บริการการรวมข้อมูล

ผู้เขียน: Lewis Jackson
วันที่สร้าง: 14 พฤษภาคม 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Blox Fruits UPDATE 17 (Part 2): อีเว้นท์ใหม่ที่จะเกิดในทะเลเท่านั้น!! วิธีหาเรือผีสิงกับเกาะลึกลับ!?
วิดีโอ: Blox Fruits UPDATE 17 (Part 2): อีเว้นท์ใหม่ที่จะเกิดในทะเลเท่านั้น!! วิธีหาเรือผีสิงกับเกาะลึกลับ!?

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Data Integration Service หมายถึงอะไร

บริการการรวมข้อมูลเป็นการจ้างงานของกลุ่มบริการที่สอดคล้องกับสถาปัตยกรรมที่มุ่งเน้นบริการ บริการการรวมข้อมูลสามารถทำงานได้ในช่วงเวลา N -> 0 เวลาแฝง ในขณะเดียวกันก็นำเสนอกระบวนการเปลี่ยนแปลงที่ทรงพลังเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย ข้อดีของการใช้การรวมข้อมูลเป็นบริการขององค์กรรวมถึงเวลาที่ลดลงสำหรับการตลาดการลดต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) และการแก้ปัญหารูปแบบการรวมข้อมูลที่ล้าสมัยและมีราคาแพงในปัจจุบันมีอยู่ในธุรกิจขององค์กร


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Data Integration Service

ผลิตภัณฑ์การรวมข้อมูลควรเป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม ควรมีความสามารถในการรวมข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้:

  • ความถี่ที่ต้องการ
  • โปรโตคอลการสื่อสาร
  • กฎทางธุรกิจที่จำเป็นสำหรับรูปแบบการรวมที่ซับซ้อน

มีผลิตภัณฑ์สามประเภทหลักที่เกิดจากพื้นที่รวมข้อมูล:

  • แยกการแปลงและโหลด (ETL): ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อย้ายปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะที่เสนอความสามารถในการดำเนินการแปลงที่มีประสิทธิภาพ พวกเขามักจะพบในอัลกอริทึมกระบวนการแบทช์ นี่เป็นเพราะความพร้อมใช้งานของปริมาณข้อมูลและการแปลงที่ใช้บ่อยเช่นการรวมการรวมการเรียงลำดับและการรวมหลายตาราง
  • ผลิตภัณฑ์การรวมแอปพลิเคชันระดับองค์กร (EAI): มักรู้จักกันในชื่อโบรกเกอร์หรือซอฟต์แวร์การส่งข้อความ สิ่งเหล่านี้ได้รับการออกแบบในลักษณะที่พวกเขาย้ายข้อมูลจำนวนเล็กน้อยด้วยรูปแบบความถี่ที่มีการขยาย
  • Enterprise Data Replication (EDR): ผลิตภัณฑ์เหล่านี้นำเสนอข้อมูลเมื่อชุดข้อมูลถูกแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลง เหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในการประมวลผลเดลต้าหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูล พวกเขามักจะทำงานทั้งกลไกการทริกเกอร์หรือบันทึกการขูด นอกจากนี้ยังมีตัวชี้ไปยังจุดสกัดสุดท้ายสำหรับการติดตามข้อมูลที่ได้รับการประมวลผล