การประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจได้อย่างไร

เนื้อหา

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร
• อะไรคือคุณสมบัติของมัน?
• แยกค่าสำหรับธุรกิจ
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• ความสัมพันธ์ระหว่าง NLP กับการวิเคราะห์
• บางกรณีใช้งานจริง
• แนวโน้มในอนาคตคืออะไร?
• ข้อสรุป

ที่มา: Stylephotographys / Dreamstime.com

Takeaway:

การประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลไม่พร้อมใช้งานก่อนหน้านี้เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกเพิ่มเติม

เนื่องจากเรากำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) จึงมีความเกี่ยวข้องกับธุรกิจและองค์กรมากขึ้น ภาษาธรรมชาติไม่มีอะไร แต่สิ่งที่ผู้คนกำลังพูดถึงในภาษาธรรมดาภาษาธรรมดาในสื่ออิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ เช่นเครือข่ายสังคมบล็อกฟอรัม ฯลฯ ดังนั้นความเข้าใจและการประมวลผลภาษาธรรมชาตินี้เรียกว่า NLP ผลลัพธ์ของการประมวลผลนี้มีค่าที่สำคัญต่อธุรกิจเนื่องจากแยกความรู้สึกอารมณ์และกระบวนการคิดของผู้ใช้ทั่วไป จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้องค์กรสามารถดำเนินการที่เหมาะสมและเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจของพวกเขา

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (บางครั้งเรียกว่าภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์) เป็นสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกำหนดว่ามนุษย์สามารถโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ได้อย่างไรโดยไม่ต้องใช้ภาษาเครื่อง แต่ใช้ภาษามนุษย์ธรรมชาติ การป้อนข้อมูลสามารถนำมาในรูปแบบที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือพูด

เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้นมนุษย์ต้องสอนคอมพิวเตอร์ว่าพวกเขาใช้และเข้าใจภาษาที่พวกเขาพูดอย่างไร นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับ NLPตัวอย่างของสถานการณ์เช่นนี้คือวลีที่คำสามารถมีความหมายได้มากกว่าหนึ่งอย่างเช่น "ลูกนกนางแอ่นบินได้" นี่อาจมีความหมายที่แตกต่างกันสองแบบซึ่งขึ้นอยู่กับคำที่ใช้เป็นกริยา (นกนางแอ่นหรือแมลงวัน) ) คำใดเป็นคำนาม (ทารกหรือนกนางแอ่น) หรือคำใดคำหนึ่งเป็นคำคุณศัพท์ (ทารก) ในกรณีของมนุษย์การทำความเข้าใจความหมายขึ้นอยู่กับว่าหัวข้อคืออะไรและอะไรที่สมเหตุสมผลในการสนทนา

ดังนั้นสำหรับการแก้ไขปัญหานี้ซอฟต์แวร์จะต้องถูกตั้งโปรแกรมให้เข้าใจข้อโต้แย้งหรือหัวข้อและโครงสร้างของคำสั่งที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนสำคัญของ NLP AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบคำพูดของผู้ใช้เพื่อให้เข้าใจคำสั่งที่กำหนดได้ง่าย

อะไรคือคุณสมบัติของมัน?

แนวคิดของ NLP ทำให้เกิดพายุในโลกเทคโนโลยีที่ทันสมัย NLP สามารถใช้เพื่อลดความซับซ้อนในการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ด้วยคุณสมบัติมากมาย NLP สามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลภาษาที่มหาศาล นอกจากนี้ยังสามารถทำการวิเคราะห์เชิงลึกซึ่งทำให้มีความสำคัญมากในด้านธุรกิจยาและวิทยาศาสตร์ NLP ยังสามารถใช้สำหรับการแปลภาษาหนึ่งเป็นภาษาอื่นได้อย่างง่ายดายรวดเร็วและแม่นยำ นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการขุดข้อมูลและสามารถใช้เพื่อแยกเอนทิตีที่มีชื่อด้วยความช่วยเหลือของความสามารถในการจดจำเอนทิตี อีกคุณสมบัติของ NLP คือสามารถสรุปจำนวนมหาศาลได้โดยอัตโนมัติ คุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ทำให้ NLP สมบูรณ์แบบสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ของ บริษัท

มีคุณสมบัติและประโยชน์มากมายของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ NLP มีทุกด้านที่จำเป็นที่สามารถช่วยให้ บริษัท สามารถขุดข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมากจัดเตรียมเอกสารที่ดีกว่าและปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการสำหรับเอกสาร

แยกค่าสำหรับธุรกิจ

การใช้ภาษาธรรมชาติหากใช้อย่างชาญฉลาดสามารถใช้ประโยชน์จากมูลค่าของ บริษัท ได้อย่างแท้จริง มูลค่าของ บริษัท เพิ่มขึ้นเมื่อความภักดีของลูกค้าเพิ่มขึ้นและการใช้ภาษาธรรมชาติสามารถช่วย บริษัท ได้อย่างแน่นอน

