การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 24 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 21 มิถุนายน 2024
Anonim
Tape 8 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ Exploratory Data Analysis, EDA ช่วงที่ 1
วิดีโอ: Tape 8 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ Exploratory Data Analysis, EDA ช่วงที่ 1

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) หมายถึงอะไร?

Exploratory data Analysis (EDA) เป็นคำศัพท์สำหรับการวิเคราะห์เบื้องต้นและการค้นพบที่กระทำกับชุดข้อมูลซึ่งโดยปกติจะเริ่มต้นในกระบวนการวิเคราะห์ ผู้เชี่ยวชาญบางคนอธิบายว่าเป็นการ“ แอบดู” ที่ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่มันหมายถึงและวิธีการนำไปใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมักเป็นตัวตั้งต้นของงานประเภทอื่นที่มีสถิติและข้อมูล


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)

ผู้เชี่ยวชาญมักจะใช้เครื่องมือที่เป็นภาพต่าง ๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อทดสอบสมมติฐานที่เข้าใจง่ายและหาวิธีที่ชุดข้อมูลมีความคล้ายคลึงหรือแตกต่างกัน ตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งคือการใช้กราฟพล็อตกระจาย - การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจอย่างง่ายนี้สามารถแสดงนักวิเคราะห์ว่ามีแนวโน้มหรือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างชุดข้อมูลสองชุดหรือมากกว่าโดยการสร้างตัวเลขซึ่งค่อนข้างยากสำหรับสมองมนุษย์ วิเคราะห์โดยรวมเป็นภาพง่าย กราฟบล็อกและกราฟเส้นเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์เชิงสำรวจอย่างรวดเร็ว ผู้ที่ทำงานกับข้อมูลสามารถเร่งกระบวนการในการค้นหาความหมายของข้อมูลสิ่งที่สามารถนำมาใช้และข้อสรุปที่สามารถดึงออกมาได้