ความสุขของข้อมูล ได้แก่ : ข้อมูลที่คุณไม่ต้องการ

ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 1 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 24 มิถุนายน 2024
Anonim
Q&A. EP.02 วิธีรับมือกับความผิดหวัง l การมีความสุขกับสิ่งเล็กๆ l อยากลืมอดีต
วิดีโอ: Q&A. EP.02 วิธีรับมือกับความผิดหวัง l การมีความสุขกับสิ่งเล็กๆ l อยากลืมอดีต

เนื้อหา


ที่มา: Agsandrew / Dreamstime.com

Takeaway:

การสร้างภาพข้อมูลสามารถช่วยค้นหารูปแบบในข้อมูลบางครั้งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

“ ร่างที่ดีนั้นดีกว่าคำพูดยาว ๆ ” - Napoléon Bonaparte

ฉันเพิ่งเจอข้อความอ้างอิงนี้ในหน้าหนังสือของ Phil Simons,“ The Visual Organisation, Data Visualization, Big Data และ Quest for Better Decision” มันมีให้ออนไลน์

การสร้างภาพข้อมูลหรือ Data Viz ที่มักถูกอ้างถึงนั้นกำลังขยายตัวโดยเฉพาะในด้านการวิเคราะห์ ตัวเลขคือตัวเลข - แต่หากคุณสามารถแสดงมันแบบกราฟิกมันจะเข้าสู่ขอบเขตของความหมาย หากเรานำเสนอข้อมูลแบบมองเห็นในระดับละเอียดของธัญพืชมันสามารถนำมาซึ่งการค้นพบที่น่าประหลาดใจ

การสร้างภาพข้อมูลสามารถนำสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกซ่อนไว้ในเว็บไซต์ธรรมดา ในแง่ของเซนมันสามารถช่วยให้เราบรรลุสิ่งที่เรียกว่า "ดวงตาของผู้เริ่มต้น"

ฉันได้พูดคุยกับ Yasmeen Ahmad นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีความสามารถและมีความคิดสร้างสรรค์ของ Teradata เกี่ยวกับโครงการสร้างภาพข้อมูลของเธอที่ชื่อว่า“ Trapping Anomalies” ในการสร้างภาพข้อมูลนี้กลุ่มสีฟ้าทั้งสองที่ไม่คาดคิดช่วยระบุพฤติกรรมหลอกลวง



หากต้องการดูภาพและรายละเอียดเกี่ยวกับโครงการแบบเต็มรูปแบบให้ไปที่ Teradata Art Gallery

สำหรับการสร้างภาพข้อมูลนี้ Yasmeen ใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า Gephi เครื่องมือที่เรียกว่า Gephi เรียกเก็บเงินเองว่าเป็น "แพลตฟอร์ม Open Graph Viz" นี่เป็นเครื่องมือโต้ตอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถใช้กับแหล่งข้อมูลใด ๆ ที่คุณให้ไว้ ในการดาวน์โหลดเครื่องมือคลิกที่นี่

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

มีหลายสิ่งให้สำรวจ - และดังนั้นฉันคิดว่าฉันจะช่วยให้คุณค้นพบตัวเองมากยิ่งขึ้น นี่คือเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลโอเพนซอร์สอื่น ๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

D3 - ห้องสมุด: D3 ย่อมาจากเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มันเป็นห้องสมุด JavaScript สำหรับจัดการเอกสารตามข้อมูล คุณสามารถไปดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้โดยไปที่หน้าออนไลน์นี้ และนี่คือตัวอย่างของโครงสร้างต้นไม้ที่สร้างขึ้นด้วย D3


R - ภาษา: R เป็นภาษาและสภาพแวดล้อมสำหรับการคำนวณเชิงสถิติและกราฟิก มันให้ความหลากหลายของเทคนิคทางสถิติและกราฟิกและสามารถขยายได้อย่างมาก

การประมวลผล: การประมวลผลเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ภายในข้อโต้แย้งของทัศนศิลป์ แม้จะมีรหัสพื้นฐานบางอย่างและแหล่งข้อมูลของคุณคุณสามารถสร้างภาพที่น่าทึ่ง นี่คือตัวอย่างของการสร้างภาพข้อมูลเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยใช้เพียงข้อมูลสีจากภาพของสะพานโกลเดนเกต

ภาพทางด้านซ้ายเป็นแหล่งข้อมูลสีและภาพทางด้านขวาคือการสร้างภาพข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งเนื่องจากรหัสจะสแกนสีอย่างต่อเนื่อง

หากต้องการเยี่ยมชมเว็บไซต์และดาวน์โหลดรหัสการประมวลผลคลิกที่นี่

นอกจากนี้ที่นี่ยังมีลิงก์ไปยังวิดีโอที่น่าสนใจโดย Jer Thorp อดีตผู้สอนของฉัน ผู้ชายคนนี้ยอดเยี่ยม งานของเขานำเสนอแนวคิด "ข้อมูลที่สร้างมนุษย์" ที่น่าสนใจซึ่งฉันพบว่าน่าสนใจมากและเป็นแรงบันดาลใจ

นอกจากนี้ยังมีผลิตภัณฑ์ "data viz" หลายตัวในตลาดในขณะนี้ Tableau เป็นเครื่องมือที่รู้จักกันอย่างกว้างขวาง แต่ Teradata Aster Discovery Platform ให้ชุด SQL ที่พร้อมใช้งานสำหรับการค้นหาข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลนี่คือลิงค์ไปสู่การนำเสนอการสร้างภาพ Aster .

นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ฉันหวังว่าภาพรวมอย่างรวดเร็วนี้จะช่วยให้ผู้อ่านมีแนวคิดสำหรับการสำรวจเพิ่มเติมในโลกของการแสดงข้อมูล มีความประหลาดใจเชิงบวกมากมายที่จะค้นพบในข้อมูลที่คุณไม่ได้มองหา!

บทความนี้เดิมโพสต์ที่ Teradata.com มันได้รับการกกที่นี่ได้รับอนุญาต Teradata ยังคงเป็นลิขสิทธิ์ทั้งหมด