Takeaway: โฮสต์ Eric Kavanagh กล่าวถึงแนวโน้มของฐานข้อมูลกับ Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield และ Scott Walz ในตอนของ Hot Technologies
คุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบโปรดเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนเพื่อดูวิดีโอ
Eric Kavanagh: ท่านสุภาพบุรุษและสุภาพสตรีสวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่การแสดงที่ร้อนแรงที่สุดในโลกขององค์กรไอทีเทคโนโลยีสุดฮอตประจำปี 2559 ใช่แน่นอน! ฉันชื่อ Eric Kavanagh ฉันจะเป็นเจ้าภาพของคุณในวันนี้สำหรับรายการที่ชื่อว่า“ The Art of ทัศนวิสัย: การเปิดใช้การจัดการหลายแพลตฟอร์ม” ใช่แน่นอน โน้ตสั้น ๆ ไม่กี่ข้อมีสไลด์เกี่ยวกับตัวคุณอย่างแท้จริงยอมรับจากเมื่อห้าปีที่แล้วและพอเกี่ยวกับฉันมาหาฉันที่ @Eric_Kavanagh ปีนี้ร้อนแรงนี่เป็นสไลด์มาตรฐานของเราสำหรับเทคโนโลยีสุดฮอต สิ่งที่เราทำกับการแสดงนี้คือเราต้องการโปรแกรมที่จะช่วยให้เรากำหนดประเภทของเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงดังนั้นแนวคิดทั้งหมดคือเราได้นักวิเคราะห์สองคนที่เข้ามาและให้ความสำคัญกับพื้นที่หรือฟังก์ชั่นเฉพาะ ที่องค์กรต้องการและจากนั้นผู้ขายจะเข้ามาและสาธิตสิ่งที่พวกเขาสร้างขึ้นและอธิบายว่ามันสอดคล้องกับสิ่งที่คุณได้ยินจากนักวิเคราะห์อย่างไร
และเหตุผลที่คุณอาจจินตนาการว่าเป็นเพราะในโลกของการตลาดซอฟต์แวร์ระดับองค์กรมีคำศัพท์ที่ใช้เรียกดูและสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างไม่หยุดยั้งคือผู้ค้ามักจะยึดถือคำศัพท์ร้อนแรงเช่นข้อมูลขนาดใหญ่หรือการวิเคราะห์สำหรับ ตัวอย่างหรือแม้แต่ SOA หรือคำอื่น ๆ เช่นแพลตฟอร์มและบางครั้งคำเหล่านั้นมีความแม่นยำมากสำหรับเทคโนโลยีเฉพาะและบางครั้งก็ไม่ การแสดงนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเราในการสื่อสารกับคุณผู้ชมเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงทำในสิ่งที่พวกเขาทำงานและเวลาที่คุณควรนำไปใช้
ด้วยสิ่งนี้ฉันจะแนะนำวิทยากรของเรา เราได้รับดร. โรบินบลอร์ของเราเป็นเจ้าของโทรศัพท์จาก Austin, Texas, Dez Blanchfield ของเขาโทรจากอีกด้านหนึ่งของโลกและ Scott Walz แขกของเราโทรจากเคนตักกี้ และของคุณอย่างแท้จริงฉันอยู่นอกพิตต์สเบิร์กดังนั้นเราจึงมีองค์กรที่ตั้งทางภูมิศาสตร์อย่างสมบูรณ์ในทุกวันนี้จากที่ต่างๆ ด้วยสิ่งนี้ฉันจะผลักดันสไลด์แรกของ Robin ให้รู้สึกอิสระที่จะถามคำถามโดยทางผู้คนไม่ต้องอาย คุณสามารถทำได้โดยใช้ส่วนประกอบถามตอบของเว็บคาสต์คอนโซล และด้วยสิ่งนั้นฉันจะส่งมอบให้ดร. บลอร์ พื้นเป็นของคุณ
Robin Bloor: โอเคขอบคุณสำหรับการแนะนำเอริค ขอผมเลื่อนไปที่สไลด์แรก นี่คือชุดของ meerkats คิดเกี่ยวกับฐานข้อมูล การนำเสนอทั้งหมดที่ฉันทำที่นี่จริง ๆ เป็นเพียงความคิดทั่วไปเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่ฉันมีเมื่อไม่นานมานี้ประเด็นที่เกิดขึ้นจริงในรอบปี 2000 ดูเหมือนว่าเกมฐานข้อมูลจบแล้ว การใช้งานฐานข้อมูลส่วนใหญ่นั้นเกิดขึ้นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และจากนั้นมันก็เปลี่ยนไปคุณรู้ไหมว่าสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดที่ meerkats กำลังคิดเกี่ยวกับการจัดเก็บคอลัมน์ที่เก็บค่าที่สำคัญฐานข้อมูลเอกสารฐานข้อมูลในหน่วยความจำฐานข้อมูลกราฟและสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายก็โผล่ออกมา และมันก็เกือบจะเหมือนยุคทางธรณีวิทยารูปแบบใหม่ที่มีฟอสซิลสัตว์ต่างชนิดปรากฏขึ้นในทันใด
ข่าวจาก Lake Wobegon เป็นเรื่องจริงสำหรับฐานข้อมูลโมเดลเดียว ไม่ต้องสงสัยเลยว่า RDBMS ยังคงครอบครองอยู่ แต่ขณะนี้มีการสร้างฐานข้อมูลประเภทอื่น จริงๆแล้วภาพรวมของสิ่งที่ฉันจะพูดที่นี่
