การวิเคราะห์เชิงทำนาย

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 22 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย การทำนายเชิงตัวเลข วิทยาการคำนวณ
วิดีโอ: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย การทำนายเชิงตัวเลข วิทยาการคำนวณ

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Predictive Analytics หมายถึงอะไร

การวิเคราะห์เชิงทำนายอธิบายเทคนิคการวิเคราะห์และสถิติที่ใช้สำหรับการพัฒนาแบบจำลองที่อาจใช้เพื่อทำนายเหตุการณ์หรือพฤติกรรมในอนาคต แบบจำลองการทำนายมีรูปแบบที่แตกต่างกันไปซึ่งขึ้นอยู่กับเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่คาดการณ์ แบบจำลองการทำนายเกือบทั้งหมดให้คะแนน; คะแนนที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่กำหนดมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น


การวิเคราะห์เชิงทำนายพร้อมกับเทคนิคการขุดข้อมูลและแบบจำลองการทำนายอาศัยเทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรรวมถึงอนุกรมเวลาหรือตัวแบบการถดถอยขั้นสูง เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์และแนวโน้มและทำนายพฤติกรรมหรือเหตุการณ์ในอนาคต

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Predictive Analytics

ตัวอย่างทั่วไปของแบบจำลองการทำนายคือแบบจำลองที่ใช้โดยเครดิตบูโรเพื่อพัฒนาคะแนนเครดิต เครดิตบูโรใช้ประโยชน์จากข้อมูลรวมถึงรายได้ยอดสินเชื่อคงค้างประวัติเครดิตและอื่น ๆ เพื่อพัฒนาคะแนนเครดิตเพื่อทำนายว่าบุคคลนั้นมีแนวโน้มที่จะสามารถชำระหนี้ในปัจจุบันและอนาคตได้หรือไม่

การวิเคราะห์เชิงทำนายมีประโยชน์ดังต่อไปนี้:

  • สร้างรากฐานเชิงปริมาณเพื่อให้ตระหนักได้อย่างรวดเร็วฝึกฝนและประเมินโอกาสอย่างมีเหตุผล
  • ช่วยในการระบุประเภทของบุคคลที่จะกำหนดเป้าหมายวิธีการติดต่อกับพวกเขาเมื่อใดที่จะติดต่อพวกเขาและสิ่งที่ควรจะใช้สำหรับการสื่อสารกับพวกเขา

องค์กรที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในกิจกรรมประจำวันของพวกเขาจะได้รับประโยชน์ดังต่อไปนี้:


  • ปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและบรรลุความสามารถในการทำให้เป็นอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพและตัดสินใจโดยตรงตามความต้องการเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
  • จัดการความท้าทายในปัจจุบันและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในอนาคต