เนื้อหา
- Rage Against the Machine (การเรียนรู้)
- Tell Me Lies, บอกฉัน Little Little Lies
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- การบล็อก Chain of Lies ด้วย Blockchain
- อย่าดึงข้อมูล Troll
ที่มา: Wrightstudio / Dreamstime.com
Takeaway:
ข่าวปลอมพยายามที่จะจัดการคนให้เชื่อในความเท็จด้วยเหตุผลมากมายตั้งแต่การเพิ่มจำนวนคลิกบนโซเชียลมีเดียไปจนถึงการมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้ง แต่เทคโนโลยีกำลังต่อสู้กับกลยุทธ์ใหม่ ๆ เพื่อระบุและหยุดยั้งมัน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาวลี "ข่าวปลอม" ได้รับความหมายใหม่เนื่องจากมีการรวมข้อมูลที่ผิดทุกรูปแบบมาจากการสมรู้ร่วมคิดของรัฐบาลการโฆษณาชวนเชื่อสาธารณะโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตวัยรุ่นและโฆษณาที่ทำให้เข้าใจผิด กล่าวอีกนัยหนึ่งถึงแม้ว่าเราจะอยู่ในโลกที่ทุกข้อมูลสามารถเข้าถึงได้เกือบจะทันที แต่เส้นแบ่งระหว่างความจริงกับการโกหกไม่เคยวุ่นวาย
ประวัติศาสตร์เต็มไปด้วย "เรื่องราวขยะ" เหล่านี้บางคนก็มีความเก่าแก่เท่ากับอียิปต์โบราณนั่นเอง คุณรู้หรือไม่ว่าในศตวรรษที่ 13 ก่อนคริสตกาลฟาโรห์ราเมเสสผู้ยิ่งใหญ่ได้เห็นภาพการต่อสู้ของคาเดชเป็นชัยชนะที่น่าเกรงขามสำหรับกองทัพของเขาในขณะที่มันจบลงด้วยการโจมตีคนฮิตไทต์ หากคำตอบของคุณคือ (ไม่แน่นอน) "ไม่" ฉันก็ไม่ได้เช่นกัน ฉันเพียงแค่อ่านมันบน Wikipedia หลังจากการค้นหาอย่างรวดเร็วไม่เกินสองสามวินาที - ดังนั้นฉันแค่หวังว่านั่นไม่ใช่เรื่องปลอมเช่นกัน
วันนี้เราได้มีปัญหาที่นี่เนื่องจากข่าวขยะใหม่ได้รับการเผยแพร่ทุกวันขอบคุณเทคโนโลยีที่ค่อนข้างชั่วร้ายที่ได้รับการผลิตเพื่อทำให้ผู้คนเข้าใจผิดบางครั้งถึงกับลงคะแนนให้กับนักการเมืองที่ไร้ยางอาย แต่เฮ้ไม่จำเป็นต้องกลัว ข่าวดี (ขออภัยโทษ) คือ อื่น ๆ เทคโนโลยีได้รับการคิดค้นขึ้นเพื่อจัดการกับข่าวปลอมและนำมันกลับไปใช้ในที่ที่มันเป็นของจริง - ถังขยะ (บางคนคิดว่าการทำซ้ำครั้งต่อไปของเวิลด์ไวด์เว็บจะช่วยระงับข่าวปลอมเรียนรู้เพิ่มเติมโดยตรงจากผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค: คุณสมบัติการกำหนดของ Web 3.0 จะเป็นอย่างไร)
Rage Against the Machine (การเรียนรู้)
หนึ่งในวิธีที่แพร่หลายที่สุดในการเผยแพร่ข่าวปลอมคือการใช้บอทจำนวนมาก ศักยภาพของระบบอัตโนมัตินั้นมีขนาดใหญ่มากเมื่อพูดถึงการกระจายหรือเพิ่มการมองเห็นบนโซเชียลมีเดีย บอทสามารถตั้งโปรแกรมให้แบ่งปันแสดงความคิดเห็นหรือชอบโพสต์นับไม่ถ้วนเพิ่มการแสดงผลของเนื้อหาและเข้าถึงผู้คนจำนวนมากโดยใช้กฎเดียวกันกับที่สร้างแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่
