บทนำสู่ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ผู้เขียน: Robert Simon
วันที่สร้าง: 23 มิถุนายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
008 Bins and totals - 05 Advanced analysis creation
วิดีโอ: 008 Bins and totals - 05 Advanced analysis creation

เนื้อหา


ที่มา: Nyul / Dreamstime.com

Takeaway:

หลาย บริษัท ต้องการ BI - แม้ว่าพวกเขาจะไม่เข้าใจทั้งหมด ค้นหาว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไรและทำงานอย่างไร

สำหรับบางสิ่งที่สำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาวของธุรกิจสมัยใหม่แนวคิดของระบบธุรกิจอัจฉริยะนั้นไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน แต่นั่นก็ไม่ได้หยุด บริษัท จำนวนมากไม่ต้องการมันแม้ว่าพวกเขาจะไม่เข้าใจเลยก็ตาม ที่นี่ลองดูที่แนวโน้มธุรกิจไอทีนี้มันคืออะไรและมันทำงานอย่างไรเพื่อปรับปรุงกระบวนการของ บริษัท

ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?

ระบบข่าวกรองธุรกิจ (BI) หมายถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จะปรับปรุงกระบวนการของ บริษัท มีจำนวนมากบรรจุลงในคำจำกัดความนั้นและเป็นผลให้เกิดความสับสนมากมายรอบ ๆ BI เกิดจากการสันนิษฐานว่ามันหยุดด้วยการวิเคราะห์ แม้ว่าบางครั้งความแตกต่างอาจทำให้เกิดโคลน แต่ข่าวกรองธุรกิจก็ถือเป็นเป้าหมายสุดท้ายของการวิเคราะห์ธุรกิจเพราะสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงซึ่งธุรกิจจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ในการดำเนินการนี้ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์สำคัญสี่ประการ:


  1. ความถูกต้อง
    นี่หมายถึงความถูกต้องของข้อมูลอินพุตเช่นเดียวกับผลลัพธ์ แน่นอนว่าทั้งสองเกี่ยวข้องกัน ระบบใด ๆ ที่ต้องการการวิเคราะห์สามารถตกเป็นเหยื่อของขยะใน, ปัญหาขยะ (GIGO), ซึ่งข้อมูลที่ปนเปื้อนสามารถทำลายผลลัพธ์ได้แม้ว่ารูปแบบการวิเคราะห์จะเป็นเสียง เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง (ผลลัพธ์) ข้อมูลที่ดำเนินการจะต้องถูกต้องและเกี่ยวข้องกับคำถามที่ธุรกิจต้องการคำตอบ

    บ่อยครั้งที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะลองถ่ายโอนข้อมูลทั้งหมดที่ผลิตโดย บริษัท ไปสู่แบบจำลองการวิเคราะห์และคาดว่าจะทำให้เข้าใจได้ทุกอย่างตั้งแต่หมายเลขการผลิตไปจนถึงสถานภาพสมรสของพนักงาน นี่คือเหตุผลที่มนุษย์ใช้ดุลยพินิจในการเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเฉพาะ ที่กล่าวว่าการเลือกนี้สามารถใช้งานมากเกินไปหรือทำผิดเพียงแค่นำเรากลับไปที่ปัญหา GIGO

  2. ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า
    ไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่มีค่า การรู้จักความถนัด (ซ้ายหรือขวา) ของลูกค้าส่วนใหญ่ของคุณอาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ผลิตถุงมือเบสบอล แต่จะใช้น้อยกว่าสำหรับผู้ผลิตรองเท้า แม้ว่าการกระทืบข้อมูลทั้งหมดเพื่อค้นหาสิ่งที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนสามารถสร้างความพึงพอใจได้ แต่ BI ควรให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่นหากการวิเคราะห์พบว่าร้านค้ากีฬาที่ลูกค้าหลายคนที่ซื้อถุงมือเบสบอลซื้อรองเท้าวิ่งเจ้าของสามารถจัดแสดงร้านค้าเพื่อจัดกลุ่มรองเท้าและถุงมือเพื่อความสะดวกของลูกค้าหรือแยกพวกเขาไปยังมุมต่าง ๆ ของร้านเพื่อเพิ่มโอกาส ของการเรียกดู

  3. ทันเวลา
    การทำความเข้าใจที่ถูกต้องและมีคุณค่าเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการต่อสู้ ปัญญาธุรกิจจะต้องสามารถส่งมอบข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นในเวลาที่เหมาะสม หากร้านค้ากีฬาดังกล่าวพบเฉพาะถุงมือและรองเท้าวิ่งในเดือนธันวาคมแทนที่จะเริ่มต้นแนวโน้มการซื้ออาจทำให้สูญเสียโอกาสในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้น

    มีสองส่วนต่อความตรงเวลาคือความตรงเวลาของข้อมูลที่เข้ามาและความทันเวลาของข้อมูลเชิงลึกที่ออกมา ธุรกิจมีกรอบเวลาในการตัดสินใจที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับสิ่งที่พวกเขาทำ ร้านค้าปลีกมีแนวโน้มที่จะต้องการให้ข้อมูลการขายที่ตรงเวลาเข้าสู่ BI ด้วยความหวังว่าจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลาที่จะดำเนินการในแบบรายเดือนรายสัปดาห์หรือรายวัน การดำเนินงานในระยะยาวเช่น บริษัท สำรวจและผลิตน้ำมันและก๊าซอาจให้ความสนใจกับข้อมูลเชิงลึกเป็นรายไตรมาสหรือรายปีเท่านั้น

  4. การดำเนินการ
    อุปสรรคสุดท้ายสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะทุกประเภทคือการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ในระดับหนึ่งนี่หมายถึงการเพิ่มความเข้าใจในข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่นแทบทุก บริษัท จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากมีเงินทุนไม่ จำกัด เพื่ออัพเกรดอุปกรณ์ทั้งหมด ดังนั้นระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ดีควรระบุการอัปเกรดที่จะให้ผลตอบแทนมากที่สุดหรือดีกว่าแผนการใช้งานอื่น ๆ ที่จะสร้างประโยชน์สูงสุดจากสินทรัพย์ที่มีอยู่ กล่าวอีกนัยหนึ่งระบบธุรกิจอัจฉริยะควรให้ข้อมูลเชิงลึกเกินกว่าสิ่งที่ชัดเจนและทำงานภายในข้อ จำกัด ที่ไม่ซ้ำกันของ บริษัท เพื่อส่งมอบแนวคิดที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ

กระบวนการ BI

ดังนั้นสิ่งที่จะทำในกล่องดำของระบบธุรกิจอัจฉริยะ? กระบวนการข่าวกรองธุรกิจคล้ายกับวงจร Deming มันมีสี่ขั้นตอนกว้าง ๆ ที่วนซ้ำไปเรื่อย ๆ (buzzword สำหรับสิ่งนี้คือการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องหรือ Kaizen)


  1. การรวบรวมข้อมูล: มีการระบุแหล่งข้อมูลและรวบรวมข้อมูลและแปลงเป็นรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์ได้
  2. การวิเคราะห์และการดำเนินการ: ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์และดำเนินการตามขั้นตอน
  3. การวัดผล: ผลลัพธ์ของการดำเนินการวัดโดยใช้แบบจำลองที่เลือก
  4. คำติชม: ผลลัพธ์ของการดำเนินการถูกใช้เป็นจุดข้อมูลอื่นเพื่อทำการปรับปรุงกระบวนการ BI อย่างต่อเนื่อง

ระบบธุรกิจอัจฉริยะในการดำเนินการ

BI เป็นวัฏจักรเดมิงที่นำไปใช้ทั่วทั้งองค์กรและทุกสายธุรกิจ มันมักจะอำนวยความสะดวกด้วยเทคโนโลยี ในมุมมองนี้ซอฟต์แวร์เพียงช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายต่อการติดตั้งและอนุญาตให้มีตัวอย่างข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามในตอนท้ายของวันนั้น BI จะมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อมีความน่าเชื่อถือและใช้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจของมนุษย์ นั่นคือ leaps BI ที่ทำในการชี้นำองค์กรขนาดใหญ่ได้ช่วยสร้างความน่าเชื่อถือในโลกธุรกิจ ซึ่งหมายความว่าหลาย ๆ บริษัท ต้องการ BI - แม้ว่าพวกเขาจะไม่เข้าใจทั้งหมดก็ตาม