ความก้าวหน้าของ AI ส่งผลต่อความปลอดภัยการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และการแฮ็กอย่างไร

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 27 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Cybersecurity Is Everybody’s Business: Solve the Security Puzzle for Your Small Business and Home
วิดีโอ: Cybersecurity Is Everybody’s Business: Solve the Security Puzzle for Your Small Business and Home

เนื้อหา


ที่มา: Sdecoret / Dreamstime.com

Takeaway:

AI กำลังถูกใช้เพื่อเพิ่มความก้าวหน้าในการต่อสู้กับอาชญากรรม ... แต่มันถูกใช้เพื่อความก้าวหน้าทางอาชญากรรมด้วย นี่คือบางส่วนของนวัตกรรมล่าสุดในการรักษาความปลอดภัย AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดที่มีอิทธิพลมากที่สุดซึ่งส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งและทุกคนในโลกดิจิตอล นักพัฒนาและ บริษัท ทั่วโลกต่างคิดค้นวิธีการใหม่ในการใช้ฟังก์ชั่นการเรียนรู้ด้วยเครื่องในซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มและเครื่องมือทุกอย่าง

ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างชัดเจนคือ AI นั้นมีผลกระทบต่อความปลอดภัย (และความปลอดภัยทางไซเบอร์) ในทางบวกและทางลบมากมายเนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในมือของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยและแฮกเกอร์ในเกมที่ไม่มีวันจบสิ้นของตำรวจและโจร

การสู้รบทางไซเบอร์ที่ปลอดภัย VS Good Evil

การเป็นมืออาชีพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นเป็นอะไรที่ง่าย ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเป็นพนักงานที่ทำงานอย่างหนักที่สุดโดยมีการเปลี่ยนงานมากถึง 52 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ สิ่งใดก็ตามที่สามารถทำให้งานที่ซับซ้อนและน่าเบื่อของพวกเขาเป็นอัตโนมัติ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งคนที่มีความเป็นมนุษย์และซ้ำซากที่สุด) เช่นโซลูชัน AI อัจฉริยะคือสิ่งที่น่ายินดี ซอฟต์แวร์ที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรยังมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพบความคล้ายคลึงกันระหว่างภัยคุกคามทางไซเบอร์ต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการโจมตีมีการประสานงานโดยโปรแกรมอัตโนมัติอื่น ๆ ไอซิ่งบนเค้กคืออัลกอริธึมที่ใช้ AI รุ่นใหม่เริ่มเข้าใจข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่าง ๆ ได้ดีขึ้นและพบความสัมพันธ์ที่สำคัญที่มนุษย์อาจพลาดได้


ดูเหมือนว่า AI กำลังทำให้ "คนดี" เป็นผู้ชนะในการต่อสู้กับแฮ็กเกอร์ผู้ชั่วร้ายใช่ไหม?

นั่นเป็นเพียงความจริงเพียงครึ่งเดียวเนื่องจากเครื่องจักรที่เป็นกลางมาก ๆ กำลังช่วยเหลือทั้งสองฝ่ายเท่า ๆ กัน คณะผู้เชี่ยวชาญ 26 คนจากสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาเพิ่งตีพิมพ์บทความที่น่าสนใจ: "การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นอันตราย: การพยากรณ์การป้องกันและบรรเทาผลกระทบ" ที่นี่พวกเขาอธิบายอย่างชัดเจนว่า AI สามารถกลายเป็นภัยคุกคามในมือผิดได้อย่างไรเนื่องจากเป็นอาวุธที่มีศักยภาพในการเจาะแม้กระทั่งการป้องกันไซเบอร์ที่เห็นได้ชัดที่สุด ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือผู้โจมตีมักใช้กำลังงานขนาดเล็กเพื่อประสานงานการโจมตี แต่ถ้าระดับระบบอัตโนมัติที่นำโดย AI สามารถเพิ่มขนาดของการโจมตีของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาสามารถรับกองทัพจำนวนมหาศาลของบอทที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร InT บอทเน็ตจะเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่กว่า มัลแวร์ "ฉลาด" ที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมล่าสุดสามารถตรวจจับได้น้อยลงและการโจมตีที่ต้องใช้แรงงานมากเช่นฟิชชิ่งหอกสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญแม้ในทีมขนาดเล็ก