การหยุดบอทในเส้นทางของพวกเขาคือหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการควบคุมการแพร่ระบาดของโรค แต่คำถามยังคงเหมือนเดิม - คุณจะรู้จักบอทและบอกความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรได้อย่างไร? สำหรับคนอื่นมันค่อนข้างเรียบง่าย แต่ไม่มีแผนกไอทีใดที่สามารถขยายขีดความสามารถที่จำเป็นในการติดต่อกับกองทัพของบอท เห็นได้ชัดว่าได้พัฒนาเทคโนโลยีต่อต้านบอทของตัวเอง แต่ไม่เคยอธิบายรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับการทำงานของมัน ในระหว่างการสัมภาษณ์ที่ผ่านมากับ The New York Times Mark Zuckerberg เพียงแค่เปิดเผยว่าพวกเขา "ใช้เครื่องมือ AI ใหม่เพื่อระบุบัญชีปลอมและข่าวเท็จ" มาจากธุรกิจปลอมแปลงข่าวเพื่อผลกำไรมาซิโดเนีย
แม้ว่าจะมีการเก็งกำไรรอบ ๆ วิธีการจริงที่ใช้ในการระบุบอท แต่ดูเหมือนว่าบัญชีสแปมเหล่านี้ส่วนใหญ่สามารถระบุว่าเป็นของปลอมได้เนื่องจากพวกเขาทั้งหมดมีความคล้ายคลึงกันบางอย่างในการนำเสนอและเวลา ซอฟต์แวร์ Anti-bot สามารถจดจำรูปแบบเหล่านี้ได้โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแล้วตั้งค่าสถานะเหล่านั้นเพื่อการตรวจสอบเพิ่มเติม การพิสูจน์ตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์ยังถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่าบัญชีใดไม่มีอะไรนอกจากบอทและและหยุดปัญหาที่แหล่งที่มา
Tell Me Lies, บอกฉัน Little Little Lies
อีกวิธีหนึ่งในการกำจัดปัญหานี้คือการจัดการกับข่าวปลอมซึ่งดูเหมือนจะซับซ้อนกว่าการฆ่าบอท แม้จะมีความพยายามที่หลากหลาย แต่ AI ก็ล้มเหลวในหลาย ๆ ระดับเพราะมันไม่สามารถเข้าใจการเขียนของมนุษย์ในแบบที่มนุษย์ทำได้ ในทางทฤษฎีเครื่องสอนเพื่อตรวจสอบบทความ "ท่าทาง" เช่นน้ำเสียงความรู้สึกและรูปแบบที่ใช้ในขณะที่เขียนเรื่องและตรวจสอบว่าข้อมูลอาจไม่ถูกต้องหรือเท็จโจ๋งครึ่ม AI จะทำการวิเคราะห์เชิงลึกของเนื้อหา URL และโครงสร้างหัวเรื่องรวมถึงเว็บไซต์ที่เผยแพร่ข่าวการเข้าชมเว็บบัญชีและการมีส่วนร่วมโดยรวมในโซเชียลมีเดีย อย่างไรก็ตามผลลัพธ์ไม่ได้ให้การสนับสนุนเป็นพิเศษโดยมีระดับความสำเร็จประมาณ 65 เปอร์เซ็นต์ มนุษย์ยังจำเป็นต้องมีเพื่อช่วยปรับแต่งผลลัพธ์และตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิจัยดังนั้นระบบทั้งหมดยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น บางสิ่งเช่นเสียงย่อย, การต่อต้านวัฒนธรรม, หรือแม้แต่อารมณ์ขันเก่า ๆ ที่ดีนั้นอยู่นอกเหนือความสามารถของเครื่องจักรในการเข้าใจ
อย่างไรก็ตามวิดีโออยู่ในระดับที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง เทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ฉลาดที่สุดเช่นเครือข่ายผู้ไม่หวังดี (GAN) สามารถสร้างวิดีโอที่สมจริงอย่างน่าประหลาดใจของผู้คนเช่นบารัคโอบามาซึ่งพูดถึงสิ่งต่างๆมากมายที่เขาไม่เคยพูด ด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสมมันไม่เคยง่ายขนาดนี้มาก่อนในการสร้างภาพปลอม ดังที่ฮันฟาริดศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่ต่อสู้กับ "ของปลอม" เหล่านี้อธิบายว่า "เทคโนโลยีนี้เป็นประชาธิปไตย" แต่อย่างน้อยคราวนี้เครื่องอื่น ๆ สามารถตรวจจับการดัดแปลงที่มองไม่เห็นที่เห็นได้ชัดเหล่านี้ใช้กับใบหน้ามนุษย์และตรวจจับวิดีโอปลอม ในความเป็นจริง AI เหล่านี้สามารถค้นหารายละเอียดที่ตามนุษย์อาจไม่เคยเห็นเช่นการเปลี่ยนแปลงของแสงจิ๋วขาดการกระพริบหรือการเปลี่ยนสีในใบหน้าที่สอดคล้องกับการเต้นของหัวใจ อย่างไรก็ตามนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานในโครงการเหล่านี้จำเป็นต้องเก็บกลยุทธ์ที่ดีที่สุดไว้เป็นความลับด้วยเหตุผลที่ชัดเจน
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
การบล็อก Chain of Lies ด้วย Blockchain
Blockchain ยังคงให้บริการโซลูชั่นสำหรับปัญหาที่ทันสมัยเกือบทุกอย่าง เหนือสิ่งอื่นใด (ซึ่งอาจรวมถึง bitcoin) เทคโนโลยีนี้สามารถใช้งานได้หลากหลายอย่างไม่น่าเชื่อ ด้วย ถูกนำมาใช้เพื่อหยุดยั้งบาดแผลที่อ้าปากค้างว่าข่าวปลอมส่งผลกระทบต่อสังคมของเรา ในความเป็นจริงแล้ว Blockchain สามารถมอบความโปร่งใสและความรับผิดชอบที่จำเป็นต่อโลกแห่งข่าวได้อย่างมาก ก่อนอื่นสามารถช่วยติดตามที่มาของบทความและเนื้อหาทุกส่วนรวมถึงขั้นตอนที่ตามมาเช่นใครเป็นคนแชร์และที่ไหน
ประการที่สองมันสามารถช่วยปฏิวัติระบบการสร้างรายได้ในปัจจุบันที่อิงกับการสร้างมุมมองมากกว่าการส่งเนื้อหาที่มีคุณภาพ ผู้ที่ทำเงินได้มากขึ้นคือผู้ที่สามารถแบ่งปันเนื้อหาของพวกเขาในสถานที่มากขึ้น - ซึ่งง่ายกว่ามากเมื่อบทความเต็มไปด้วยข้อเรียกร้องของผู้ตื่นตกใจซึ่งเต็มไปด้วยทฤษฎีสมคบคิด บล็อกเชนสามารถช่วยแพลตฟอร์มสื่อในการสร้างเศรษฐกิจที่ยั่งยืนของตนเองซึ่งสามารถใช้ cryptocoins เพื่อกระตุ้นให้ผู้เขียนสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้และตรวจสอบได้จริง การเข้ารหัสข้อมูลภายในการตรวจสอบตัวตนและการตรวจสอบย้อนกลับอย่างเต็มรูปแบบของชิ้นส่วนใด ๆ เพื่อตรวจสอบอคติของผู้เขียนเป็นเพียงไอซิ่งบนเค้กที่นี่ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ blockchain ดูว่า Blockchain กำลังเปลี่ยนวิธีที่คุณและฉันทำธุรกิจ)
อย่าดึงข้อมูล Troll
อย่างจริงจังไม่ เขาจะเติบโตอย่างมากถ้าคุณทำ สิ่งสำคัญที่สุดคือแม้ว่าเครื่องจักรและเทคโนโลยีสามารถช่วยเราในการลดจำนวนเรื่องเท็จที่เกิดขึ้นใหม่ได้ แต่ท้ายที่สุดความรับผิดชอบของเราคือการอ่านทุกอย่างที่เราใส่ใจ ท้ายที่สุดผู้คนต่างบอกคนอื่นว่าโกหกตั้งแต่รุ่งอรุณแห่งอารยธรรม แต่ (เท่าที่ฉันรู้) ชาวอียิปต์โบราณไม่มี AI ในเวลานั้นเพื่อช่วยพวกเขาแยกความจริงออกจากการโกหก
เราทุกคนมีความสามารถทางจิตที่จะใช้เวลามากกว่าสองสามวินาที หนึ่ง ที่สองและตรวจสอบแหล่งที่มาของสิ่งที่เราอ่าน ไม่ว่าจะมีหรือไม่มีเทคโนโลยีที่จะช่วยเหลือเราในครั้งต่อไปที่คุณเชื่อในสิ่งที่เป็นเรื่องโกหกไม่เป็นไรอย่าลืมว่านี่เป็นความผิดของคุณเช่นกัน