ทำไมการทำงานอัตโนมัติจึงเป็นความจริงใหม่ในการริเริ่มข้อมูลขนาดใหญ่

เนื้อหา

• การบริการตนเองในคอนของบิ๊กดาต้าและระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)
• ข้อดีของการบริการตนเอง
• ความท้าทายด้วยการบริการตนเอง
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• กรณีศึกษา
• รับประโยชน์สูงสุดจากการบริการตนเองและระบบอัตโนมัติ
• ข้อสรุป

ที่มา: Lightspectrum / Dreamstime.com

Takeaway:

ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเข้าถึงผู้ใช้ในวงกว้างมากขึ้นด้วยบริการตนเองและระบบอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์แบบบริการตนเองได้รับความนิยมในการพัฒนาซอฟต์แวร์มาระยะหนึ่งแล้ว แนวคิดมีความแปลกใหม่ไม่มากนักเกี่ยวกับเรื่องนี้ - การบริการตนเองตามแนวคิดได้ถูกนำไปใช้กับข้อต่อฟาสต์ฟู้ด, บริการทางการเงินและอุตสาหกรรมอื่น ๆ และโดเมนซอฟต์แวร์นั้นปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะ

การวิเคราะห์แบบบริการตนเองมีวัตถุประสงค์เพื่อผู้ใช้ทางธุรกิจที่ต้องการจัดการข้อมูลอย่างง่ายดายและสร้างการวิเคราะห์โดยไม่ต้องพึ่งพาบุคลากรด้านข้อมูลที่มีคุณสมบัติด้านเทคนิคเช่นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล มีความเชื่อว่าการวิเคราะห์แบบบริการตนเองจะลดการพึ่งพาข้อมูลของนักวิทยาศาสตร์ นอกจากนี้ยังมีกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อว่าการผ่านการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ไปสู่มือของผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถประนีประนอมการกำกับดูแลและผู้ใช้ทางธุรกิจต้องการการฝึกอบรมที่มีคุณภาพ มุมมองทั้งสองมีสาร ในขณะที่การคาดการณ์ในตลาดการวิเคราะห์แบบบริการตนเองนั้นเป็นเชิงบวก แต่สิ่งสำคัญคือต้องฝึกอบรมผู้ใช้ให้ใช้ซอฟต์แวร์อย่างเหมาะสม มีขอบเขตมากมายสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจในการเรียนรู้เครื่องมือซอฟต์แวร์ดังกล่าว (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ให้ดูที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปิดช่องว่างระบบธุรกิจอัจฉริยะได้หรือไม่)

การบริการตนเองในคอนของบิ๊กดาต้าและระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)

ลองนึกถึงกรณีการใช้งานนี้: ในองค์กรลูกค้าหรือบุคลากรที่หันหน้าไปทางตลาดขึ้นอยู่กับข้อมูลอย่างมากในการตัดสินใจ ตอนนี้การรับการวิเคราะห์ที่กำหนดเองนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเพราะปริมาณข้อมูลมีขนาดใหญ่และมาจากหลายแหล่ง ต้องใช้ทักษะเฉพาะในการจัดการข้อมูลและสร้างการวิเคราะห์ในรูปแบบที่เข้าใจได้ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและบุคลากรทางเทคนิคอื่น ๆ จึงจำเป็นต้องมีส่วนร่วม สิ่งนี้สร้างปัญหามากมาย ตัวอย่างเช่นแบนด์วิธของบุคลากรด้านเทคนิคและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลถูกแบ่งออกและการพึ่งพาบุคลากรด้านเทคนิคมากเกินไปอาจล่าช้าในการได้รับการวิเคราะห์ซึ่งอาจขัดขวางการตัดสินใจ

ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการให้อำนาจผู้ใช้ทางธุรกิจ ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถติดตั้งเพื่อจัดการข้อมูลและสร้างรายงานที่กำหนดเองได้ ตอนนี้เรากำลังพูดถึงการบริการตนเอง การบริการตนเองในเรื่องของข้อมูลขนาดใหญ่และ BI คือความสามารถของผู้ใช้ทางธุรกิจในการจัดการและสร้างการวิเคราะห์ตามความต้องการ ผู้ใช้ทางธุรกิจกำลังสร้างรายงานอิสระเหมือนกับแนวคิดการบริการตนเองในร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด แน่นอนก่อนที่ผู้ใช้จะสามารถสร้างรายงานข้อมูลจะต้องรวบรวมประมวลผลและแปลงเป็นรูปแบบที่แน่นอนซึ่งไม่ใช่ความรับผิดชอบของผู้ใช้ทางธุรกิจ

การบริการตนเองมีข้อดีหลายประการรวมถึงข้อเสีย แต่ตอนนี้มีสินค้าบริการตนเองจำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ทางธุรกิจ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มีคุณสมบัติบางอย่างที่เหมือนกัน: ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรการสร้างรายงานแบบกำหนดเองและคำศัพท์ทางธุรกิจ สันนิษฐานว่าผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมีความสามารถในตัวในการยอมรับขุดและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทางธุรกิจ ดังนั้นคุณสามารถพูดได้ว่าซอฟต์แวร์แบบบริการตนเองได้ระบุถึงกรณีการใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจโดยลด (แต่ไม่กำจัด) การพึ่งพาบุคลากรด้านเทคนิค ตาม Forrester Research, Inc เพียงร้อยละ 20 ของคำขอเพื่อสร้างรายงานและแบบสอบถามควรถูกส่งไปยังทีม BI หรือแผนกไอที

ข้อดีของการบริการตนเอง

ดังที่เห็นได้ชัดข้อดีของการมีซอฟต์แวร์บริการตนเองคือความเป็นอิสระที่ผู้ใช้ทางธุรกิจมอบให้ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทีม BI หรือแผนก IT เพื่อดำเนินการค้นหาหรือสร้างรายงาน สิ่งนี้ยังทำให้บุคลากรด้านเทคนิคสามารถมุ่งเน้นไปที่การมอบหมายที่สำคัญอื่น ๆ เนื่องจากผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสร้างรายงานและการวิเคราะห์ที่กำหนดเองได้อย่างอิสระพวกเขาสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกและทำการตัดสินใจที่สำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นายเจมส์ฟอสเตอร์ผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้สำหรับโซลูชั่นตามความต้องการและการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ SAS“ มันเป็นเรื่องดีที่จะมีความสามารถในการตัดสินใจมากขึ้นซึ่งฝังอยู่ในสายธุรกิจ” เขากล่าว นอกจากนี้การเปลี่ยนไปใช้บริการตนเองยังส่งผลดีต่อไอทีทำให้พวกเขาคิดอย่างมีกลยุทธ์มากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มสำหรับ บริษัท มากกว่าเพียงแค่เปิดไฟเท่านั้น

ความท้าทายด้วยการบริการตนเอง

รูปแบบการบริการตนเองขึ้นอยู่กับการให้อำนาจผู้ใช้ทางธุรกิจในการสืบค้นและสร้างการวิเคราะห์ในขณะที่ทีม BI และแผนก IT ดูแลระบบแบ็คเอนด์และการรวมข้อมูล อย่างไรก็ตามความท้าทายที่เกิดขึ้นจากรุ่นนี้ ในทางเทคนิคแล้วมันเป็นงานที่ซับซ้อนในการรวมข้อมูลเข้ากับระบบ BI ทีม BI พยายามที่จะนำเสนอมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของระบบองค์กร (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ดูการชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสียของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์)

ความท้าทายประการที่สองเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล การให้อิสระแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจในการใช้แอปพลิเคชันนั้นเต็มไปด้วยความเสี่ยง ตัวอย่างเช่นมันอาจส่งผลให้ข้อมูลและรายงานที่ซ้ำกันแหลมในแบบสอบถามและการร้องขอที่นำไปสู่การสลายเซิร์ฟเวอร์และรายงานที่มีข้อมูลหรือโครงสร้างที่ล้าสมัย เห็นได้ชัดว่าจะต้องมีความสมดุลระหว่างนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลและการเข้าถึงของผู้ใช้

