การกรองแบบร่วมมือกัน (CF)

ผู้เขียน: Lewis Jackson
วันที่สร้าง: 14 พฤษภาคม 2021
วันที่อัปเดต: 23 มิถุนายน 2024
Anonim
คู่มือมนุษย์ EP.58 วิธีจับทหารให้ได้ใบดำ!!!
วิดีโอ: คู่มือมนุษย์ EP.58 วิธีจับทหารให้ได้ใบดำ!!!

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การทำงานร่วมกันของการกรอง (CF) หมายถึงอะไร

Collaborative Filter (CF) เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในการสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลบนเว็บ บางเว็บไซต์ยอดนิยมที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการกรองการทำงานร่วมกัน ได้แก่ Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious และ StumbleUpon ในการกรองร่วมกันอัลกอริทึมจะใช้ในการคาดคะเนอัตโนมัติเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้โดยการรวบรวมการตั้งค่าจากผู้ใช้หลายคน

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Collaborative Filtering (CF)

ตัวอย่างเช่นไซต์เช่น Amazon อาจแนะนำให้ลูกค้าที่ซื้อหนังสือ A และ B ซื้อหนังสือ C เช่นกัน ทำได้โดยการเปรียบเทียบความพึงพอใจในประวัติศาสตร์ของผู้ที่ซื้อหนังสือเล่มเดียวกัน

การกรองร่วมกันประเภทต่างๆมีดังนี้:
  • ตามหน่วยความจำ: วิธีนี้ใช้ข้อมูลการจัดอันดับผู้ใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ใช้หรือรายการ ภาพที่คำนวณได้นี้จะถูกใช้เพื่อให้คำแนะนำ
  • ตามโมเดล: โมเดลถูกสร้างขึ้นโดยใช้ data mining และระบบจะเรียนรู้อัลกอริทึมเพื่อค้นหานิสัยตามข้อมูลการฝึกอบรม แบบจำลองเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ข้อมูลจริง
  • ไฮบริด: โปรแกรมต่าง ๆ ผสมผสานอัลกอริธึม CF ที่ใช้โมเดลและหน่วยความจำ