ศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยอุปสงค์ - ผู้ดูแลระบบสามารถเรียนรู้อะไรจาก Wall Street

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 20 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Set up a Storj storage node on Windows #withme - complete SNO tutorial
วิดีโอ: Set up a Storj storage node on Windows #withme - complete SNO tutorial

เนื้อหา



ภาพแรกเป็นภาพของผู้ค้าชั้นบนตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE) ภาพที่สองเป็นหนึ่งในศูนย์ข้อมูลสำหรับ NYSE ในรัฐนิวเจอร์ซีย์ NYSE เคยวิ่งตามสิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างพ่อค้ากระดาษเก่า ๆ บนพื้นตลาดหลักทรัพย์พวกเขาตะโกนและตะโกนเรียกกันเพื่อให้ได้ราคาที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าของพวกเขา กำลังพูดถึงคนหลายร้อยคนที่ยืนอยู่บนพื้นโบกมืออยู่ในหลุมซื้อขายกรีดร้องซึ่งกันและกัน และมันใช้งานได้จริง เรียงกันของ

ในอีกทางหนึ่งเรายังคงจัดการศูนย์ข้อมูลเช่นเดียวกับรุ่นเก่าของ NYSE ใช่เรามีเครื่องมือในการตรวจสอบ แต่ถ้าเครื่องมือนั้นมาจากการรวบรวมข้อมูลเมื่อบางสิ่งเสียหายมันจะขึ้นอยู่กับรูปแบบการแบ่งและแก้ไขแบบเดิม สิ่งนี้อาจทำงานได้เมื่อศูนย์ข้อมูลมีความซับซ้อนน้อยลง แต่เป็นไปได้อย่างไรที่มนุษย์จะต้องติดตามเมื่อคุณพูดถึงข้อ จำกัด หลายสิบในหลายร้อย (หรือหลายพัน) ของไฮเปอร์ไวเซอร์หรือภาชนะ

มนุษย์ไม่สามารถติดตามได้ มันเกินขนาดของมนุษย์

ที่จริงแล้วเราไม่ควรจะต้อง การซื้อขายอัลกอริทึมจะดูตัวแปรหลายตัวในเวลาจริงและทำการตัดสินใจตาม - คุณเดาได้ - อุปสงค์และอุปทาน ผู้ค้าที่ใช้อัลกอริทึมเหล่านี้รวมวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้ากับความเข้าใจในอุปสงค์และอุปทาน


คำถามคือทำไมเราไม่สามารถใช้แนวคิดเดียวกันนี้ในศูนย์ข้อมูลได้

ระบบที่อิงตามความต้องการช่วยให้วิศวกรของคุณกลับไปที่โซลูชันด้านวิศวกรรมสำหรับธุรกิจของคุณแทนที่จะต่อสู้กับไฟและจัดการกับการแจ้งเตือน ฉันคิดว่าวิธีแก้ปัญหานั้นคล้ายกับนักบินอัตโนมัติบนเครื่องบินมากกว่า ลองนึกภาพถ้านักบินอัตโนมัติทดลองโดยทำลายสิ่งของจนกว่ามันจะได้คำตอบที่ถูกต้อง - ไม่ใช่เที่ยวบินที่ยอดเยี่ยมหากคุณอยู่บนเครื่องบินลำนั้น แต่แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังหม้อแปลงไฟฟ้านั้นเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่คำนึงถึงตัวแปรทั้งหมดและจัดการสถานะที่สมบูรณ์แบบตามเวลาจริง ฟังดูดีใช่มั้ย ฉันขอแนะนำบทความนี้เกี่ยวกับแนวคิด

ขนานในศูนย์ข้อมูลคือว่านี่เป็นการย้ายจากเพียงการตรวจสอบเพื่อจริง ควบคุมโครงสร้างพื้นฐานของคุณ นักบินของสายการบินไม่สามารถตรวจสอบทุกสิ่ง - นั่นคือสิ่งที่ระบบทำ ด้วยการยกเลิกการควบคุมเทคโนโลยีบางอย่างระบบจะสามารถมีพลังมากขึ้น

ห่อ

แล้วเราครอบคลุมอะไร

  • อุปสงค์และอุปทานเป็นแนวคิดพื้นฐานทางเศรษฐศาสตร์ มันได้ผล.
  • เราสามารถเรียนรู้จากนักเศรษฐศาสตร์โดยใช้อุปสงค์ / อุปทานกับศูนย์ข้อมูลของเรา
  • ปัญหาคือศูนย์ข้อมูลมีความซับซ้อนเกินไปและมีการแลกเปลี่ยนบุคลากรจำนวนมากเกินกว่าที่จะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • สิ่งนี้นำไปสู่รูปแบบการแบ่ง / แก้ไขที่เรายังคงเห็นในศูนย์ข้อมูลหลายแห่งในปัจจุบัน
  • เราได้รับสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกเมื่อเรารวมความเข้าใจในการจัดการที่ขับเคลื่อนด้วยอุปสงค์เข้ากับเครื่องมือที่เป็นเชิงรุกในการทำความเข้าใจการแลกเปลี่ยน

หากคุณเป็นผู้ดูแลระบบเราหวังว่ามุมมองระดับสูงนี้จะช่วยให้คุณมีความคิด ในบางวิธีนี่เป็นแนวคิดที่เรียบง่าย แต่มันตัดให้เป็นแกนกลางของสิ่งที่ซิสแดนมินทำในแต่ละวัน ที่สำคัญที่สุดมันแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้มากขึ้น