไปสู่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย
นอกจากนี้ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เช่นเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ อเมซอนและอีเบย์สามารถให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมการสืบค้นและการจัดซื้อของผู้ต้องสงสัย รุ่นนี้ไม่ใช่รุ่นใหม่ ย้อนกลับไปในปี 2545 John Poindexter พลเรือเอกเกษียณจากกองทัพสหรัฐฯได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่าโครงการ Total Awareness ซึ่งกำหนดรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ แต่หลังจากการต่อสู้ที่ดุเดือดเนื่องจากปัญหาการบุกรุกความเป็นส่วนตัวการสนับสนุนด้านเงินทุนแก่โปรแกรมก็หยุดลงภายในหนึ่งปี (หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับการต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์ลองดูที่ฉันมาได้อย่างไร: คำถาม 12 ข้อกับนักสู้ไซเบอร์อาชญากรรม Gary Gary Warner)
แอปพลิเคชันในชีวิตจริง
AI เริ่มใช้เพื่อป้องกันอาชญากรรมด้วยวิธีการใหม่ ๆ ทั่วโลก
โซเชียลมีเดียเป็นเวทีสำหรับการดำเนินอาชญากรรมต่าง ๆ เช่นการส่งเสริมและขายยาการค้าประเวณีผิดกฎหมาย ตัวอย่างเช่นอาชญากรใช้แฮชแท็กเพื่อส่งเสริมสาเหตุที่แตกต่างให้กับผู้ชมที่ต้องการ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในสหรัฐอเมริกาได้ประสบความสำเร็จในการติดตามอาชญากรรมดังกล่าวด้วยความช่วยเหลือของ AI
แชทบ็อตขับเคลื่อนโดย AI ในมหาวิทยาลัยใน Enschede ประเทศเนเธอร์แลนด์ได้รับการฝึกฝนให้สัมภาษณ์ผู้ต้องสงสัยและดึงข้อมูลออกมา ความคาดหวังจากบอตคือการตรวจสอบผู้ต้องสงสัยถามคำถามและตรวจสอบจากรูปแบบการตอบและตัวชี้นำทางจิตวิทยาว่าผู้ต้องสงสัยนั้นเป็นความจริงหรือไม่ ชื่อของบอทคือแบรด มันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การพัฒนาแสดงถึงมุมมองใหม่ในการจัดการอาชญากรรม
ข้อดีและข้อเสีย
ในขณะที่ความก้าวหน้าแห่งอนาคตในการบังคับใช้กฎหมายมีศักยภาพมากมายเราต้องพิจารณาข้อเสียด้วยเช่นกัน
ข้อดี
ความต้องการและการพิจารณาความปลอดภัยเป็นแบบไดนามิกและซับซ้อนและคุณต้องการระบบที่ปรับได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ทรัพยากรมนุษย์มีความสามารถ แต่มีข้อ จำกัด ในมุมมองนี้ระบบ AI มีความได้เปรียบในการขยายงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่นการตรวจสอบกิจกรรมทางอาญาที่เป็นไปได้ในโซเชียลมีเดียจากมุมมองของผู้ใช้เองเป็นงานที่ใหญ่โต วิธีการของมนุษย์อาจผิดพลาดและช้า ระบบ AI สามารถทำงานนี้ได้โดยการปรับขนาดและทำงานให้เร็วขึ้น
ข้อเสีย
ประการแรกสำหรับความคาดหวังทั้งหมดการมีส่วนร่วมของ AI ในการจัดการอาชญากรรมยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดังนั้นตัดโฆษณาและยอมรับว่าประสิทธิภาพในการป้องกันอาชญากรรมหรือการควบคุมในระดับที่ใหญ่กว่านั้นยังไม่ได้รับการพิสูจน์
ประการที่สองการคาดการณ์และการป้องกันอาชญากรรมจะต้องมีการรวบรวมข้อมูลซึ่งส่วนใหญ่อาจเป็นข้อมูลส่วนบุคคล สิ่งนี้ทำให้รัฐบาลและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมีความเสี่ยงที่จะถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงจากประชาชนและกลุ่มอื่น ๆ สิ่งนี้จะถูกตีความว่าเป็นการละเมิดเสรีภาพของประชาชน การรวบรวมข้อมูลและการสอดแนมเป็นประเด็นที่ถกเถียงกันอย่างมากในอดีตโดยเฉพาะในประเทศประชาธิปไตย
ประการที่สามการพัฒนาระบบ AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจเป็นงานที่ท้าทายอย่างยิ่ง เนื่องจากลักษณะของกิจกรรมอาชญากรรมมีความซับซ้อนมากขึ้นจึงอาจไม่เป็นประโยชน์ในการให้ข้อมูลที่มีโครงสร้าง มันจะต้องใช้เวลาสำหรับระบบดังกล่าวในการปรับตัว
ข้อสรุป
ปัจจุบันมีความท้าทายมากมายที่ต้องเผชิญหน้ากับการมีส่วนร่วมของระบบ AI ในการจัดการอาชญากรรม อย่างไรก็ตามมันก็คุ้มค่าที่จะมีส่วนร่วมในการป้องกันและควบคุมอาชญากรรมเอไอ ธรรมชาติของกิจกรรมอาชญากรรมและการก่อการร้ายนั้นมีการพัฒนาให้มีความซับซ้อนมากขึ้นทุกวันและการมีส่วนร่วมของมนุษย์ล้วนไม่เพียงพอที่จะแก้ไขปัญหาดังกล่าว ในการต่อต้านนี้อาจเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่า AI จะไม่แทนที่มนุษย์ แต่จะเสริมพวกเขา ระบบ AI นั้นรวดเร็วแม่นยำและไม่หยุดยั้งและเป็นคุณสมบัติที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายต้องการใช้ประโยชน์ ณ ตอนนี้ดูเหมือนว่า AI จะยังคงโดดเด่นยิ่งขึ้นในการบังคับใช้กฎหมายและการป้องกันอาชญากรรม