การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส

ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 1 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 14 พฤษภาคม 2024
Anonim
SOF ELK®  A Free, Scalable Analysis Platform for Forensic, Incident Response, and Security Operation
วิดีโอ: SOF ELK® A Free, Scalable Analysis Platform for Forensic, Incident Response, and Security Operation

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การวิเคราะห์ Big Data แบบโอเพ่นซอร์สหมายถึงอะไร

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สหมายถึงการใช้ซอฟต์แวร์และเครื่องมือโอเพนซอร์ซสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสามารถดำเนินการได้ที่องค์กรสามารถใช้เพื่อเพิ่มเป้าหมายทางธุรกิจของตน ผู้เล่นที่ใหญ่ที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สคือ Apaches Hadoop ซึ่งเป็นห้องสมุดซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลมหาศาลในคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์โดยใช้กระบวนการกระจายแบบขนาน


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สข้อมูลขนาดใหญ่

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์และเครื่องมือแบบโอเพนซอร์ซเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยการใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ทั้งหมดหรือเครื่องมือโอเพนซอร์สต่าง ๆ สำหรับงานที่แตกต่างกันในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล Apache Hadoop เป็นระบบที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่จำเป็นต้องมีส่วนประกอบอื่น ๆ ก่อนที่ระบบการวิเคราะห์ที่แท้จริงจะสามารถรวมเข้าด้วยกัน

Hadoop เป็นการใช้งานโอเพ่นซอร์สของอัลกอริทึม MapReduce ซึ่งบุกเบิกโดย Google และ Yahoo ดังนั้นจึงเป็นพื้นฐานของระบบการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากใช้ประโยชน์จากโอเพ่นซอร์สรวมถึงระบบฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเช่นโอเพ่นซอร์ส MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีความซับซ้อนและปรับขนาดได้ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่และอื่น ๆ


บริการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สนั้นรวม:

  • ระบบรวบรวมข้อมูล
  • ศูนย์ควบคุมสำหรับการจัดการและตรวจสอบกลุ่ม
  • การเรียนรู้ของเครื่องและห้องสมุดการทำเหมืองข้อมูล
  • บริการประสานงานแอปพลิเคชัน
  • คำนวณเครื่องยนต์
  • กรอบการดำเนินการ