บริษัท สามารถใช้ NLP สำหรับเทคนิคต่าง ๆ เช่นการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นซึ่งสามารถช่วย บริษัท ในการทำความเข้าใจกับความรู้สึกของลูกค้าเมื่อพวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับ บริษัท ข้อมูลเชิงลึกนี้เมื่อรวมกับข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการทำนายพฤติกรรมสามารถช่วยให้ บริษัท ให้บริการที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า สิ่งนี้จะเพิ่มความภักดีของลูกค้าสำหรับ บริษัท และมูลค่าของ บริษัท จะเพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นดู Social Chatter: บริษัท ของคุณควรรับฟังหรือไม่)

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

ความสัมพันธ์ระหว่าง NLP กับการวิเคราะห์

การประมวลผลภาษาธรรมชาติมีองค์ประกอบที่เรียกว่าการเข้าใจภาษาธรรมชาติ ส่วนประกอบนี้ตามชื่อแนะนำส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจที่แท้จริงของเครื่องในภาษามนุษย์ ในขณะที่มีการใช้ความเข้าใจภาษาธรรมชาติจำนวนมากหนึ่งในแอปพลิเคชันที่สำคัญคือการวิเคราะห์หรือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

ความต้องการและการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเกิดขึ้นเมื่อ บริษัท เริ่มตระหนักว่าในขณะที่การขุดข้อมูลจากข้อมูลการทำธุรกรรมนั้นช่วยให้พวกเขาเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินการในอนาคตของลูกค้าและตลาดในอนาคตพวกเขาไม่รู้เกี่ยวกับความรู้สึกและอารมณ์ของลูกค้า ในระหว่างการทำธุรกรรมดังกล่าว สิ่งนี้อาจนำไปสู่ช่องว่างการสื่อสารและแม้แต่พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นอุปสรรคในการทำความเข้าใจลูกค้า ดังนั้นธุรกิจจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้าเพื่อให้ได้รับความไว้วางใจ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการขุดข้อมูลดู 7 ขั้นตอนสำหรับการเรียนรู้การขุดข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล)

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจากสถานที่ต่างๆ ตัวอย่างเช่นเครื่องมือเหล่านี้สามารถค้นหาอินเทอร์เน็ตสำหรับการอ้างอิงแบรนด์และสามารถบอกคุณได้ว่าสิ่งเหล่านี้เป็นปฏิกิริยาเชิงลบบวกหรือผสม อีกที่ที่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์คือเซิร์ฟเวอร์ของ บริษัท NLP สามารถใช้เพื่อกรองสแปมและเก็บเฉพาะส่วนที่มีประโยชน์ NLP เป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เนื่องจากได้มาจาก NLP เอง

บางกรณีใช้งานจริง

หลาย บริษัท ใช้และวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพื่อยกระดับฐานลูกค้า บริษัท ต่างๆใช้สิ่งนี้เพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความรู้สึกและความรู้สึกของลูกค้าหลังจากใช้บริการ ตัวอย่างของ บริษัท ดังกล่าว ได้แก่ Kia Motors, Best Buy, Intuit และ Cisco Systems

แม้แต่ Paramount Pictures ก็ใช้ระบบนี้เพื่อที่จะได้รู้เกี่ยวกับคุณภาพของภาพยนตร์ของพวกเขาและเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าของพวกเขาไม่เพียง แต่คนที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท รวมถึงนักลงทุนและพนักงานของ บริษัท บริษัท อย่าง Intel และ IBM ก็ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับความรู้สึกของพนักงาน

แนวโน้มในอนาคตคืออะไร?

บริษัท ต่าง ๆ แข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากลูกค้าและให้บริการที่ดีที่สุดแก่พวกเขา ในอนาคตการแข่งขันครั้งนี้จะเพิ่มขึ้นในระดับเดียวกับ บริษัท ใหม่ที่วางตัวเป็นคู่แข่งกับคนที่มีอยู่

ในกรณีนี้ NLP และการวิเคราะห์จะพิสูจน์ว่ามีความสำคัญเช่นเคย เทคโนโลยีดังกล่าวจะช่วยให้ บริษัท ได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างง่ายดาย

ข้อสรุป

ทุกวันคือการต่อสู้เพื่อธุรกิจการต่อสู้เพื่อการแข่งขันก่อนคู่แข่งการต่อสู้เพื่อรับฐานการสนับสนุนลูกค้ามากที่สุดและการต่อสู้เพื่อผลกำไรในขณะที่ให้บริการที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า เพื่อจุดประสงค์นี้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นส่วนสำคัญของ บริษัท หนึ่งในหน้าที่หลักคือการช่วยให้ บริษัท ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าซึ่งจะช่วยให้ บริษัท สามารถให้บริการระดับมืออาชีพที่ดีที่สุด

ในขณะที่ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าในปัจจุบันจะมีประโยชน์ในการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าในอนาคตการวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์มากขึ้นและสามารถช่วยให้ บริษัท ตัดสินใจว่าบริการของพวกเขาดีพอหรือไม่และถ้าไม่ สิ่งที่สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของบริการ ในขณะที่แนวคิดนี้ค่อนข้างใหม่ แต่ก็มีการนำไปใช้อย่างรวดเร็วโดยหลาย บริษัท สิ่งนี้ช่วยให้ทั้ง บริษัท และลูกค้าในอดีตได้รับฐานลูกค้าที่ภักดีในขณะที่หลังได้รับบริการที่มีคุณภาพดีที่สุด