เมทริกซ์ความสับสน

ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 5 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Confusion Matrix | ML | True Positive | True Negative | False Positive | False Negative - P1
วิดีโอ: Confusion Matrix | ML | True Positive | True Negative | False Positive | False Negative - P1

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Confusion Matrix แปลว่าอะไร?

เมทริกซ์ความสับสนเป็นรูปแบบของการสร้างตารางที่มีบทบาทเฉพาะในการเรียนรู้ของเครื่องและวิศวกรรมที่เกี่ยวข้อง ช่วยในการแสดงการทำนายและเรียกคืนในระบบที่ทราบค่าของข้อมูลการทดสอบ


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Confusion Matrix

โดยทั่วไปเมทริกซ์ความสับสนถือว่าเป็นกระบวนการไบนารีของการจำแนกประเภท ตารางผลลัพธ์ประกอบด้วยสองแถวและสองคอลัมน์ซึ่งเต็มไปด้วยค่าสี่ค่า - ค่าบวกจริง, ค่าบวกเท็จ, ค่าลบจริงและค่าลบเท็จ

ในเมทริกซ์ความสับสนจะมีค่าบวกจริงที่การสังเกตเป็นค่าบวกด้วยการทำนายเชิงบวก มีการบวกผิดเมื่อการสังเกตเป็นลบด้วยการทำนายเชิงบวก ความจริงเชิงลบมีอยู่เมื่อการสังเกตเป็นเชิงลบพร้อมการทำนายเชิงลบและการลบเชิงลบแสดงถึงการสังเกตเชิงบวกด้วยการทำนายเชิงลบ

จากนั้นสมการที่หลากหลายแสดงวิธีการคำนวณความแม่นยำและความแม่นยำสำหรับโครงการที่กำหนด โครงการเมทริกซ์ความสับสนจำนวนมากจะใช้เครื่องมือเช่น Python SciKit หรือ Numpy หรืออื่น ๆ