เนื้อหา
- โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs)
- อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- บอทเครื่องเรียนรู้และแพลตฟอร์มการขายอัตโนมัติ
- ช่วยเหลือมนุษย์ด้วยประสบการณ์ของลูกค้า
- ข้อสรุป
ที่มา: Kirill Makarov / Dreamstime
Takeaway:
AI กำลังช่วยเหลือธุรกิจในการขายอยู่แล้ว แต่ก็พร้อมที่จะเป็นผู้เล่นที่สำคัญยิ่งกว่าในโลกของการขายและการบริการลูกค้า
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นผู้เล่นหลักในสถานการณ์การขายก่อนระหว่างและหลังการขาย ตั้งแต่การไล่ตามข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีใครสามารถวิเคราะห์ไปจนถึงการทำให้กระบวนการอัตโนมัติผ่านบอทอัจฉริยะและการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร AI มีความสำคัญต่อการเสริมความพยายามทางการตลาดของแบรนด์
มักจะเรียกว่า "การปฏิวัติ AI" การแนะนำโซลูชันที่ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อทำให้กระบวนการขายเป็นไปโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามเราไม่ได้อยู่ไกลจากโลกที่ระบบการจัดการสคริปต์ด้วยตนเองกำลังจะกลายเป็นหน่วยสืบราชการลับของมนุษย์โดยสิ้นเชิง เพียงแค่ดูว่า Google แปลภาษาสามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ดีเพียงใดหรือโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายยังคงหลอกหลอนการค้นหาของเราอย่างเช่นมี "คน" ซ่อนอยู่ที่นั่นซึ่งรู้รสนิยมของเราจริงๆ
ปัญญาประดิษฐ์นั้นถูกผูกไว้อย่างแน่นอนในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการขายในอนาคต แต่มันก็ส่งผลกระทบไปในทางที่สำคัญมาก (ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI จากนั้นลองดูว่าฉันจะเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับ AI ได้อย่างไร)
โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs)
เครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) เป็นการสืบพันธุ์สังเคราะห์ของสมองสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม: เครือข่ายขนาดใหญ่ของโปรเซสเซอร์ที่เชื่อมต่อระหว่างกันที่ทำงานในแบบคู่ขนาน เช่นเดียวกับเซลล์ประสาทมนุษย์รุ่นที่มีความเรียบง่ายมากขึ้นหน่วยประมวลผลเหล่านี้ประมวลผลข้อมูลเรียนรู้จากประสบการณ์และระบุรูปแบบ แม้ว่าพวกเขาจะขาดความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวเช่นอินเทอร์เฟซทางชีวภาพ ANNs อาจใช้ตัวอย่างที่แก้ไขแล้วก่อนหน้านี้เพื่อสร้างระบบที่สามารถตัดสินใจใหม่ได้
หนึ่งในการใช้งานแบบดั้งเดิมของ ANNs คือการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตที่เก็บรวบรวมในสเปรดชีตเพื่อให้การคาดการณ์ค่อนข้างแม่นยำและการคาดการณ์ยอดขาย หลังจาก "ระยะเวลาการฝึกอบรม" สั้น ๆ ในระหว่างที่เครือข่ายประสาทเรียนรู้โดยใช้ข้อมูลปัญหาในอดีตที่ทราบผลลัพธ์ผลลัพธ์ AI สามารถจดจำรูปแบบและให้คำแนะนำและการประมาณการ
ด้วยความสามารถนี้จึงสามารถใช้ในการจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาของ บริษัท ด้วยการตีความพารามิเตอร์มากมายเช่นค่าใช้จ่ายด้านการตลาดและกำไรขั้นต้น ANN สามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ยอดขายของงวดถัดไปด้วยข้อผิดพลาดที่ค่อนข้างแคบ
อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก
ไม่นานหลังจากที่เราค้นหาความสนใจของเราทางออนไลน์โฆษณาจำนวนมากสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดเริ่มปรากฏขึ้นทุกที่ อัลกอริทึมการเรียนรู้ขั้นสูงเริ่มสแกนข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปลี่ยนแปลงโลกของโฆษณาอัตโนมัติตลอดไป เครื่องมือค้นหาของ Google มักจะรวมถึงระดับของเครื่องจักรอัตโนมัติในรูปแบบของอัลกอริทึม แต่เมื่อไม่นานมานี้เพิ่งมีการเปิดตัวการเรียนรู้เชิงลึก
ขับเคลื่อนด้วยอวนประสาทขั้นสูงพวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องตั้งแต่คำสั่งสมาร์ทโฟนที่พูดถึงภาพถ่ายและสถานะเครือข่ายโซเชียล พวกเขามี "สติปัญญา" ของตนเองและเนื่องจากพวกมันเร็วกว่ามากและสามารถทำงานในระดับที่ใหญ่กว่ามนุษย์พวกเขาจึงสามารถเอาชนะเราในงานนี้ได้ กระบวนการฝึกอบรมของพวกเขาไม่สิ้นสุด แต่ในไม่กี่ปีที่ผ่านมาพวกเขาสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมของเราที่พวกเขาสามารถคาดการณ์ได้เกือบทุกขั้นตอนของผู้ใช้โดยเฉลี่ย
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
บอทเครื่องเรียนรู้และแพลตฟอร์มการขายอัตโนมัติ
บอตทั้งหมดได้รับการตั้งโปรแกรมให้ค้นหาวิธีที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพที่สุดในการบรรลุเป้าหมาย - ในกรณีนี้ทำให้กระบวนการขายเป็นไปโดยอัตโนมัติ บ็อตการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรไปไกลกว่านั้นและในเวลาเรียนรู้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยการรวบรวมข้อมูลและข้อมูลจากลูกค้า แต่ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ AI ทุกคนต้องเผชิญคือการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกอบรมอัลกอริทึม และสำหรับยักษ์ที่จัดการกับข้อมูลผู้ใช้จำนวนไม่สิ้นสุดเช่น Google และนี่อาจไม่เป็นปัญหาสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กที่แน่นอน
อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับเทสลาเอาชนะ Google ในการแข่งขันรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง (เล่นสำนวนเจตนา) ผู้ประกอบการใหม่ที่มีความทะเยอทะยานและมีความคิดสร้างสรรค์อย่าง Growbots แสดงให้เห็นว่าการเริ่มต้นธุรกิจอาจมีความแข็งแกร่งในการแข่งขันในระดับเดียวกัน ด้วยการเติบโตร้อยละ 10 ต่อเดือนธุรกิจที่ค่อนข้างใหม่นี้กำลังเปลี่ยนแปลงสถานการณ์การขายขาออกด้วยแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่สามารถวิเคราะห์เว็บไซต์นับล้านได้ทุกวันเพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับ บริษัท และผู้คน
บอทที่ควบคุมด้วย AI สามารถเข้าถึงลูกค้าหลายล้านรายได้อย่างง่ายดายค้นหาคนที่เหมาะสมในการติดต่อเขียนติดตามและทำให้ยอดขายทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการลดค่าใช้จ่ายทางการตลาดด้วยโซลูชั่นที่ชาญฉลาดเหล่านี้แม้แต่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMB) ก็สามารถแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่และงบประมาณอันมหาศาลของพวกเขาได้ ฟังก์ชันการรวม Salesforce และการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนที่ชาญฉลาดช่วยให้ บริษัท ที่มีขนาดเล็กกว่าขนาดใหญ่สามารถลดภาระงานได้ถึง 90 เปอร์เซ็นต์และประหยัดทรัพยากรที่มีค่าเช่นเดียวกับเวลาของพนักงาน
