ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถขับเคลื่อนการบริการลูกค้าอย่างชาญฉลาด

ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 2 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Knowledge Graphs in the Enterprise: Lessons From Customers of Amazon Neptune
วิดีโอ: Knowledge Graphs in the Enterprise: Lessons From Customers of Amazon Neptune

เนื้อหา


ที่มา: Rawpixelimages / Dreamstime.com

Takeaway:

องค์กรกำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดำเนินการบริการลูกค้าอย่างชาญฉลาดนำไปสู่ลูกค้าที่มีความสุขและธุรกิจที่เพิ่มขึ้น

ขณะนี้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนสำคัญของโดเมนธุรกิจทั้งหมดและอุตสาหกรรมการบริการลูกค้าก็ไม่มีข้อยกเว้น นี่เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ผลกระทบโดยตรงสามารถวัดได้และมองเห็นได้ชัดเจน ข้อมูลได้ถูกใช้ในอุตสาหกรรมมาระยะหนึ่งแล้ว แต่ศักยภาพทั้งหมดสามารถวัดได้ในสถานการณ์ปัจจุบันของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เท่านั้น

ที่นี่เราจะพยายามสำรวจวิธีการที่ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยผลักดันการบริการลูกค้าอย่างชาญฉลาด

จุดปวดบริการลูกค้า

มันเป็นความจริงที่รู้จักกันดีว่าธุรกิจสามารถประสบความสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อเข้าใจความต้องการของผู้บริโภค อย่างไรก็ตามธุรกิจจำนวนมากล้มเหลวและเบิร์นเนื่องจากพวกเขาไม่เข้าใจสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการหรือไม่สามารถให้บริการที่ต้องการได้ นอกจากนี้บางครั้งธุรกิจไม่สามารถสื่อสารกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและบริการของพวกเขาไม่สามารถเข้าถึงลูกค้าได้อย่างถูกต้อง


นี่คือเมื่อลูกค้าสามารถหันไปหาคู่แข่งเพราะประสิทธิภาพที่น่าพอใจ หากโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีในปัจจุบันไม่สามารถช่วยให้ บริษัท วินิจฉัยปัญหาได้อย่างรวดเร็วในการเรียกเก็บเงินและระบบการซื้อของออนไลน์นั่นเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญ ดังนั้นนี่คือจุดปวดที่ต้องป้องกันไม่ให้เกิดค่าใช้จ่ายทั้งหมดซึ่งสามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการแปลงแบบดิจิทัล

ดังนั้นในแง่ง่ายจุดปวดหลักในการบริการลูกค้าจะไม่สามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าในลักษณะที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

พื้นที่ใดที่ต้องการการปรับปรุง?

มีหลายสิ่งที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลที่สมบูรณ์ของ บริษัท ธุรกิจเกือบจะประสบความสำเร็จอย่างแน่นอนผ่านการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการแปลงแบบดิจิทัล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าดูการใช้กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าอย่างชาญฉลาดโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่)

ก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงแบบดิจิทัลและการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ บริษัท จะไม่เชื่อมต่อกับลูกค้าอย่างเต็มที่ ไม่สามารถเข้าใจกระบวนการคิดของลูกค้าได้อย่างสมบูรณ์ดังนั้นผลิตภัณฑ์มักล้มเหลวในการสร้างความประทับใจให้กับลูกค้า นอกจากนี้ บริษัท ขนาดเล็กจำนวนมากยังไม่มีความซับซ้อนทางดิจิทัลมากพอที่จะแข่งขันในตลาดสมัยใหม่ได้


นั่นเป็นเหตุผลที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นสิ่งจำเป็นในการทำให้ บริษัท เหล่านี้พึ่งพาตนเองและทันสมัยพอที่จะเข้าใจความต้องการของลูกค้า ด้วยวิธีนี้พวกเขาจะสามารถให้บริการลูกค้าที่ชาญฉลาดและสามารถเอาชนะคู่แข่งได้

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สามารถช่วยได้อย่างไร

ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เป็นที่รู้จักกันว่ามีผลกระทบอย่างมากในด้านการบริการลูกค้า ธุรกิจที่สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างเหมาะสมสามารถสร้างผลกำไรมหาศาลและแข่งขันได้ง่ายกว่าคู่แข่ง

บริษัท ที่ลงทุนในด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีจะสามารถรวบรวมวิเคราะห์และผสานรวมข้อมูลเหล่านี้ได้จากอุปกรณ์ดิจิตอลที่ลูกค้าใช้งาน ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และสร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำอย่างยิ่ง

โมเดลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อจำลองสถานการณ์การทดลองการขายจริงตัวอย่างเช่นหากพวกเขาเชื่อมต่อโมเดลนี้กับผู้ค้าปลีกพวกเขาจะสามารถกำหนดราคาตลาดได้อย่างง่ายดาย

เมื่อใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ธุรกิจจะสามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความชอบและไม่ชอบของลูกค้าได้ ด้วยวิธีนี้พวกเขาจะสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและปรับปรุงรูปแบบการบริการลูกค้า ข้อมูลที่ได้สามารถนำไปใช้ในการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว

ความสำเร็จในการใช้ Big Data

การปรากฎตัวของข้อมูลขนาดใหญ่ในยุคข้อมูลข่าวสารได้ช่วยให้หลาย ๆ องค์กร ทุกๆชั่วโมงจะมีการสร้างข้อมูลเทราไบต์โดยอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆที่ผู้บริโภคใช้ อัตราการสร้างข้อมูลนี้เพิ่มขึ้นทุกชั่วโมงเนื่องจากมีการผลิตและใช้อุปกรณ์รุ่นใหม่

ข้อมูลนี้ไม่ควรเสียเปล่าเพราะมันแสดงพฤติกรรมและรูปแบบของผู้บริโภค ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลนี้อย่างเหมาะสมเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบและปัญหาของกลุ่มเป้าหมายและแนะนำวิธีแก้ปัญหา หากสามารถปรับปรุงระบบการสื่อสารแบบดิจิตอลและอีคอมเมิร์ซผ่านระบบการบริการลูกค้าจะดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด สิ่งนี้สามารถทำให้ประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าราบรื่นขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

บริษัท ขนาดเล็กสามารถปรับใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการแข่งขันที่รวดเร็ว ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์มีบทบาทสำคัญมากในยุคนี้ดังนั้น บริษัท จะต้องเผชิญกับความจริงที่ว่าผู้ที่นำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้จะยังคงอยู่ในตลาดสมัยใหม่ในขณะที่ผู้ที่ไม่ได้ทำจะเสียชีวิต

ทางข้างหน้า

ในอนาคตข้อมูลขนาดใหญ่จะมีบทบาทที่ยิ่งใหญ่ขึ้นในการบริการลูกค้า ทุกวันนี้ บริษัท ต่างๆกำลังนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้และกำลังผ่านการแปลงรูปแบบดิจิตอล เมื่อมองถึงอัตราการเติบโตของข้อมูลในปัจจุบันคาดว่าอัตราการเติบโตในอนาคตจะเป็นไปด้วยความเอื้อเฟื้อ ดังนั้น บริษัท จะต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับลูกค้าโปรดดู 6 อันดับแรกของแนวโน้มการบริหารลูกค้าสัมพันธ์)

เนื่องจากจำนวนข้อมูลจะมีขนาดใหญ่และข้อมูลจะมีความหลากหลายจึงจำเป็นต้องมีเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าในการวิเคราะห์อย่างเหมาะสม ในอนาคตเกือบทุกธุรกิจจะมีเว็บไซต์ที่ช่วยให้พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคและเข้าใจปัญหาและความชอบของพวกเขา ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยในการวินิจฉัยปัญหาในโครงสร้างไอทีที่มีอยู่ของ บริษัท ดังนั้นข้อมูลขนาดใหญ่จะมีความสำคัญยิ่งขึ้นในอนาคตอันใกล้

การปฏิบัติในทางปฏิบัติ

หนึ่งในการปรับใช้ที่ดีที่สุดของการแปลงระบบดิจิตอลด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่คือ adiVerse Virtual Footwear Wall สิ่งนี้จะช่วยให้รองเท้าจริงแสดงได้จริงบนหิ้ง สิ่งนี้เป็นไปได้ผ่านหน้าจอที่เป็นนวัตกรรมและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับหน้าจอจะวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มแฟชั่นในปัจจุบันและรูปแบบการซื้อรองเท้า สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถรับรองเท้าที่ต้องการทางออนไลน์ได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องยุ่งยากใด ๆ

การใช้งานที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างหนึ่งก็คือเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติอัจฉริยะ (SVM) เพื่อความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในครั้งนี้ขอให้เรานึกถึงเจ้าหน้าที่ซ่อมบำรุงที่จะต้องใส่ใหม่หรือซ่อมเครื่องหยอดเหรียญปกติ บ่อยครั้งที่ผู้ปฏิบัติงานซ่อมบำรุงจะพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ยากลำบากเพราะเขาไม่รู้จริง ๆ ว่าต้องเปลี่ยนส่วนประกอบหรือผลิตภัณฑ์ใด

อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่กรณีของ SVM เครื่องขายสินค้าอัตโนมัติเหล่านี้ทำงานได้ตามแพลตฟอร์มข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดังนั้นเครื่องสามารถโต้ตอบได้มากขึ้น สามารถโต้ตอบกับลูกค้าและพนักงานบริการและสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้เพื่อให้ข้อเสนอที่ปรับแต่งและการแจ้งเตือนเป็นประจำดังนั้นประสบการณ์ของลูกค้าหรือพนักงานซ่อมบำรุงจะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก

ข้อสรุป

ธุรกิจที่มีการบริการลูกค้าที่ดีสามารถเอาชนะใครบางคนได้ง่ายกว่า การบริการลูกค้ามีความสำคัญมากสำหรับธุรกิจเพราะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับความชอบและไม่ชอบของผู้บริโภคเพื่อให้สามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม การบริการลูกค้าที่ดียังช่วยให้ธุรกิจสามารถค้นหาปัญหาที่ลูกค้ามีในระบบการสื่อสารหรืออีคอมเมิร์ซ ดังนั้นการปรับปรุงคุณภาพการบริการลูกค้าของ บริษัท ควรเป็นอันดับแรก

ทุกวันนี้ข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ทั้งหมดที่ลูกค้าใช้ ข้อมูลนี้หากรวบรวมและวิเคราะห์อย่างถูกต้องสามารถเปิดเผยจำนวนมากเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้บริโภค การแปลงข้อมูลสามารถช่วยปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลเป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงการบริการลูกค้า