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

กรณีศึกษา

องค์กรขนาดใหญ่และขนาดเล็กจำนวนมากได้รับประโยชน์จากการใช้ระบบอัตโนมัติหรือซอฟต์แวร์แบบบริการตนเอง บริษัท เหล่านี้ลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลงทะเบียนความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น กรณีแรกคือศูนย์บริการของ Microsoft ฝ่ายช่วยเหลือภายในที่ Microsoft ให้การสนับสนุนพนักงานผู้ขายผู้รับจ้างและลูกค้ามากกว่า 105,000 คน ต้องการลดปริมาณการโทรจึงปรับใช้เครื่องมือการบริการตนเองหลายแห่งพอร์ทัลสนับสนุนออนไลน์และให้การเข้าถึงบทความฐานความรู้ เป็นผลให้ Microsoft สามารถลดการโทรได้ร้อยละ 15.4 ในอัตราประมาณ $ 30 ต่อการโทร

การวิจัยที่ดำเนินการโดย eVergance Partners, LLC บริษัท ที่ปรึกษาด้านการจัดการแสดงให้เห็นว่าหาก บริษัท ตอบคำถามลูกค้าออนไลน์ค่าใช้จ่ายจะน้อยกว่าการตอบคำถามผ่านทางศูนย์บริการ 4 ถึง 40 เท่า

รับประโยชน์สูงสุดจากการบริการตนเองและระบบอัตโนมัติ

ประการแรกจากมุมมองของอุตสาหกรรมไม่มีการย้อนกลับจากบริการตนเองและระบบอัตโนมัติ แต่โอกาสเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการติดต่ออย่างระมัดระวัง นี่คือเคล็ดลับ:

• มอบประสบการณ์อัตโนมัติที่ดีให้กับลูกค้าของคุณ ตัวอย่างเช่นหากลูกค้าของคุณใช้แหล่งข้อมูลการแชทออนไลน์หรือเว็บไซต์แทนศูนย์บริการตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการนั้นไม่ยุ่งยากรวดเร็วและราบรื่น หากลูกค้ามีประสบการณ์ที่ไม่ดีโอกาสที่พวกเขาจะไม่กลับมา
• อบรมผู้ใช้ทางธุรกิจให้ใช้แอพพลิเคชั่นตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ควรมีการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการจัดการแอปพลิเคชันและควรมีการแบ่งความรับผิดชอบที่ชัดเจนระหว่างทีม BI และผู้ใช้ทางธุรกิจ
• สร้างเครื่องมืออัตโนมัติขึ้นทีละน้อยและใช้ประสบการณ์ของคุณในการปรับปรุง Allen Bonde รองประธานอาวุโสฝ่ายกลยุทธ์และการตลาดของ eVergance กล่าวว่า "ใช้ประโยชน์จากระบบประปาที่คุณสร้างขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา" มีหลายสิ่งหลายอย่างที่คุณสามารถทำได้เช่นกระบวนการทางธุรกิจเงินเดือน สำหรับทรัพยากรมนุษย์และโทรส่งคำขอไปยังทีมบริการภาคสนามเคลื่อนที่ซึ่งไม่รับประกันการได้มาหรือการเก็บข้อมูลของลูกค้า Bonde กล่าวเสริมว่า“ อย่าคิดว่าเพียงเพราะคุณสร้างมันขึ้นมาพวกเขาจะมาถึง”

ข้อสรุป

การบริการตนเองและระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่จัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ อย่างไรก็ตาม บริษัท ต่างๆต้องระมัดระวังในการใช้โอกาสเหล่านี้เพราะการดำเนินการอย่างไม่ระมัดระวังอาจส่งผลให้สูญเสียชื่อเสียงและลูกค้า การฝึกอบรมที่เหมาะสมและนโยบายที่ชาญฉลาดเป็นวิธีที่จะก้าวไปข้างหน้า