Weaponized AI ยังสามารถแสดงถึงภัยคุกคามร้ายแรงต่อผู้ใช้โดยเฉลี่ยมากกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ทำให้โลกดิจิตอลเป็นสถานที่ที่ปลอดภัยน้อยกว่าในการท่องอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างเช่นมีกี่คนที่รู้ว่าแม้แต่ VPN ที่ดีที่สุดบางตัวก็รั่ว DNS ผ่านส่วนขยายของ Chrome หากข้อมูลทั้งหมดที่รั่วไหลออกมาทุกวันโดยผู้ใช้หลายล้านคนถูกเก็บรวบรวมผ่านระบบอัตโนมัติเครื่องมือที่ใช้พลังงานจาก AI ที่มีประสิทธิภาพสามารถสร้างความสัมพันธ์ทั้งหมดที่จำเป็นในการประสานการโจมตีจำนวนมากกับผู้ใช้ที่ไม่มีการป้องกัน และผลกระทบโดมิโนของกลยุทธ์เหล่านี้อาจส่งผลทำลายล้างอย่างแท้จริงด้วยอาชญากรรมไซเบอร์ทำให้โลกมีมูลค่าประมาณ 650 พันล้านเหรียญต่อปี (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ VPN โปรดดูการใช้ VPN ฟรีหรือไม่ไม่จริงคุณมีแนวโน้มมากที่สุดในการใช้ Data Farm)

การตรวจจับการฉ้อโกงและความปลอดภัย

AI ชีวภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถระบุวัดและวิเคราะห์ได้ไม่เพียง แต่คุณสมบัติทางกายภาพและใบหน้าเท่านั้น แต่ยังมีพฤติกรรมของมนุษย์โดยเฉพาะที่สามารถยกธงสีแดงได้ทุกประเภท พวกเขาสามารถช่วยระบุอาชญากรรมที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างง่ายดายนั่นคือการวางแผนการพูดการปล้นธนาคารหรือการโจรกรรมและช่วยให้กองกำลังรักษาความปลอดภัยในท้องถิ่นป้องกันไม่ให้มันเกิดขึ้นก่อน ชีวภาพสามารถทำงานพร้อมกันด้วยการวิเคราะห์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เทคโนโลยีทั้งสองนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจและวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงเข้าใจโครงสร้างของประโยคและความตั้งใจของพวกเขา

แต่มนุษย์สามารถเข้าใจได้แม้เหนือกว่าด้วยวาจาและทางกายภาพ Emotion recognition เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่น่าสนใจที่อนุญาตให้ซอฟต์แวร์ที่น่าทึ่งไม่ซ้ำกัน "อ่าน" อารมณ์ของมนุษย์ผ่านการผสมผสานระหว่างภาพขั้นสูงและการประมวลผลเสียง การแสดงออกทางสีหน้านั้นเชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้งกับอารมณ์บุคลิกภาพและการสื่อสารของมนุษย์และแม้แต่เครื่องจักร "นิพจน์ขนาดเล็ก" ก็สามารถจับภาพได้เพื่อให้เข้าใจว่าบุคคลนั้นกำลังทำอะไร

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

เมื่อรวมเข้าด้วยกันระบบเหล่านี้ทั้งหมดสามารถรวมเข้ากับระบบความปลอดภัยและการตรวจจับการฉ้อโกง การบังคับใช้กฎหมายสามารถใช้พวกเขาในการตรวจสอบข้อมูลในระหว่างการสอบสวนการทำนายพฤติกรรม จำกัด สถานการณ์ที่มีความเสี่ยงและแม้กระทั่งการต่อสู้กับการก่อการร้าย AI และเครื่องจักรกลายเป็น "สุนัขเฝ้าบ้าน" ใหม่ที่จะช่วยกองกำลังรักษาความปลอดภัยทุกประเภท อย่างไรก็ตามระวัง - AI สามารถใช้งานได้โดยผู้ที่มีเจตนาร้ายเช่นใช้ซอฟต์แวร์สังเคราะห์เสียงพูดเพื่อเลียนแบบ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจจับการฉ้อโกงโปรดดูการเรียนรู้ของเครื่องและ Hadoop ในการตรวจจับการฉ้อโกงรุ่นต่อไป)

