เนื้อหา
- ข้อมูลดั้งเดิมและข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็น IoT คืออะไร
- ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลดั้งเดิมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างโดย IoT
- ข้อสรุป
ที่มา: Denisismagilov / Dreamstime.com
Takeaway:
การวิเคราะห์ข้อมูล Internet of Things ต้องการกลยุทธ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากข้อมูลดั้งเดิม ที่นี่เรามาดูวิธีจัดการข้อมูลทั้งสองประเภท
มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างวิธีการประมวลผลของข้อมูลดั้งเดิมและสตรีมข้อมูลที่มาจากอุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์ Internet of Things (IoT) การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสแตติกหรือแบบดั้งเดิมเป็นกระบวนการเชิงเส้นในขณะที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างโดย IoT ไม่ใช่ เทคโนโลยีและทักษะที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ IoT สร้างนั้นแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูลดั้งเดิมและข้อมูลที่สร้างขึ้น IoT คือสามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ซึ่งมีความสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมบางประเภทเช่นธนาคารโทรคมนาคมและการป้องกันประเทศ ในทางกลับกันข้อมูลแบบคงที่ไม่ได้ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ แต่ยังมียูทิลิตี้จำนวนมาก ที่กล่าวว่าข้อมูลที่สร้างขึ้น IoT เป็นศูนย์กลางของความสนใจมาระยะหนึ่งและมีข่าวลือรอบตัวมากมาย อย่างไรก็ตามนั่นไม่ได้หมายความว่าเวลาผ่านไปแล้ว
ข้อมูลดั้งเดิมและข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็น IoT คืออะไร
ข้อมูลดั้งเดิมหรือข้อมูลคงที่คือข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลง ให้เราเข้าใจสิ่งนี้ด้วยตัวอย่าง คุณกำลังกรอกแบบฟอร์มที่คุณจะต้องเลือกสถานะการพำนักของคุณจากรายการ รายการไม่เปลี่ยนแปลงเนื่องจากจำนวนรัฐในสหรัฐอเมริกาไม่เปลี่ยนแปลง (หรือตั้งแต่ 2502 เป็นต้นไป) ขณะนี้รายการสถานะนี้ถูกเก็บรักษาไว้ที่ใดที่หนึ่งในระบบและเนื่องจากรายการไม่เปลี่ยนแปลงจึงสามารถกล่าวได้อย่างปลอดภัยว่าข้อมูลไม่ได้ถูกเข้าถึงหรือประมวลผลบ่อยครั้ง
ข้อมูล IoT ที่สร้างขึ้นเป็นข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งลงในอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกัน ในรูปแบบของ IoT อุปกรณ์แต่ละเครื่องจะมีที่อยู่ IP เพื่อให้สามารถสื่อสารกับอุปกรณ์อื่น ๆ ที่มีที่อยู่ IP ได้ มันสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลเช่น ตอนนี้อุปกรณ์เหล่านี้อาจเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ซึ่งกำลังรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้ ตัวอย่างเช่นสมาร์ทโฟนของคุณอาจติดตั้งแอพที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพของคุณและไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่โรงพยาบาลอาจเข้าถึงได้ ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการถึงปริมาณข้อมูลที่หลากหลายที่หลั่งไหลเข้ามาในเซิร์ฟเวอร์ทุกนาที ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและไม่หยุดยั้ง ข้อมูลที่สร้างขึ้น IoT ในแง่หนึ่งก็เป็นข้อมูลแบบไดนามิกเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลง
เนื่องจากลักษณะของข้อมูลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ย่อหน้าด้านล่างหารือเกี่ยวกับความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูลดั้งเดิมและข้อมูลที่สร้างโดย IoT
ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลดั้งเดิมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างโดย IoT
เนื่องจากข้อมูลทั้งสองประเภทนั้นแตกต่างกันดังนั้นวิธีการจัดเก็บและประมวลผลขั้นพื้นฐานจึงต้องแตกต่างกัน ข้อมูลที่สร้างขึ้นจาก IoT ได้สร้างความสนใจและสรรเสริญเป็นอย่างมากในระดับที่บางคนแนะนำว่าข้อมูลดั้งเดิมไม่มีที่ใดในอุตสาหกรรมอีกต่อไป นั่นไม่เป็นความจริง ความแตกต่างสำคัญระหว่างการวิเคราะห์ทั้งสองประเภทมีการกล่าวถึงด้านล่าง
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
ข้อมูลดั้งเดิมสามารถประมวลผลได้ด้วยความช่วยเหลือของภาษาสืบค้นมาตรฐานเช่น SQL และสามารถสร้างการวิเคราะห์ด้วยความช่วยเหลือของภาษาโปรแกรมมาตรฐาน ไม่ต้องใช้การเรียนรู้ใหม่เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม สถานการณ์นี้ค่อนข้างท้าทายกับข้อมูล IoT ซึ่งหลายคนเรียกว่าเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ Hadoop จนถึงปัจจุบันเป็นกรอบที่นิยมมากที่สุดสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ แต่หลายคนยังคงไม่แน่นอนเกี่ยวกับเรื่องนี้ การสืบค้นข้อมูล IoT ไม่ใช่เรื่องง่ายเพราะเทคโนโลยียังไม่ได้รับการพัฒนาและมีการลงทุนจำนวนมากเพื่อให้ผู้ใช้เครื่องมือเป็นมิตร ลักษณะของข้อมูล IoT ค่อนข้างแตกต่างจากข้อมูลดั้งเดิมดังนั้นอุตสาหกรรมยังคงหาวิธีที่จะได้รับการวิเคราะห์ที่ดีในการลงทุนที่น้อยกว่า
ข้อสรุป
ความแตกต่างของพวกเขาอย่างไรก็ตามการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมในบางกรณีสามารถเสริมการวิเคราะห์ IoT เรียกอีกอย่างว่าข้อมูล IoT ก็กลายเป็นข้อมูลประวัติหลังจากนั้นไม่นาน การโจมตี IoT อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมจะไม่หายไปในเวลาใด ๆ ในไม่ช้า ข้อมูล IoT และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงมีการดูอย่างไม่แน่นอนและมีความระมัดระวังเป็นอย่างมาก ต้องใช้เวลาสำหรับอุตสาหกรรมที่จะนำสิ่งที่ใหม่ซับซ้อนและต้องมีการลงทุนมาใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมได้รับการพิสูจน์และจัดตั้งขึ้นในทางกลับกัน แม้ว่าจะเป็นสถานการณ์ที่น่าสนใจ แต่ดูเหมือนว่าหลังจากผ่านไปไม่กี่ปี IoT จะได้รับความเชื่อมั่นมากขึ้นและ บริษัท ต่างๆก็จะเปลี่ยนไปจากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิม สำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล IoT จำเป็นต้องเติบโตเต็มที่และได้รับการยอมรับ การเปลี่ยนแปลงคือ - เสมอ - กระบวนการที่ช้าและซับซ้อน