โซเชียลมีเดียอัลกอริทึมหลุดมือไปหรือเปล่า?

เนื้อหา

• ข้อบกพร่องของอัลกอริทึม
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• เทียบกับความโปร่งใส การหลอกลวงระบบ

Takeaway:

อัลกอริทึมทางสังคมนั้นหนาวเย็นวิทยาศาสตร์การวัดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่นั่นไม่ได้หยุดเราจากการใช้พวกมันในรูปแบบที่หลากหลาย

ในสองทศวรรษก่อนฟองอินเทอร์เน็ตคุณไม่ได้ยินคำว่าอัลกอริทึมมากนักเว้นแต่ว่าคุณจะเป็นโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์วิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์หรือในการสะกดคำทางเทคนิคถ้ามีสิ่งนั้นเกิดขึ้น กรอไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจนถึงทุกวันนี้และหากมี "แอพสำหรับที่" อาจมีอัลกอริทึมสำหรับมัน วันนี้ดูเหมือนว่าทุกแง่มุมของชีวิตของเราเป็นประธานโดยอัลกอริทึม พวกเขาทำนายว่าหนังสือที่เราต้องการซื้อใน Amazon ใครที่เราอาจต้องการเป็นเพื่อนกับและอาจเลือกคู่ครองที่มีศักยภาพ

อัลกอริทึมล่าสุดเป็นสิ่งที่คุณอาจจะคุ้นเคยหรืออาจจะไม่คุ้นเคย แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามันได้เพิ่มขึ้นในช่วงการวัดของโซเชียลมีเดีย ผู้เล่นใหญ่สองสามคนคือ Klout, Kred และ Peer Index เพื่อระบุชื่อ - อ้างว่าสามารถวัดอิทธิพลทางสังคมของบุคคลในรูปแบบตัวเลขที่เป็นระเบียบ ทั้งสามใช้อัลกอริทึมแบบสุ่มและซับซ้อนเพื่อคำนวณคะแนนกรรมสิทธิ์บางประเภทเพื่อเปรียบเทียบอิทธิพลที่ควรได้รับของผู้คน พูดง่ายกว่าทำ ยกตัวอย่างเช่น Klout ต้องเผชิญกับการวิพากษ์วิจารณ์ในการให้คะแนนประธานาธิบดีบารัคโอบามาในสหรัฐอเมริกาให้ต่ำกว่าดังนั้นจึงระบุว่าเขามีอิทธิพลน้อยกว่าจัสตินบีเบอร์นักแสดงวัยรุ่น นี่เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามในเดือนสิงหาคม 2012 เมื่อ Klout ได้ทำการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของมันเพื่อเชื่อมโยงกับความเกี่ยวข้องของหน้าวิกิพีเดีย (ดังนั้นจึงต้องพิจารณาข้อมูลจริงมากขึ้นด้วย)

อย่างไรก็ตามสำหรับฉันแล้วมาตรการใหม่ของความนิยมบนเว็บเหล่านี้ทำให้เกิดคำถามสองสามข้อ ในชีวิตของเรามีสิ่งต่าง ๆ มากมายที่เราพยายามทำให้เป็นอัลกอริทึมหรือไม่? อัลกอริทึมสามารถบอกอะไรเราได้บ้างและมันสั้นแค่ไหน? แล้วการแตกกิ่งก้านสาขาคืออะไรเมื่อไหร่?

ข้อบกพร่องของอัลกอริทึม

การใช้เว็บไซต์การวัดสื่อโซเชียลเป็นตัวอย่างชัดเจนว่าพวกเขาทั้งหมดมีข้อบกพร่องที่สำคัญ: อัลกอริทึมจะดูที่ "อิทธิพล" ของผู้ใช้ในสุญญากาศและไซต์จะเสนอวิธีการวัดสิ่งที่ผู้คนกำลังทำออฟไลน์เล็กน้อย ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งเว็บไซต์เหล่านี้มีปัญหาอย่างใดตอบแทนผู้เข้าร่วมที่มีส่วนร่วมมากขึ้นและคาดในเครือข่ายโซเชียลมีเดียมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Klout ขอให้ผู้ใช้เชื่อมต่อบัญชีเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่ใช้งานแต่ละบัญชีกับบริการและทำงานร่วมกับ, Google+, LinkedIn, Foursquare และเว็บไซต์โซเชียลมีเดียอื่น ๆ พร้อมกับข้อมูลออนไลน์สาธารณะอื่น ๆ ที่มีอยู่ (เช่นหน้า Wikipedia) แน่นอนว่าอัลกอริธึมเหล่านี้เป็นกรรมสิทธิ์และดังนั้นจึงอยู่ภายใต้การตัดคำ แต่นั่นก็เป็นส่วนหนึ่งของปัญหาเช่นกัน ท้ายที่สุดหากมีข้อบกพร่องในการคำนวณอัลกอริทึมการให้คะแนนผู้ใช้โดยเฉลี่ยจะรับรู้หรือไม่

ในช่วงแรก ๆ ของฉันจากการใช้ Klout สองสามสัปดาห์หลังจากทวีต เรื่องตลก เกี่ยวกับร้านขายยา CVS ในพื้นที่ของฉันเว็บไซต์ได้สร้างหมวดหมู่และประกาศให้ฉันเป็น "ผู้มีอิทธิพล" ใน CVS เพียงแค่ทวีตใหม่ของเรื่องตลกของฉัน เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ให้เครดิตแก่ฉันมากกว่าที่ฉันควรได้รับในแง่ของอิทธิพลในหัวข้อนี้!

มีปัญหาอื่น ๆ อีกมากมายที่ใช้อัลกอริทึมในการคำนวณสิ่งต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นอัลกอริทึมแบบสุ่มที่ใช้ข้อมูลแบบสุ่ม ตัวอย่างเช่นฉันถาม Andrew Grill ซึ่งเป็นซีอีโอของ Kred เกี่ยวกับความสามารถของ Kred ในการตรวจสอบผู้ติดตามที่ซื้อหรือบัญชีปลอมซึ่งมีผู้มีชื่อเสียงระดับสูงหลายคนที่ถูกกล่าวหาว่าละเมิดในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งนี้ในเศรษฐศาสตร์ของผู้ติดตามปลอม)

"เราไม่สามารถวัดได้ในอัลกอริทึม" กริลกล่าว "ไม่มีทางที่จะตรวจพบว่ามีความผิดพลาดในเชิงบวกอย่างเช่นผู้ติดตามที่ถูกกฎหมายพูดจากการปรากฏตัวทางโทรทัศน์"

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกดังกล่าวเป็นตัวอย่างที่สำคัญของเมื่ออัลกอริทึมล้มเหลว; ในขณะที่อัลกอริทึมสามารถกำหนดข้อมูลได้พวกเขาก็ไม่สามารถตีความได้ว่ามันหมายถึงอะไร

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

“ ปัญหาเกี่ยวกับเครื่องมือตรวจสอบสื่อสังคมออนไลน์คือคอมพิวเตอร์สามารถดูได้ว่ามีการใช้ชื่อหรือไม่ แต่พวกเขาไม่สามารถบอกได้ว่ามีการพูดถึงสิ่งที่เป็นบวกหรือลบหรือไม่” Mike Byrnes จาก บริษัท Byrnes Consulting กล่าว บริการวางแผนธุรกิจและกลยุทธ์การตลาด

“ ในขณะที่แบรนด์ต้องการขายสินค้าและบริการเพิ่มเติมในอนาคตพวกเขาจะมองหาผู้มีอิทธิพลทางสังคมที่จะช่วยพวกเขาให้ทำ” นายเบิร์นส์กล่าว "ฉันเดาว่าความพยายามอย่างมากจะถูกจัดอันดับแต่ละคนและแบรนด์โดยใช้โซเชียลมีเดียเพื่อเน้นตลาดเป้าหมายผู้อ้างอิงออนไลน์ที่ดีที่สุด"

สิ่งนี้หมายความว่าอัลกอริทึมทางสังคมที่ค่อนข้างใหม่เหล่านี้มีอะไรมากกว่าสงครามอัตตาหรือการประกวดความนิยม เงินจริงมากขึ้นคือการซื้อขายด้วยมืออันเป็นผลมาจากอัลกอริธึมเหล่านี้ไม่ว่าจะเป็นการตลาดที่คนทำออนไลน์หรือผ่านอัลกอริทึมที่จัดหาให้ตัวเอง (Klout, PeerIndex และ Kred ล้วนให้แรงจูงใจจากผู้สนับสนุนของพวกเขา

และหากผู้ใช้ไม่รู้วิธีคำนวณคะแนนของพวกเขาพวกเขาจะเสียเปรียบแน่นอน

"ผู้ใช้ควรรู้ว่าคะแนนของพวกเขาคำนวณอย่างไรเราโพสต์วิธีคำนวณคะแนนของเราในเว็บไซต์ของเรา" กริลล์บอกฉัน

เทียบกับความโปร่งใส การหลอกลวงระบบ

ดูเหมือนจะเป็นการเริ่มต้น แต่ปัญหาอย่างหนึ่งของความโปร่งใสในอัลกอริทึมก็คือมันสามารถถูกทำให้เข้าใจได้ แค่คิดว่าผู้ใช้ SEO SEO หมวกดำที่ใช้เทคนิคเช่นการปิดบังคำหลักทันทีที่ค้นพบว่าคำหลักเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมผลการค้นหา ดังนั้นเมื่อ บริษัท ปิดบังวิธีคำนวณอัลกอริธึมพวกเขาทำให้ผู้ใช้เสียเปรียบ แต่เมื่ออัลกอริทึมโปร่งใสเกินไปก็สามารถแสดงผลได้ไร้ประโยชน์เสมือนจริง นั่นทำให้ผู้ใช้เสียเปรียบเช่นกันหรืออย่างน้อยก็คนที่ซื่อสัตย์

ในจุดหลังโฆษกจาก Klout บอกฉันว่า "เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของคะแนนเราจะไม่เปิดเผยอัลกอริทึมทั้งหมดหรือวิธีที่เราพัฒนามัน ... "

ดูเหมือนจะสมเหตุสมผล แต่ฉันคิดว่าอย่างน้อยคำอธิบายในเว็บไซต์เหล่านี้เกี่ยวกับพื้นฐานของอัลกอริทึมจะได้รับการรับประกันโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท เหล่านี้ยังคงให้ยืมข้อมูลของเรากับ API ของพวกเขาต่อไป

เราทุกคนรู้ว่าอัลกอริทึมมักจะลดลงมาก นั่นเป็นเพียงธรรมชาติของพวกเขา ฉันคิดว่าปัญหาที่แท้จริงคือเรา - และ บริษัท ที่สร้างอัลกอริธึมเหล่านั้นมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการเป็นเจ้าของข้อเท็จจริงที่ว่ามีข้อ จำกัด ที่สำคัญในสิ่งที่พวกเขาสามารถบอกเราได้เกี่ยวกับโลกที่กว้างใหญ่และซับซ้อนที่เราอาศัยอยู่

เมื่อไซต์เหล่านี้พัฒนาและปรับปรุงอัลกอริธึมของมันจะเป็นเช่นไร และถึงแม้ว่าเราไม่ต้องการปริญญาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แต่อย่างใดผู้คนจะต้องเข้าใจมากขึ้นว่าอัลกอริธึมสามารถและไม่สามารถช่วยเหลือเราในชีวิตของเรา

ฉันสงสัยว่ามันจะเป็นเช่นไรหากเว็บไซต์หาคู่สนับสนุนให้ผู้ใช้ติดต่อผู้ที่ตั้งใจแน่วแน่ว่าจะเป็นคู่ที่แย่ที่สุด ท้ายที่สุดแล้วบางสิ่งในชีวิตก็ไม่อาจคาดเดาได้ทั้งหมด หรืออย่างน้อยก็มีอิสระที่จะคิดอย่างนั้นจนกว่าอัลกอริทึมที่ดีกว่าจะพิสูจน์เป็นอย่างอื่น