![การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย การทำนายเชิงตัวเลข วิทยาการคำนวณ](https://i.ytimg.com/vi/wg86XZozxQE/hqdefault.jpg)
เนื้อหา
- คำจำกัดความ - Predictive Analytics หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบาย Predictive Analytics
คำจำกัดความ - Predictive Analytics หมายถึงอะไร
การวิเคราะห์เชิงทำนายอธิบายเทคนิคการวิเคราะห์และสถิติที่ใช้สำหรับการพัฒนาแบบจำลองที่อาจใช้เพื่อทำนายเหตุการณ์หรือพฤติกรรมในอนาคต แบบจำลองการทำนายมีรูปแบบที่แตกต่างกันไปซึ่งขึ้นอยู่กับเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่คาดการณ์ แบบจำลองการทำนายเกือบทั้งหมดให้คะแนน; คะแนนที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่กำหนดมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น
การวิเคราะห์เชิงทำนายพร้อมกับเทคนิคการขุดข้อมูลและแบบจำลองการทำนายอาศัยเทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรรวมถึงอนุกรมเวลาหรือตัวแบบการถดถอยขั้นสูง เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์และแนวโน้มและทำนายพฤติกรรมหรือเหตุการณ์ในอนาคต
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบาย Predictive Analytics
ตัวอย่างทั่วไปของแบบจำลองการทำนายคือแบบจำลองที่ใช้โดยเครดิตบูโรเพื่อพัฒนาคะแนนเครดิต เครดิตบูโรใช้ประโยชน์จากข้อมูลรวมถึงรายได้ยอดสินเชื่อคงค้างประวัติเครดิตและอื่น ๆ เพื่อพัฒนาคะแนนเครดิตเพื่อทำนายว่าบุคคลนั้นมีแนวโน้มที่จะสามารถชำระหนี้ในปัจจุบันและอนาคตได้หรือไม่
การวิเคราะห์เชิงทำนายมีประโยชน์ดังต่อไปนี้:
- สร้างรากฐานเชิงปริมาณเพื่อให้ตระหนักได้อย่างรวดเร็วฝึกฝนและประเมินโอกาสอย่างมีเหตุผล
- ช่วยในการระบุประเภทของบุคคลที่จะกำหนดเป้าหมายวิธีการติดต่อกับพวกเขาเมื่อใดที่จะติดต่อพวกเขาและสิ่งที่ควรจะใช้สำหรับการสื่อสารกับพวกเขา
องค์กรที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในกิจกรรมประจำวันของพวกเขาจะได้รับประโยชน์ดังต่อไปนี้:
- ปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและบรรลุความสามารถในการทำให้เป็นอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพและตัดสินใจโดยตรงตามความต้องการเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
- จัดการความท้าทายในปัจจุบันและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในอนาคต