เนื้อหา
- 1. GraphQL
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- 2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
- 3. 5G
- 4. การรับรองความถูกต้อง
- 5. รหัสต่ำ / ไม่มี
- ก้าวไปข้างหน้า
Takeaway:
นักพัฒนาจำเป็นต้องติดตามภาษาการเขียนโปรแกรมล่าสุด แต่ก็มีแง่มุมอื่น ๆ อีกมากมายสำหรับการเข้ารหัสที่สามารถลดความซับซ้อนและปรับปรุงประสิทธิภาพ ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือห้าประการที่จะช่วยให้นักเขียนโค้ดสามารถอัปเดตผลิตภัณฑ์ให้ทันสมัยอยู่เสมอ
จักรวาลข้อมูลได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาและพร้อมที่จะเห็นการปฏิวัติอีกครั้งในช่วง 10 ปีข้างหน้าจากการสื่อสารเคลื่อนที่, Internet of Things (IoT) และระบบข่าวกรอง
ทั้งหมดนี้หมายความว่าโปรแกรมเมอร์อยู่ภายใต้ปืนเพื่อให้แน่ใจว่าทักษะของพวกเขายังคงเกี่ยวข้องในโลกที่พีซีหรือแม้แต่โทรศัพท์มือถือไม่ได้เป็นหัวใจของจักรวาลดิจิตอลอีกต่อไป
ในขณะที่ควรติดตามภาษาและเทคนิคการเขียนโปรแกรมล่าสุดอยู่เสมอ แต่ผู้เขียนโค้ดควรติดตามเครื่องมือใหม่ ๆ ที่จะช่วยสร้างสรรค์สิ่งที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ยุคใหม่
อ่าน: ภาษาโปรแกรมการทำงาน: อดีตปัจจุบันและอนาคต
ท้ายที่สุดแล้วแม้กระทั่งผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ที่สุดในโลกก็มีค่าเพียงเล็กน้อยถ้ามันไม่ได้มีส่วนร่วมกับตลาดในแง่ของมัน
ต่อไปนี้เป็นองค์ประกอบห้าประการที่โปรแกรมเมอร์ควรพิจารณานำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของตนโดยไม่คำนึงถึงภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้:
1. GraphQL
ตามที่นักพัฒนาแอพ Indrek Lasn ระบุว่า REST API นั้นมาถึงจุดสิ้นสุดของการครอบงำเหนือแอปพลิเคชันจักรวาลอย่างรวดเร็ว ในขณะที่เขาบันทึกใน medium.com ข้อบกพร่องหลักของมันคือต้องการให้โหลดข้อมูลจากหลาย ๆ URL
GraphQL ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด - และเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่เรียกคืนมากเกินไป - จากหลาย ๆ ไซต์ด้วยการร้องขอเพียงครั้งเดียว สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการตอบสนองและทำให้แอพหรือบริการตอบสนองต่อผู้ใช้มากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการร้องขอข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของบริการอิสระ
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
GraphQL ยังต้องการการเข้ารหัสที่น้อยกว่า REST ทำให้สามารถค้นหาคิวรีที่ซับซ้อนด้วยสองสามบรรทัดที่เรียบง่ายและได้รับการนำเสนอ Backend as a Service (BaaS) จำนวนมากซึ่งทำให้ง่ายต่อการใช้งานกับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย
2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ตั้งแต่ chatbots ไปจนถึงผู้ช่วยดิจิตอลส่วนบุคคลไปจนถึงผู้ช่วยโต๊ะทำงาน NLP ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถนำทางผ่านกระบวนการที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น ในอนาคตเราสามารถคาดหวังว่าซอฟต์แวร์และบริการที่รวม NLP จะแยกตัวออกจากข้อเสนอแบบไม่ใช้คำพูดแบบดั้งเดิมในหลาย ๆ ด้านที่สำคัญทั้งในผู้บริโภคและมืออาชีพ
ตัวอย่างเช่นอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้เสียงสั่งการด้วยการคลิกแตะและเลื่อนที่ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันและบริการส่วนใหญ่ในปัจจุบันทำให้ง่ายต่อการนำทางเมนูและเข้าถึงข้อมูลที่ไม่สามารถใช้งานได้ทั้งหมด แต่ผู้ใช้ที่ซับซ้อนที่สุด .
ชุดเครื่องมือเช่น NLTK ของ Python ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถรวม NLP เข้ากับผลิตภัณฑ์ดิจิตอลได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็เป็นหน้าที่ของโปรแกรมเมอร์ที่จะพัฒนาทักษะของพวกเขาในขณะนี้ก่อนที่จะเริ่ม UI แบบเต็มรูปแบบด้วยวาจา ในช่วงกลางทศวรรษหรือในไม่ช้าคาดว่าจะเห็น NLP เป็นที่แพร่หลายในทุกสิ่งตั้งแต่ซอฟต์แวร์ธุรกิจและผู้บริโภคยานยนต์อัตโนมัติร้านค้าปลีกและร้านอาหารและบนอุปกรณ์ทั่วบ้านและสำนักงาน
อ่าน: ตรงจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม: ภาษาการเขียนโปรแกรมฟังก์ชั่นแบบใดที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ตอนนี้
3. 5G
แม้ว่าส่วนใหญ่จะใช้กับการพัฒนาแอพมือถือการเชื่อมต่อ 5G จะส่งผลต่อซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมการพัฒนาเว็บระบบฝังตัวและแทบทุกอย่างอื่นเช่นกัน ท้ายที่สุดแล้วใน IoT ทุกอย่างเชื่อมต่อกันดังนั้นซอฟต์แวร์ที่ไม่ใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ไร้สายความเร็วสูงไปจนถึงศักยภาพสูงสุดของพวกเขาจะเป็นโอกาสที่ดีที่จะตกอยู่ในสภาพล้าสมัย
ในการสัมภาษณ์ล่าสุดกับ Digital Trends นายแดนเดรีรองประธานผลิตภัณฑ์ของโมโตโรล่ากล่าวว่า“ 5G จะให้ความหน่วงแฝงต่ำแบนด์วิดท์ที่สูงกว่าการแบ่งปันข้อมูลที่เร็วขึ้นและความเร็วสูงกว่าเทคโนโลยีไร้สายที่มีอยู่เดิม 10 เท่า” ปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับบริการที่มีอยู่ แต่สร้างระบบนิเวศดิจิทัลใหม่ทั้งหมดด้วยคอลเลกชันเฉพาะของบริการใหม่ที่ไม่สามารถรองรับด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน
ในแง่นี้โปรแกรมเมอร์ไม่เพียง แต่จะต้องรวม API ที่เหมาะสมเพื่อใช้ประโยชน์จาก 5G เท่านั้น แต่ยังคิดค้นวิธีการสร้างสรรค์รูปแบบใหม่ในการปรับเปลี่ยนรูปแบบการเขียนโปรแกรมเพื่อส่งมอบกรณีการใช้ที่น่าสนใจซึ่งจะทำให้ผลิตภัณฑ์ของตนโดดเด่น
อ่าน: ภาษาการเข้ารหัส 10 อันดับแรกสำหรับโครงการ IoT
4. การรับรองความถูกต้อง
รหัสผ่านไม่ได้ผลมากขึ้นในการปกป้องข้อมูลที่สำคัญ ไม่เพียง แต่พวกเขาจะมีความเสี่ยงต่อเครื่องมือแฮ็คที่มีความซับซ้อนซึ่งบางส่วนได้รับการเสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์และแม้แต่การคำนวณควอนตัม แต่พวกเขายังเป็นภาระต่อผู้ใช้และนำไปสู่ความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นในสภาพแวดล้อมข้อมูล
แต่ตามที่วิศวกรซอฟต์แวร์โอมาร์รับโบลินี่ระบุในระดับที่สูงขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ตลาดได้เห็นการพิสูจน์ตัวตนรูปแบบใหม่มากมายเช่นชีวภาพการจดจำใบหน้าและการวิเคราะห์เสียง ผู้ใช้คุ้นเคยกับการเข้าถึงสมาร์ทโฟนของพวกเขาด้วยนิ้วหัวแม่มือหรือสแกนใบหน้าอย่างรวดเร็วดังนั้นจึงไม่นานนักก่อนที่พวกเขาจะรู้สึกรำคาญที่ต้องต่อยเลขเป็นหลักเพื่อเข้าสู่แอปสำคัญทางการเงินหรือเพิ่มประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตามในการใช้เครื่องมืออัตโนมัติใหม่เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพซอฟต์แวร์จะต้องมีความสามารถใหม่สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องรวมถึงการนำไปใช้งานและการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สาม
5. รหัสต่ำ / ไม่มี
รหัสทั้งหมดควรมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ความจริงยังคงมีอยู่ว่าโปรแกรมจำนวนมากถูกเขียนทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นซึ่งหมายความว่าโปรแกรมเมอร์มักจะสร้างฟังก์ชั่นที่มีอยู่แล้วที่อื่น การเคลื่อนไหวที่ต่ำ / ไม่มีโค้ดพยายามแก้ไขการทับซ้อนนี้โดยการให้รหัสที่กำหนดค่าล่วงหน้าซึ่งสามารถฝังลงในโปรแกรมที่มีขนาดใหญ่กว่าได้
สิ่งนี้ช่วยให้แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ (หรือไม่ใช่โปรแกรมเมอร์) สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายภายใต้กระบวนทัศน์แบบสร้างบล็อกลดค่าใช้จ่ายและนำการพัฒนามาสู่ความเร็วของระบบนิเวศดิจิทัลที่ทันสมัย
ตาม ZDnet ฟังก์ชั่นที่ไม่มี / รหัสต่ำที่มีอยู่ถูกนำไปใช้ในระบบ back-office เว็บพอร์ทัลแอพพลิเคชั่นมือถือและพื้นที่อื่น ๆ ด้วยเครื่องมือสำเร็จรูปที่จัดการทุกอย่างตั้งแต่ตัวกรองและค้นหาจนถึงการนำเข้าส่งออกและตรรกะเวิร์กโฟลว์
อ่าน: ภาษาการเขียนโปรแกรม C: ประวัติที่สำคัญและทำไมถึงปฏิเสธที่จะออกไป
ก้าวไปข้างหน้า
ต่อไปดูเหมือนว่าชีวิตของโปรแกรมเมอร์ในปัจจุบันจะซับซ้อนน้อยลงแม้จะท้าทายมากขึ้น ความเร็วของการพัฒนามีแนวโน้มที่จะเพิ่มความเร็วขึ้น แต่เครื่องมือที่มีอยู่สำหรับการทำงานจะมีจำนวนมากขึ้นและใช้งานง่ายขึ้น
ในท้ายที่สุดสิ่งนี้ควรนำไปสู่อุตสาหกรรมที่มีชีวิตชีวาและมีคุณค่ามากขึ้นคือโลกมุ่งสู่ยุคดิจิทัลใหม่
อ่าน: 5 ภาษาการเขียนโปรแกรมบล็อคเชนที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องเรียนรู้ก่อนปี 2020