เนื้อหา
Takeaway:
ข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ แต่มีความท้าทายมากมายที่ต้องพิจารณาก่อนนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ในธุรกิจ
ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจ มันให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญกับ บริษัท และผู้นำทางธุรกิจ แต่ในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดความท้าทายมากมายซึ่งระบบดั้งเดิมของเราไม่สามารถรับมือได้ ดังนั้นเราต้องเข้าใจความท้าทายเหล่านี้อย่างละเอียดก่อนนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ในองค์กร
ตาม McKinsey Global Institute (MGI): "Big data หมายถึงชุดข้อมูลที่มีขนาดเกินความสามารถของเครื่องมือซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลทั่วไปในการจับจัดเก็บจัดการและวิเคราะห์" ดังนั้นความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างเหมาะสม หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ค่าที่ได้สามารถสรุปได้ดังนี้:
- ใส
- ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและความแปรปรวน
- แทนที่การตัดสินใจที่มนุษย์สร้างขึ้นด้วยอัลกอริทึมอัตโนมัติ
- การแบ่งกลุ่มลูกค้า
ความท้าทายเชิงกลยุทธ์
เริ่มต้นด้วยความท้าทายเชิงกลยุทธ์ของข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่บังคับให้เราต่อสู้กับความท้าทายด้านกลยุทธ์และการดำเนินงานที่สำคัญสามประการ:
อุตสาหกรรมไอทีทั้งหมดอยู่ภายใต้แรงกดดันเนื่องจากต้องจัดการปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวันเพื่อช่วยปรับปรุงธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทเพิ่มเติม:
- การวิเคราะห์เชิงทำนาย - เป็นหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่จะใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายในโดเมนต่าง ๆ นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อใช้ประโยชน์จากประเภทข้อมูลใหม่เช่นข้อมูลอารมณ์ข้อมูลสตรีมวิดีโอข้อมูลภาพข้อมูล ฯลฯ
- การวิเคราะห์พฤติกรรม - ข้อมูลพฤติกรรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า งานของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคือการเจาะเข้าไปในชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อนในธรรมชาติเพื่อสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ที่ช่วยในการลดต้นทุนและส่งเสริมนวัตกรรมเพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
- การตีความข้อมูล - นักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องให้ข้อมูลการวิเคราะห์ธุรกิจใหม่เพื่อการจัดการและรวมสิ่งเหล่านี้เข้ากับนวัตกรรมผลิตภัณฑ์
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
- การเก็บข้อมูล
- การจัดแนวข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
- การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์
- การสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์และ / หรือการจำลอง
- ทำความเข้าใจเกี่ยวกับผลลัพธ์และสามารถอธิบายให้ผู้ใช้ทราบได้
ความท้าทายด้านการจัดการ
ความท้าทายในการจัดการข้อมูลที่สำคัญประการหนึ่งคือการรับรองความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวของข้อมูลการกำกับดูแลและมาตรฐานทางจริยธรรม ในขณะที่จัดการกับข้อมูลลูกค้าหนึ่งจะต้องปฏิบัติตามการใช้งานที่ตั้งใจและกฎที่เกี่ยวข้อง การติดตามข้อมูลมีความสำคัญในแง่ของการใช้การแปลงการสืบทอดมารวมถึงการจัดการวงจรชีวิตของมัน ข้อมูลจะต้องปลอดภัยและควบคุมการเข้าถึง ในเวลาเดียวกันการตรวจสอบจะต้องดำเนินการเป็นระยะเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลเนื่องจากคลังข้อมูลส่วนใหญ่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลซึ่งอาจนำไปสู่ข้อกังวลทางกฎหมายและจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น
ข้อสรุป
เราได้พูดถึงความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันและผลกระทบต่อธุรกิจ ความท้าทายเหล่านี้เกิดขึ้นในทุกระดับของการใช้งาน ดังนั้นก่อนที่จะใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในองค์กรใดองค์กรหนึ่งจะต้องจัดการกับความท้าทายและการวางแผนสำหรับพวกเขา