ช่วยเหลือมนุษย์ด้วยประสบการณ์ของลูกค้า
การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และประสบการณ์ของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญของกระบวนการหลังการขาย ลูกค้าปัจจุบันมีคุณค่ามากกว่าลูกค้าใหม่เนื่องจากความภักดีและการอ้างอิงของพวกเขา อย่างไรก็ตามทั้งเมื่อช่วยเหลือลูกค้าหรือสร้างโอกาสใหม่พนักงานขายเกือบครึ่งไม่สามารถเข้าใจความเจ็บปวดและปัญหาของลูกค้าได้ พวกเขาขาดความมั่นใจในการเปิดเผยปัญหานำไปสู่ความสับสนและความเข้าใจผิดที่ทำให้พวกเขาเสียความสัมพันธ์กับลูกค้าในที่สุด
เพื่อให้เกิดกระบวนการสร้างโอกาสในการขายที่ชาญฉลาด AI สามารถช่วยมนุษย์ได้หลายวิธี AI อาจวิเคราะห์จุดข้อมูลทั้งหมดของกระบวนการขายเพื่อระบุจุดอ่อนและสร้างแนวทางการขายที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นมันอาจขุดลงในข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อกำหนดเวลาหรือวันที่เหมาะสมในการโทรหาโอกาสที่แน่นอนรวมถึงผลประโยชน์ความต้องการและความต้องการของบุคคลนั้นเพื่อช่วยทีมขาย กระบวนการที่ได้รับการยอมรับเป็นอย่างดีจะช่วยเพิ่มความมั่นใจให้กับผู้ขายและเพิ่มโอกาสในการปิดการขาย
กลไกการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรอาจช่วยตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าโดยกำหนดว่าใครจะให้บริการลูกค้าได้ดีที่สุด นอกจากนี้การรู้จำเสียงพูดที่ช่วยด้วย AI อาจช่วยระบุคำสำคัญที่เรียกใช้การปรับปรุงบริการที่สำคัญเช่นการแจ้งเตือนผู้จัดการเพื่อช่วยในการโทรเมื่อมีการพูดถึงคำว่า "ผู้ควบคุมงาน" (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรู้จำเสียงในการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจได้อย่างไร)
จากการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ร้อยละ 70 ของผู้คนอ้างว่าพวกเขายินดีจ่ายแบรนด์มากกว่านี้หากชื่อเสียงด้านการบริการลูกค้าดีพอ ดังนั้นจึงไม่แปลกใจที่ตามการคาดการณ์ล่าสุดภายในห้าปี AI จะจัดการ 85 เปอร์เซ็นต์ของความสัมพันธ์กับลูกค้า
ข้อสรุป
ระบบอัตโนมัติทางการตลาดที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นนำไปสู่การปรับขนาดมากขึ้นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและลดต้นทุน งานที่ใช้งานไม่ได้นั้นได้รับการจัดการโดยเครื่องจักรที่พึ่งพาตนเองได้แล้วและ AIs ที่ใหม่กว่านั้นสนับสนุนแรงงานมนุษย์ทุกวันด้วยการอำนวยความสะดวกในการปฏิบัติงาน
แม้ว่าในอนาคตมีพนักงานเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่ต้องสูญเสียงานของพวกเขาไปสู่การเป็นหุ่นยนต์กระบวนการขายที่เพิ่มขึ้นของ AI อาจช่วยให้สังคมของเรามีความยุติธรรมและเท่าเทียมกันมากขึ้น ในความเป็นจริงแล้วแม้แต่ธุรกิจขนาดกลางที่ไม่สามารถจ้างพนักงานหลายร้อยคนก็สามารถแข่งขันกับ บริษัท ขนาดใหญ่ได้
อย่างไรก็ตามผู้ที่ได้รับผลประโยชน์ขั้นสุดท้ายของการปฏิวัติที่ถูกกล่าวหานี้จะต้องเป็นลูกค้าที่จะเพลิดเพลินไปกับประสบการณ์การซื้อที่ราบรื่นและเหมาะสมยิ่งขึ้น