![บริษัท ใดควรพิจารณาก่อนเริ่มใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ BI googletag.cmd.push (ฟังก์ชั่น () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - เทคโนโลยี บริษัท ใดควรพิจารณาก่อนเริ่มใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ BI googletag.cmd.push (ฟังก์ชั่น () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - เทคโนโลยี](https://a.continuousdev.com/technology/what-should-companies-consider-before-starting-to-use-big-data-as-part-of-their-bi-strategy-googletagcmdpushfunction-googletag.displaydiv-gpt-ad-1562928221186-0-q.jpg)
เนื้อหา
Q:
บริษัท หลายแห่งต้องการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ BI พวกเขาควรพิจารณาอะไรก่อนที่จะก้าวไปในทิศทางนี้
A:
ก่อนอื่นคุณต้องถามคำถาม: คุณจริงจังกับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่? คุณไม่สามารถเข้าร่วมครึ่งทางกับโครงการขนาดใหญ่ได้ มันเป็นความมุ่งมั่นและการลงทุนที่ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม แต่อาจทำให้คุณไปถึงที่นั่นได้บ้าง
ตอนนี้เรามาดูกันว่าคุณมีพรสวรรค์ที่สามารถเริ่มโครงการเช่นนี้ได้อย่างไร คุณมีพนักงานที่สามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานและวิเคราะห์ข้อมูลได้หรือไม่ เรารู้ว่าข้อมูลทั้งหมดในโลกจะไม่บอกอะไรคุณจนกว่าคุณจะมีคนที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ คุณมีความสามารถของพนักงานในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานนั้นและวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่? หากคุณไม่คุณมีพนักงานที่รู้พอที่จะให้ผู้ขายรับผิดชอบต่อการส่งมอบของพวกเขาและสามารถมองเห็นเมื่อสิ่งต่าง ๆ ไม่ถูกต้องด้วยความถูกต้องตามกฎหมายหรือไม่
หากคุณไปตามเส้นทางของผู้ขายคุณจะต้องเริ่มต้นถามว่าคุณต้องการเริ่มเห็นผลของโครงการนี้เร็วแค่ไหนและคุณยินดีที่จะนำเงินจำนวนเท่าใดมาวางบนโต๊ะเพื่อไปที่นั่นและผลตอบแทนจากการลงทุนประเภทใด คาดหวัง
คุณต้องการจัดทำคลังข้อมูลที่คุณกำลังรวบรวมและแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณสนใจรวบรวมเข้าด้วยกันในโครงการนี้ นี่อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับกระบวนการเสนอราคาหากคุณต้องการใช้ผู้ขาย
ข้อความที่ฉันชอบบอกมันทั้งหมด:
ด้วยข้อมูลที่น้อยเกินไปคุณจะไม่สามารถทำข้อสรุปที่คุณเชื่อถือได้ ด้วยการโหลดข้อมูลคุณจะพบความสัมพันธ์ที่ไม่จริง ... ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้เกี่ยวกับบิต แต่เป็นเรื่องของความสามารถพิเศษ
- ดักลาสเมอร์ริล