การจัดการเหตุฉุกเฉิน

เมื่อเกิดภัยพิบัติหรือเหตุฉุกเฉินบางประเภทเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจำเป็นต้องตอบสนองต่อความยืดหยุ่นและความคล่องตัวและความรวดเร็วเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด ระบบการจัดการจะต้องอยู่ในสถานที่ที่จะประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่แยกแยะข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากผู้ที่ไร้ประโยชน์มากที่สุดและรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่มาจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งด้วยวิธีที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ บุคลากรจะต้องได้รับโซลูชั่นที่ปลอดภัยและสามารถดำเนินการได้ซึ่งเป็นผลรวมของข้อมูลทั้งหมดนี้

มันง่ายที่จะเข้าใจว่ามันยากแค่ไหนสำหรับมนุษย์หรือแม้กระทั่งทีมของมนุษย์ที่จะทำสิ่งนี้ด้วยแรงกดดันทั้งหมดในการรู้ว่าการตัดสินใจแบบเสี้ยววินาทีที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลกระทบต่อชีวิตของคนจำนวนมาก เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ในการตอบสนองภัยพิบัติเพื่อลดภาระในการรับมือกับสถานการณ์ฉุกเฉิน สามารถจัดการกับเหตุฉุกเฉินได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วย AI ด้วยเหตุผลหลายประการ

ขั้นแรก AI นั้นยอดเยี่ยมในการทำนายและวิเคราะห์และประเมินขอบเขตของความเสียหายและความเสี่ยงในพื้นที่ที่กำหนด วิธีนี้ทีมสามารถจัดลำดับความสำคัญการแทรกแซงของพวกเขาเพื่อให้ความช่วยเหลือครั้งแรกกับผู้ที่ต้องการมันมากที่สุด การรับรู้ภาพการคาดการณ์ข้อมูลและการจำแนกสามารถทำได้โดย AI ด้วยความเร็วสูงกว่ามากโดยใช้รูปภาพและข้อมูลที่มาเช่นจากดาวเทียมหรือ crunched จากวัสดุการทำแผนที่ฝูงชนที่มา

โปรแกรม AI ระบบคำพูดและการวิเคราะห์เช่น Watson ของ IBM กำลังถูกใช้เพื่อรับฟังการโทรฉุกเฉินเพื่อลดขั้นตอนการทำงานของศูนย์การติดต่อในช่วงภัยพิบัติ AI ช่วยในการลดเวลาการโทรให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ทีมรับมือเหตุฉุกเฉินและสามารถวางแผนเส้นทางที่เร็วที่สุด แม้แต่ภาพที่มาจากเครือข่ายสังคมเช่น, Instagram, YouTube และสามารถวิเคราะห์โดย AI เพื่อกรองข้อมูลจริงจากปลอมหรือค้นหาคนที่หายไป

ข้อสรุป

AI กำลังรวมอยู่ในเครื่องมือและโซลูชั่นด้านความปลอดภัยจำนวนมากแล้ว ตั้งแต่กล้องวงจรปิดวิดีโอไปจนถึงสัญญาณเตือนการบุกรุกและแม้กระทั่งชิปเซ็ตมือถือเพื่อควบคุมการเข้าถึง แทนที่จะเป็นแนวโน้มของอนาคตที่ค่อนข้างไกลการรวมซอฟต์แวร์ AI ในด้านความปลอดภัยได้กลายเป็นมาตรฐานตลาดใหม่ไปแล้ว