ขนาดของฐานข้อมูลซึ่งบางส่วนของข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญมากกว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่สิ่งที่ฉันคิดได้เมื่อทำสไลด์นี้คือว่ามันเพิ่มขนาดในแง่ของการใช้ทรัพยากรของเซิร์ฟเวอร์ที่ให้มาอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ มันขยายออกเพื่อให้สามารถผ่านกลุ่มใหญ่ได้หรือไม่? มันใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ซึ่งมีฐานข้อมูลในหน่วยความจำอยู่ในทิศทางนั้นหรือไม่? มันสามารถแจกจ่ายได้หรือไม่ มีฐานข้อมูลจำนวนมากที่มีความสำคัญต่อความสามารถในการเผยแพร่ มันเป็นลักษณะแบบไหน? คุณสมบัติ ACID พื้นฐานของฐานข้อมูล แต่ตอนนี้แทนที่จะมีความสอดคล้องกันจริงฐานข้อมูลจำนวนหนึ่งมีความสอดคล้องกันในที่สุดผู้คนใช้พวกเขาและพวกเขาไม่มีปัญหากับพวกเขาดังนั้นพวกเขาได้แสดงให้เห็นว่ากรดไม่จำเป็นอย่างยิ่งเพียงแค่เป็นสิ่งที่ดี สถานการณ์มากมาย
ในแง่ของการจัดการข้อมูลเมตาเกมทั้งหมดได้เปลี่ยนไป เรามีองค์กรเมตาดาต้าที่แตกต่างกันมากกว่าสคีมา RDBMS ทั่วไป ในแง่ของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพมีกิจกรรมเพิ่มประสิทธิภาพที่น่ากลัวเกิดขึ้นมากมายขึ้นอยู่กับโครงสร้างข้อมูลที่คุณพยายามปรับให้เหมาะสม ในแง่ของความสามารถในการจัดการมีความแปรปรวนจำนวนมากในเรื่องนี้ที่ฉันจะเกิดขึ้นในภายหลัง แต่โดยทั่วไปแล้วจุดรวมทั้งหมดของ DBMS นั้นสามารถจัดการได้และขอบเขตของความสามารถในการจัดการในระดับหนึ่งจะเป็นตัวกำหนดขอบเขตของประโยชน์
ในแง่ของปัจจัยด้านฮาร์ดแวร์นี่คือจุดที่จริง ๆ แล้ว - ฉันหมายความว่ามีเพียงจุดเดียวที่ทำที่นี่ - จุดที่กำลังทำอยู่ที่นี่คือสิ่งที่เรากำลังมองหาในวันนี้ในแง่ของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่กำลังจะเปลี่ยนแปลง อาจเป็นฐานข้อมูลเดียวกัน แต่พวกเขาจะต้องคำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในระดับฮาร์ดแวร์ในทางใดทางหนึ่ง หลายปีที่ผ่านมาเรามีสถานการณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่ายของซีพียูหน่วยความจำและดิสก์หมุนวน - มันหายไปแล้วจริงๆ
จุดที่นี่ก่อนอื่นเรามี CPU แต่มีความสามารถแบบขนานมากกว่าที่เคยมีมาด้วยแกนประมวลผลที่แตกต่างกันมากมาย เรายังได้รับ GPU เรายังได้ FPGAs ซิลิคอนชนิดต่าง ๆ แต่ Intel ได้แต่งงาน FPGA หนึ่งชุดกับ CPU ในรุ่นถัดไปและ - และ - ได้รวม GPU และ CPU เข้าด้วยกันบนชิปตัวเดียวกัน คุณมีชิปที่มีคุณสมบัติแตกต่างกัน ข้อดีของ GPU คือมันยอดเยี่ยมมากสำหรับการขนานที่หนักหน่วงและโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการคำนวณตัวเลข FPGA ที่คุณสามารถทำได้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งคุณสามารถใส่รหัสลงบนชิปและมันจะทำงานได้เร็วกว่าถ้าคุณแค่ป้อนมันไปยังชิป
มีการผสมข้ามสิ่งเหล่านี้ที่เกิดขึ้น เราได้รับ 3D XPoint จาก Intel และ PCM จาก IBM ซึ่งเป็นหน่วยความจำชนิดใหม่ที่ช้ากว่า RAM ราคาไม่แพงกว่า RAM แต่ไม่ลบเลือน และสิ่งเหล่านี้กำลังสร้างความตื่นเต้นเล็กน้อยในบรรดาผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์จำนวนมากที่ฉันได้พูดคุยด้วย เราได้รับ SSD แล้ว แต่ตอนนี้พวกเขากำลังได้รับมากมากและพวกเขากำลังให้การเข้าถึงแบบขนาน ด้วยการเข้าถึงแบบขนานกับ SSD ที่มีขนาดใหญ่มากคุณสามารถเข้าถึงความเร็วในการอ่านคล้ายกับความเร็วในการอ่าน RAM เรามีความเป็นไปได้ของ RAM หน่วยความจำสามประเภท, สิ่ง 3D XPoint และ SSD ซึ่งทั้งหมดนี้จะเร็วมาก และเนื่องจากความเร็วเป็นหัวใจสำคัญของฐานข้อมูลเทคโนโลยีฐานข้อมูลทั้งหมดจึงต้องพยายามใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ให้เร็วที่สุด และนั่นจะเป็นการมีส่วนร่วมและเกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมคู่ขนาน แต่เป็นสถาปัตยกรรมคู่ขนานที่ขยายขอบเขต ประสิทธิภาพระดับฮาร์ดแวร์เร่งตลอดเวลาทำมาหลายปีแล้วทำต่อไปและต้นทุนทั่วไปก็ลดลง
เส้นทางแห่งน้ำตา นี่เป็นเพียงความพยายามที่แตกต่างกันในฐานข้อมูลฐานข้อมูลแรกก่อนที่จะมีความสัมพันธ์กันโดยทั่วไปเรียกว่าฐานข้อมูลเครือข่ายจากนั้นก็มาถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จากนั้นก็มาถึงฐานข้อมูลวัตถุพวกเขาไม่ได้รับแรงฉุดมาก ถูกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำแตกต่างกันมาก แล้วเราก็มีฐานข้อมูลเอกสารและฐานข้อมูล SQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลวัตถุที่ทำแตกต่างกันหรือถ้าคุณต้องการคอลัมน์เดียวกันของฐานข้อมูลวัตถุและพวกเขาติดอยู่ และเมื่อเร็ว ๆ นี้เรามีฐานข้อมูลกราฟที่ได้รับการดึงและฐานข้อมูล RDF และสิ่งที่คุณกำลังดูมีโครงสร้างข้อมูลอย่างน้อยสามชุดที่รองรับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำตารางและแถวได้ดีมาก ฐานข้อมูลเอกสารและฐานข้อมูลวัตถุ - พวกเขาทำโครงสร้างข้อมูลที่น่าอึดอัดใจโดยเฉพาะโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นดีมาก และฐานข้อมูลกราฟและฐานข้อมูล RDF ทำโครงสร้างข้อมูลเครือข่ายได้เป็นอย่างดี และต่างกันฉันคิดว่ามันเป็นสามบรรทัดเส้นเหล่านี้จะดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ มันจะไม่หยุดเพราะเครื่องยนต์ที่ทำสิ่งเหล่านี้ได้ดีไม่สามารถทำงานกับโครงสร้างข้อมูลอื่นได้เป็นพิเศษ
จากนั้นเราก็ได้ปัจจัยการทำลายของ Hadoop Hadoop ไม่ใช่ฐานข้อมูล แต่มีฐานข้อมูลที่ใช้ HDFS สำหรับโครงสร้างการจัดเก็บ และหลายสิ่งหลายอย่างที่ Hadoop ทำนั้นเป็นประเภทของการจัดการที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังมีมูลค่าการกล่าวขวัญว่า Spark ไม่ใช่ฐานข้อมูล แต่มีและมันยังไม่สมบูรณ์ แต่มี SQL optimizer ดังนั้นจึงเป็นเหมือนเคอร์เนลของฐานข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องรู้ว่าคุณกำลังจะเก็บข้อมูลไว้ที่ไหน แต่ถ้าคุณติดกับ HDFS ความต้องการฐานข้อมูลจำนวนมากจะได้รับตามจริงเพียงแค่ความสามารถของระบบไฟล์พื้นฐาน จุดประกายโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศของฐานข้อมูลและมันมักจะถูกรวมเข้ากับฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสาเหตุที่แท้จริงคือการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ - Spark คือการวิเคราะห์ที่รวดเร็วมาก Analytics เป็นแอปพลิเคชั่นพิเศษที่คนส่วนใหญ่ลงทุนในตอนนี้ดังนั้นการเดินด้วยกันทั้งสองแบบ สหพันธรัฐข้อมูลมากกว่ากฎความเข้มข้นมันควรจะชัดเจนจากข้อเท็จจริงที่ว่าคุณมีความต้องการที่แตกต่างกันอย่างน้อยสามชนิดฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและดังนั้นสหพันธรัฐข้อมูลหากคุณต้องการแบ่งปันข้อมูลระหว่างพวกเขา บ่อยครั้งที่จำเป็น แต่คุณยังมีฐานข้อมูลที่ขยายขนาดและฐานข้อมูลที่ไม่มีเครื่องยนต์ที่ทรงพลังอย่าง Teradata หรือ Vertica มีสถานที่ที่เฉพาะเจาะจง แต่เอ็นจิ้นที่น้อยกว่านั้นสามารถทำงานได้มากมายดังนั้นสหพันธ์ มีโอกาสที่จะอยู่ที่นั่นนานนานแม้จะอยู่ระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
สิ่งสุดท้ายที่จะพูดคือ IoT มันยังไม่จบจนกว่าผู้หญิงอ้วนจะเริ่มดึงข้อมูล IoT อาจสร้างในทิศทางเดียวหรือเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันในโลกของฐานข้อมูลและที่จะซับซ้อนมากยิ่งขึ้น หวังว่าจะมี - ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง - จะมีการลู่เข้าบางอย่าง แต่ฉันไม่เห็นมันมารวมกันเหมือนที่มันทำกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ได้ตลอดเวลาเร็ว ๆ นี้อยู่แล้ว
และฉันคิดว่านั่นคือทั้งหมดที่ฉันต้องบอกดังนั้นฉันจะส่งมอบให้กับออสเตรเลีย
Dez Blanchfield: ขอบคุณโรบิน ขอบคุณทุกคนที่มาร่วมงานกับเราขอบคุณที่มีฉันในเช้านี้หรือบ่ายนี้ นี่เป็นหัวข้อที่น่าสนใจมากเพราะเราพบว่ามีการระเบิดค่อนข้างมากในช่วงสิบปีที่ผ่านมาและจำนวนข้อมูลที่เราต้องจัดการและคงที่อยู่ในรูปแบบของระบบซึ่งในกรณีส่วนใหญ่ เป็นฐานข้อมูลของบางรูปแบบ ฉันคิดว่าฉันจะพาเราผ่านการเดินในระดับสูงมากอย่างรวดเร็วถึงวิธีการที่เรามาถึงที่นี่และปัญหาที่ถูกสร้างขึ้นและประเภทของสิ่งที่เราต้องจัดการในตอนนี้แล้วเราจะพูดคุยเกี่ยวกับประเภทของ โซลูชันที่สามารถนำไปใช้กับสิ่งนั้นได้ ขอผมจับสไลด์แรกไว้ตรงนี้ฉันเห็นว่าเรามาถึงจุดนี้แล้วที่ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล 2.0 หรือผู้ดูแลฐานข้อมูล 2.0 เป็นคนที่เรากำลังอยู่ในตอนนี้กาลครั้งหนึ่งผู้ดูแลฐานข้อมูลก็มีบทบาทและความท้าทายตรงไปตรงมา และคุณสามารถฝึกฝนใครบางคนได้อย่างรวดเร็ว ในโลกปัจจุบันที่ไม่มีกรณีอีกต่อไปและฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น
กาลครั้งหนึ่งผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจะสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลส่วนหลังและทำฐานข้อมูลการแสดงอย่างรวดเร็วและจะมีรายการฐานข้อมูลในระบบที่พวกเขาต้องระวังและพวกเขาสามารถข้ามได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเหล่านั้นและเลือกพวกเขาและมีการกระตุ้นเล็กน้อยและสำรวจรอบ ๆ และใช้การแปลอธิบายตารางเพื่อค้นหาสิ่งที่อยู่ในตารางและแต่ละคอลัมน์และแถวและมันเป็นความท้าทายที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาและถ้าคุณอ่านค่าเฉลี่ย หนังสือสองหรือสามร้อยหน้าเกี่ยวกับการบริหารฐานข้อมูลสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มคุณสามารถสอนตัวเองได้เกือบโดยไม่ต้องจบปริญญาวิทยาศาสตร์จรวด
แต่นั่นไม่ใช่กรณีอีกต่อไปและในใจของฉันก็คือเหตุผลที่ว่ามีตัวเลือกมากมายในโลกของฐานข้อมูลสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่งที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญและสามารถจัดการและจัดการด้วยตนเองได้ . และเหตุผลก็คือในช่วงสี่ถึงห้าสิบปีที่ผ่านมาเมื่อมันมาถึงโลกของเซิร์ฟเวอร์และระบบฐานข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันสวีทเรามาไกลมาก กาลครั้งหนึ่งเรามีเหล็กขนาดใหญ่ที่ต้องจัดการกับสิ่งที่เป็นข้อมูลขนาดเล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพและหัวเราะเล็ก ๆ เมื่อเรามองย้อนกลับไปในขณะนี้ ฉันเห็นรูปถ่ายที่เรียบร้อยในวันอื่น ๆ ของผู้หญิงที่น่าทึ่งคนนี้ซึ่งเป็นโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนานำของนาซ่าในเวลาที่เราวางผู้ชายบนดวงจันทร์และรหัสของเธอถูกเขียนออกมาในหนึ่งร้อยสามสิบสอง จำนวนบรรทัดของคอลัมน์และพัดลมที่พับไว้และจริง ๆ แล้วมันยืนสูงกว่าที่เธอเป็น
และเมื่อฉันคิดเกี่ยวกับมันฉันก็ชอบจริง ๆ แล้วนั่นอาจเป็นข้อมูลเกี่ยวกับสองหรือสามร้อย megs ที่เธอต้องพิมพ์ให้ได้มากที่สุดถ้าไม่น้อย ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดที่เก็บรหัสของเธอถึงแม้ว่ามันจะมีความสูงกว่าตัวเธอเมื่อมันถูกเขียนลงบนกระดาษ แต่จริงๆแล้วมันมีปริมาณน้อยมาก แม้แต่คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เหล่านี้และนี่คือ IBM System / 360 ในสไลด์นี้โดยเฉพาะปริมาณข้อมูลที่สามารถเก็บได้จริงนั้นมีเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโลกปัจจุบัน ที่จริงแล้วสมาร์ทโฟนของเรามี 60 และ 128 และ 256 กิ๊กและในไม่ช้าเราจะมีเทราไบต์ในโทรศัพท์ของเราไม่นานเมื่อราคาแฟลชลดลง
ดังนั้นในเวลานั้นและยุคนั้นการบริหารฐานข้อมูลค่อนข้างตรงไปตรงมา นี่คือภาพรวมของเทอร์มินัลเซสชัน 3270 และสำหรับ DBA ความสามารถในการเข้าสู่ระบบและดูจำนวนไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและดัชนีที่อยู่ที่นั่นแถวและคอลัมน์นั้นตรงไปตรงมา และคุณสามารถดูได้ที่นี่ในสกรีนช็อตนี้ว่าคอนของนี่คือหนึ่งตารางและจำนวนของพื้นที่ตารางนั่นจะเป็นเมนเฟรมทั้งหมดที่จัดการตารางฐานข้อมูลหนึ่งตาราง ในทุกวันนี้เรามีเร็กคอร์ดหลายพันล้านแถวในระบบฐานข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่ทำให้เราสามารถสร้างแพลตฟอร์มฐานข้อมูลและระบบการจัดการข้อมูล
ถ้าเรานึกถึงเมนเฟรมดั้งเดิมและคอมพิวเตอร์หลายเครื่องที่ใช้ฐานข้อมูลและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในที่สุดเมื่อห้าสิบปีที่แล้วและเหล็กเรียงลำดับขนาดใหญ่ของโลกและชุดข้อมูลขนาดเล็กที่เรามีในเวลาที่เราไปถึงยุคแปดสิบ เราผ่านเกมเมนเฟรมจากมินิไปจนถึงไมโครและเรามีคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานหลายอย่างเช่น dBase II และ dBase III และบน DOS และ CP / M และเรามีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เร็วมาก - เทคโนโลยีรูปแบบพร้อมใช้งานและปรับขนาดค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราคุ้นเคยในเมนเฟรม ตามเวลาที่เราไปถึงยุคเก้าเรามีชอบและ Oracle และ DB2 และในช่วงปลายทศวรรษที่เรามีคนเช่นคอมพิวเตอร์ลับ ๆ ที่สามารถทากาวเหมือนโมเดลเครือข่ายเครื่องจักรขนาดใหญ่มากตู้ขนาดตู้ด้วยกันและนำสิ่งที่ชอบและสร้างกลุ่มคอมพิวเตอร์เหล่านี้ แต่ถึงอย่างนั้นมันก็ยังเล็กเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราเห็นในวันนี้
แต่ในสไลด์ที่ฉันตื่นขึ้นมาตรงนี้นี่คือกลุ่ม Hadoop และทำหน้าที่เหมือนเครื่องหนึ่งอย่างมีประสิทธิภาพและที่จริงมันเป็นแค่คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่จริงๆและสามารถเก็บข้อมูลระดับเว็บที่เราคุ้นเคย . ดังนั้นความท้าทายของการจัดการฐานข้อมูลการจัดการฐานข้อมูลบนแพลตฟอร์มประเภทเหล่านั้นได้กลายเป็นจริงในใจของฉันวิทยาศาสตร์จรวด คุณต้องเป็นตัวละครที่ฉลาดมาก ๆ เพื่อให้สามารถเข้าใจเทคโนโลยีที่ใช้อยู่แพลตฟอร์มที่ใช้งานข้อมูลที่อยู่ในนั้นประเภทการใช้งานของข้อมูลเหล่านั้น และใช่เราเห็นการระเบิดครั้งนี้จากต้นปี 2000 ที่ซึ่งเรามี Microsoft SQL กลายเป็นเรื่องสำคัญ Lotus Notes ได้รับการยอมรับอย่างดีและออกมาที่นั่นและจำนวนของฐานข้อมูล Lotus Notes ที่พุ่งไปรอบ ๆ สถานที่นั้นค่อนข้างน่ากลัว และเรามีหน้าที่ปกติของ Oracle และ DB2 และเริ่มที่จะถือ บางยี่ห้อเช่นเริ่มจางหายไป แต่เราก็ยังคงทำการจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจนถึงจุดนั้นรอบเกี่ยวกับประเภทของปี 2006 ที่ถ้าฉันกลับไปที่ภาพของคลัสเตอร์นั้นเรามีสิ่งที่เราเรียกว่ากลุ่ม Beowulf กลายเป็นสิ่งที่เราสามารถ นำพีซีที่ไม่ได้วางจำหน่ายแล้วทากาวเข้าด้วยกันและสร้างซุปเปอร์คอมพิวเตอร์รายใหญ่
แต่จากจุดนั้นเป็นต้นมาเราข้ามจุดเปลี่ยนที่มนุษย์สามารถทำการบริหารฐานข้อมูลโรงเรียนเก่าและตามที่ฉันพูดในมุมมองของฉัน - ขนาดกลายเป็นใหญ่มากอย่างรวดเร็วมาก เกือบจะเหมือนกับว่าเรามีงานใหญ่ครั้งยิ่งใหญ่ในด้านเทคโนโลยีที่ผลักดันการใช้เทคโนโลยีข้อมูลและเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งฐานข้อมูลรอบตัว และเนื่องจากเรากำลังสร้างกลุ่มลักษณะการคำนวณประสิทธิภาพสูงเพื่อโฮสต์ข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน และเพื่อให้ตรงจุดนั้นนี่คือภาพรวมของภูมิทัศน์ ณ ปี 2559 ของเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เรามีให้ ตั้งแต่มุมล่างขวาและโอเพ่นซอร์สจนถึงมุมซ้ายบนของโครงสร้างพื้นฐาน และที่มุมบนขวาในโซลูชันแอปพลิเคชันที่มีให้เราและที่มุมล่างซ้ายซึ่งเป็นส่วนผสมของโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือประสิทธิภาพที่ทำหน้าที่วิเคราะห์และอื่น ๆ และตรงกลางมีอุปกรณ์เช่นสมาร์ทโฟนของเราซึ่งทำงานบนฐานข้อมูลรุ่นเล็กมากเพื่อทำสิ่งต่าง ๆ เช่นจัดการผู้ติดต่อของเราเป็นต้นหรือบันทึกการโทรและสิ่งอื่น ๆ ที่เรามี
ในใจของฉันมีการระเบิดครั้งนี้เหมือนกับการระเบิดของ Cambrian ในสิ่งนั้นซึ่งปริมาณการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ จากประมาณปี 2549 ถึง 2559 ซึ่งเป็นทศวรรษที่มีประสิทธิภาพ เหมือนเดิม ตอนนี้เราเห็นว่าฐานข้อมูลกราฟกลายเป็นเรื่องใหญ่ฐานข้อมูลในหน่วยความจำกลายเป็นเรื่องใหญ่ฐานข้อมูล SQL กำลังมาพร้อมกัน การย้ายไปสู่รูปแบบการคำนวณที่แตกต่างกัน Hadoop เกิดขึ้นเรามีโมเดล MapReduce ตอนนี้เรามี Spark และสตรีมมิ่งการวิเคราะห์และการสตรีมมิ่งคอมพิวเตอร์ข้อมูลการกระจายที่ยืดหยุ่นเฟรมเวิร์กที่ผู้คนต้องพัฒนาเพื่อพวกเขา และเมื่อเราคิดเกี่ยวกับการเดินทางครั้งนั้นระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีผู้ต้องสงสัยตามปกติคือ Oracle, PostgreS, Sybase, IBM DB2, MySQL และแพลตฟอร์ม Microsoft SQL Server เราได้เห็นเด็กใหม่บางคนเข้ามาในบล็อกแล้วตอนนี้ Clustrix, Xeround, NuoDB, MemSQL และมีอีกหลายสิบเท่าที่คุณเห็นบนสไลด์นั้นมาก่อน หากคุณสามารถจินตนาการถึงความท้าทายที่ต้องรู้จักแพลตฟอร์มเหล่านี้และความรู้ในการดำเนินการและรับมุมมองกระจกเดียวที่คุณต้องการเป็น DBA และทำสิ่งเหล่านี้ความท้าทายนั้นอยู่ไกลจากเรื่องเล็กน้อย และในทันใดทั้งหมดนั้นมาพร้อมกับเครื่องยนต์ NoSQL ซึ่งเป็นสายพันธุ์ใหม่ที่เต็มไปด้วยความท้าทาย
ดังนั้นสไลด์สุดท้ายที่ฉันมีตรงนี้ก็คือหมัดที่น่าพิศวงแบบหนึ่งสองสามขั้นและนั่นคือเราได้นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ในตอนนี้และเราได้สร้างขีดความสามารถในการบริการสำหรับพวกเขาแล้ว รูปแบบคลาวด์และตอนนี้พวกเขาพร้อมใช้งานเป็นยูทิลิตี้เป็นบริการโดยทั่วไปคุณสามารถรับฐานข้อมูลเป็นบริการและแบรนด์ตามปกติที่เราเห็นใน Amazon Web Services และแพลตฟอร์ม Cloud Compute ของ Google และ Microsoft Azure เป็นของคน แต่ตอนนี้มีแพลตฟอร์มคลาวด์มากมาย ตัวอย่างเช่นในออสเตรเลียมี บริษัท ราว ๆ ร้อย บริษัท ที่มีระบบคลาวด์สาธารณะขนาดใหญ่ที่ให้บริการฐานข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ โดยสิ้นเชิง
การคิดเกี่ยวกับความท้าทายที่ DBA โดยเฉลี่ยต้องลุกขึ้นจากเตียงและไปทำงานและรับมือกับมันเป็นความท้าทายที่เหลือเชื่อ และตอนนี้ฉันก็เห็นด้วยเหมือนกันว่าหลายสิ่งหลายอย่างในชีวิตเราได้ปรับขนาดในแนวนอนและแนวตั้งนั่นคือโครงสร้างของโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบแนวนอนใกล้เคียงกับการเติบโตเชิงเส้นและความซับซ้อนของสแต็กใน ความรู้สึกในแนวตั้งจำนวนแพลตฟอร์มฐานข้อมูลจำนวนเฟรมเวิร์กแอ็พพลิเคชันและโมเดลที่เราต้องจัดการได้ดีกว่าที่มนุษย์ควรจะสามารถรับมือได้ในบานหน้าต่างเดียวของมุมมองกระจกและจุดที่ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลต้องการ ชุดเครื่องมือใหม่ทั้งชุดที่จะสามารถพูดคุยกับแพลตฟอร์มทั้งหมดเหล่านี้จัดการพวกเขาจัดการและสนับสนุนพวกเขาและฉันเชื่อว่านั่นเป็นหัวข้อทั้งหมดของการสนทนาของเราในเช้านี้หรือบ่ายนี้เวลาของคุณและในใจ ฉันจะส่งมอบให้กับแขกของเราที่จะพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขามากมายและวิธีการรับมือกับความท้าทาย
Eric Kavanagh: เอาล่ะสก็อตต์ฉันกำลังจะไป -
Scott Walz: ขอบคุณมากครับขอบคุณ ขอบคุณ Dez ขอบคุณ Robin และขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วมและมีสายในวันนี้ ฉันอยากจะขอบคุณโรบินและ Dez ที่พาฉันไปเดินเล่นบนถนนแห่งความทรงจำซึ่งอยู่ในอวกาศมาตั้งแต่ยุคต้น ๆ คุณได้นำความทรงจำที่ดีกลับมามากมาย หน่วยความจำที่ฉันไม่เห็นบนภาพนิ่งและรูปภาพเหล่านั้นคือการ์ดเจาะรู และนั่นเป็นสิ่งแรกที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับฉันเมื่อฉันเริ่มงานแรกที่ออกจากมหาวิทยาลัยเพื่อนร่วมงานของฉันในคิวบ์ถัดจากฉันบอกฉันว่าอย่าแตะการ์ดเจาะของเขา ใช่แน่นอนและมันก็เป็นความท้าทายและเป็นความท้าทายที่เราได้พยายามช่วยเหลือลูกค้าของเราที่อยู่และตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษที่เก้าและนี่คือผลิตภัณฑ์ที่ฉันต้องการพูดถึงในวันนี้ ลองมาดูการจัดการหลายแพลตฟอร์มและนี่เป็นเพียงชุดย่อย ฉันเลือกกราฟ แต่เมื่อ Dez หยิบ -
Eric Kavanagh: คุณต้องแชร์หน้าจอของคุณ
Scott Walz: โอ้ฉันแน่ใจว่าทำขอบคุณ
Eric Kavanagh: ไม่ต้องห่วง. และคนทั่วไปไม่ต้องอายถามคำถามเรามีกางเกงที่ฉลาดสามสายในวันนี้ดังนั้นพวกเขาจึงเป็นคำถามที่ยาก คุณสามารถใช้องค์ประกอบ Q&A ของคอนโซลการออกอากาศทางเว็บของคุณหรือคุณสามารถทวีตด้วย hashtag ของ BriefR เอาล่ะ Scott เอามันออกไป
Scott Walz: ไปแล้วขอบคุณ ฉันคว้าสไลด์นี้และภาพนี้ ภาพจาก Dez ทำให้ฉันผิดหวังเพราะนั่นคือโลกที่เราอาศัยอยู่ในทุกวันนี้และโลกที่ DBA กำลังแสดงอยู่และอย่างที่พวกเขาพูดถึงมันไม่นานคุณต้องดิ้นรนเพื่อให้สามารถ การทำเช่นนี้ด้วยกำลังดุร้าย คุณต้องการเครื่องมือจริงๆและนั่นคือเรากำลังเข้ามาเล่นและเราเห็นว่าสวิตช์ทั้งหมดการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมที่เริ่มต้นและเงียบมากตามที่คุณพูดถึงและจากนั้นเราไปทำงานกับแพลตฟอร์มฐานข้อมูลหลายแห่ง นั่นคือการจู่โจมครั้งแรกของเราในเครื่องมือและจากนั้นมันก็กลับไปที่องค์กรต่างๆและหลังจากปี 2000 และเมื่อมันหดตัวลงเล็กน้อย กับองค์กรและต้องการที่จะแข็งแกร่ง แต่แล้วมันก็กลับมาและมันก็ระเบิดจริง ๆ เมื่อคุณแนะนำแพลตฟอร์มใหม่เหล่านั้นทั้งหมด และตอนนี้แทนที่จะเป็นนกพิราบในแพลตฟอร์มที่เฉพาะเจาะจงหรือเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงไม่มีองค์กรเหล่านี้กำลังค้นหาสิ่งที่ดีที่สุด ฐานข้อมูลแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดคืออะไรแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดที่จะใช้คืออะไร และด้วยสิ่งที่กล่าวมาฉันอยากจะแนะนำคุณเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำกับ DBArtisan และ DBArtisan เป็นผลิตภัณฑ์เรือธงของเราจัดการตามที่กล่าวว่าสภาพแวดล้อมข้ามแพลตฟอร์มมานานกว่า 20 ปีและนี่คือที่ที่เราอาศัยอยู่และนี่คือสิ่งที่เราต้องการเน้นและทำงานร่วมกับลูกค้าของเราและมอบเครื่องมือเพื่อทำให้พวกเขามีประสิทธิผล และดำเนินการ
ไปข้างหน้ากันเถอะฉันจะกระโดดไปข้างหน้าฉันจะแสดงผลิตภัณฑ์มากขึ้นเมื่อฉันผ่านสไลด์และฉันคิดว่าคุณน่าจะทำเช่นกัน สำหรับบรรดาของคุณที่ไม่เคยเห็น DBArtisan มาก่อนเรากำลังมองหาคอมพ์และฉันคิดว่า Dez ใช้คำว่า "บานหน้าต่างกระจกบานเดียว" และนั่นคือสิ่งที่เราภูมิใจในการทำให้ DBA ดู แพลตฟอร์มทั้งหมดของพวกเขา ถูกต้องไม่ต้องเปิดแอปพลิเคชันอื่นใดเราจะเชื่อมต่อและนำคุณเข้าสู่ที่นั่นและเริ่มทำงานกับแพลตฟอร์ม มองไปที่ตัวสำรวจฐานข้อมูลทางด้านซ้ายเราสามารถสร้างสิ่งนี้ตามที่เห็นสมควรเราสามารถจัดระเบียบได้ตามที่เราต้องการ และคุณจะเห็นว่าฉันมีมิกซ์ฉันเป็นเซิร์ฟเวอร์ Oracle บางตัวฉันมี MySQL ฉันมี PostgreS อยู่ที่นี่ฉันยังมีหนึ่ง - มันเป็นเซิร์ฟเวอร์การผลิตที่มีการติดฉลากซึ่งบางส่วนมีสภาพแวดล้อมของเซิร์ฟเวอร์ MySQL บางตัว เราสามารถเห็นได้อีกครั้งว่าเรามีรูปร่างที่ดี หากฉันดูการลงทะเบียนฐานข้อมูลใหม่คุณจะเห็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่เราสนับสนุนมีอยู่สองสามอย่างที่ฉันต้องการนำขึ้นมาใช้ คุณจะสังเกตได้ว่านี่คือ SQL ของคุณรองรับ Teradata, Apache, PostgreS นี่คือข้อมูลทั่วไปที่เราให้การสนับสนุน
หากเรามีไดรเวอร์ JDBC หรือไดรเวอร์ LDBC กับแพลตฟอร์มใด ๆ เราสามารถเชื่อมต่อให้การเชื่อมต่อและอนุญาตให้คุณทำงานกับแพลตฟอร์มได้จากภายใน DBArtisan อีกครั้งให้คุณจดจ่อกับงานที่ทำอยู่และไม่ใช่วิธีที่คุณจะทำมันให้สำเร็จ เดินผ่านสิ่งเหล่านั้น แต่ฉันต้องการแสดงบางสิ่งเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ในกรณีนี้ให้เปิดขึ้นและเราจะจัดการกับ Oracle เช่น นี่เป็นเพียงหน้า Landing Page เล็ก ๆ ของฉันที่นี่ แต่ฉันต้องการไปดูสกีมาที่ฉันทำงานด้วย เรากำลังจะดึงหนึ่งใน schemas ที่มีขนาดใหญ่ดังนั้นอีกครั้งเราจะนำรายการตารางกลับมา ในกรณีนี้ฉันจะเปิดตารางดังนั้นเราจะไปเลือกพวกมันแล้วมันจะนำพวกมันเข้าสู่เครื่องมือแก้ไขวัตถุของเรา
ตอนนี้ Oracle เป็นสิ่งที่ฉันได้ทำงานด้วยมานานหลายปีสิ่งที่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นอาจเป็นคำสั่งที่ง่ายสำหรับคุณ แต่ถ้า Oracle เป็นแพลตฟอร์มหรือ PostgreS เป็นแพลตฟอร์มหรือ Teradata เป็นแพลตฟอร์มที่คุณเพิ่งได้รับและคุณต้องการความเร็วที่เพิ่มขึ้นงานในมือคือการเพิ่มคอลัมน์ หรือบางทีงานในมือคือการลบคอลัมน์ แต่คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับไวยากรณ์ใช่ไหม เราต้องการไปเพียงแค่พิมพ์สิ่งที่เราต้องการตั้งค่าและปล่อยให้ DBArtisan สร้าง ที่นี่เราจะกด "เปลี่ยน" มันจะสร้างสคริปต์ให้เรา อีกตัวอย่างที่ง่ายมาก แต่ประเด็นก็คือมันจะทำงานให้เราเพื่อสร้างและวางคอลัมน์นี้ลงในตาราง
อย่างไรก็ตามสิ่งที่เราสามารถทำได้คือย้ายคอลัมน์ไปมาในตาราง หากคุณเคยลองทำด้วยวิธีดั้งเดิมมันซับซ้อนกว่านิดหน่อยแค่โค้ดบรรทัดเดียวแบบนี้ แต่อีกครั้ง DBArtisan จะทำงานเบื้องหลังสร้างรหัสให้คุณและสร้าง SQL อีกครั้ง เราจะปิดที่นี่ ก่อนที่ฉันจะสังเกตเห็นแท็บทั้งหมดที่อยู่ด้านบนอีกครั้งส่วนติดต่อผู้ใช้นั้นใช้งานง่ายมาก ถ้าฉันเข้ามาสำรวจถ้าฉันกระโดดลงไปที่ PostgreS ใช่มั้ย ถ้าฉันเข้าสู่โหมดสคีมาของฉันที่นั่นให้ดูที่โต๊ะรูปลักษณ์และความรู้สึกที่คล้ายกันใช่มั้ย เราจะเปิดสิ่งนี้ขึ้นอีกครั้งเราจะเห็นข้อมูลที่นี่ คุณสมบัติ, บรรพบุรุษ, คอลัมน์ เราเฉพาะแพลตฟอร์มเราจะให้สิ่งนี้กับคุณส่วนติดต่อผู้ใช้เพื่อให้สามารถแสดงสิ่งนี้และทำงานกับวัตถุได้ คุณจะรู้ว่าคุณต้องทำอะไรและมันจะช่วยให้คุณทำมันได้อย่างมีประสิทธิภาพและทันเวลาดังนั้นคุณไม่ต้องกังวลกับสิ่งที่ประโยคที่ต้องไปที่นั่นเพื่อ ระบุตัวเลือกนั้น เราจะดูแลคุณให้ดี
นอกจากนี้เมื่อเราดูฉันจะไปที่ SQL Server ตอนนี้และพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับคุณสมบัติอื่น ๆ ดังนั้นเราทุกคนต้องตรวจสอบฐานข้อมูล ดังนั้นเริ่มใหม่อีกครั้งให้เราดูเซสชันทั้งหมดที่เกิดขึ้นเซสชันที่กำลังทำงานอยู่ เราจะดูว่างบใดบ้างที่ถูกดำเนินการและสามารถควบคุมได้? เราจำเป็นต้องหยุดเซสชันหรือไม่? เราจำเป็นต้องเห็นล็อคใด ๆ ที่อาจอยู่ในฐานข้อมูลหรือไม่? ล็อคการปิดกั้นใด ๆ อีกครั้งเรามีข้อมูลทั้งหมดที่นี่ที่ปลายนิ้วของเราเพื่อให้เราตอบสนองอย่างรวดเร็วดำเนินการแก้ไขหากจำเป็นและหันไปรอบ ๆ เราจะกลับมาที่ explorer ของเรา นี่คือที่นี่คือจุดขับรถนี่คือที่ที่ฉันมักจะกลับมาที่นี่คือที่ที่ฉันชอบโดยส่วนตัวเพื่อให้ทุกอย่างเริ่มต้นและทำงานจากที่นี่ เมื่อฉันเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล SQL Server เพื่อดูยูทิลิตี้ เนื่องจากเราเป็นแพลตฟอร์มข้ามเราสามารถเริ่มดูการแยกการย้ายข้อมูล เราสามารถเคลื่อนย้ายข้ามแพลตฟอร์มได้ถ้าเราต้องการย้ายวัตถุจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปอีกแพลตฟอร์มหนึ่งเราสามารถทำได้หากมีวัตถุเหล่านั้นอยู่บนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน แตกสกีมาเผยแพร่ในรายงานโหลดและยกเลิกการโหลดข้อมูลและสำรองฐานข้อมูล
ทั้งหมดนั้นมาจากภายใน UI เมื่อมาที่นี่กับเครื่องมือคุณจะเห็นชุดเครื่องมือที่สมบูรณ์ที่เราสามารถใช้งานได้ใช่ไหม จากระหว่าง "ค้นหาในไฟล์" เราสามารถทำการค้นหาฐานข้อมูลที่สมบูรณ์ซึ่งเรากำลังค้นหาอยู่ในตารางระบบเพื่อค้นหาสตริงที่คุณกำลังค้นหา “ สคริปต์และการประมวลผลไฟล์” หากคุณมีคำสั่งมาตรฐานที่สามารถดำเนินการกับหลายแพลตฟอร์มแหล่งข้อมูลหลาย ๆ เราสามารถตั้งค่าที่ถูกต้องจากภายใน DBArtisan ชี้ไปที่เป้าหมายที่เราต้องการที่จะดำเนินการกับ กด "ไป" และมันจะทำงานและนำเรากลับผลลัพธ์กับแหล่งข้อมูลเป้าหมายเหล่านั้นทั้งหมด อีกครั้งให้คุณทำงานจากบานกระจกเดียว
และ“ Analyst Series” อีกครั้งพวกมันมีความลึกมากกว่า สิ่งเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากขึ้นเมื่อเราเริ่มเข้าสู่แพลตฟอร์มใหม่ที่มากขึ้นคุณจะเริ่มเห็นเราขยายฟังก์ชันการทำงานนี้ไปยังพื้นที่เหล่านั้นเช่นกัน และโดยทั่วไปมีการปรับปรุงส่วนติดต่อผู้ใช้จำนวนมาก คุณสมบัติที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับ DBA รายการต่างๆเช่นเรามีความสามารถในการทำไลบรารี่สคริปต์สคริปต์ SQL เหล่านั้นที่คุณเรียกใช้งานบ่อยกับหลาย ๆ แพลตฟอร์มบันทึกไว้ที่นี่แล้วลากทันทีที่เราได้รับการติดตั้งหน้าต่าง ISQL ใหม่เราสามารถลากสคริปต์เข้าไปและเราก็พร้อมที่จะใช้งานสคริปต์ตอนนี้ อีกครั้งที่มีปลายนิ้วของคุณที่จะสามารถทำและจัดการ คุณจะสังเกตเห็นว่าเรามีสคริปต์ที่กำหนดไว้แล้วสำหรับบางแพลตฟอร์มเพื่อให้เราสามารถดำเนินการต่อและสร้างได้มากเท่าที่เราต้องการได้ตลอดเวลา
สิ่งที่ดีที่ฉันชอบและลูกค้าของเรามากมายทำถ้าคุณสนใจและฉันได้รับคำถามนี้มากเกี่ยวกับ "ฉันจะทำอย่างไร มันเจ๋งมาก DBArtisan ทำอย่างไร?” มีคุณสมบัติเล็ก ๆ น้อย ๆ อยู่ที่นี่“ Logfile” คุณสามารถบันทึกคำสั่ง SQL ทั้งหมดที่เราเรียกใช้ดังนั้นถ้าคุณต้องการทราบว่าเราเติมข้อมูล exploratory นั้นได้อย่างไรหรือเราเติมบรรณาธิการสำหรับตาราง PostgreSQL หรือตาราง Teradata บันทึก SQL และเราจะบันทึกทุกอย่างที่ DBArtisan ดำเนินการกับฐานข้อมูลและคุณสามารถกลับมาดู SQL นั้นและมีทุกอย่างที่เราต้องการ บางทีคุณอาจต้องการรวมสิ่งนั้นเข้าเป็นส่วนหนึ่งของสคริปต์ของคุณ อย่างแน่นอน ดีโดยสิ้นเชิง
เราต้องการที่จะโปร่งใสมากกับสิ่งที่เรากำลังทำและสิ่งที่เรากำลังดำเนินการกับฐานข้อมูลดังนั้นเราจะช่วยให้คุณสามารถบันทึกและบันทึกสิ่งที่เรานำไปใช้กับฐานข้อมูล เรามีตัวเลือกการกำหนดค่าเช่นกัน คุณจะสังเกตเห็นว่าฉันตั้งค่าเป็น "การจัดระเบียบโดยเจ้าของวัตถุ" ฉันยังสามารถตั้งค่าโดย "ประเภทวัตถุ" ได้ถ้าฉันเข้าสู่สภาพแวดล้อม PostgreSQL อีกครั้งฉันเข้าสู่โครงร่างถ้าฉันดู SQL แทน เพียงแค่ตาราง GIM ของฉันที่อยู่ในโครงร่างนั้นฉันจะเห็นตารางทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงชื่อสคีมา อีกครั้งวิธีต่างๆในการจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ของคุณเองและวิธีที่คุณต้องการดู
และสิ่งสุดท้ายที่ฉันต้องการพูดถึงคือความสามารถในการตั้งค่า "บุ๊กมาร์ก" หากฉันเจาะลึกถ้าฉันทำงานในแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งของฉันและฉันต้องการที่จะมุ่งเน้นเฉพาะโหมดตารางของฉันฉันสามารถเพิ่มบุ๊กมาร์ก ฉันรู้ว่าเป็นคุณสมบัติที่ง่ายมาก แต่ก็ดีที่มีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานกับแหล่งข้อมูลจำนวนมากและแพลตฟอร์มมากมายเท่าที่ DBA ของวันนี้เป็น เพื่อให้สามารถเข้าสู่ระบบได้ให้เริ่มต้น DBArtisan และให้ผู้จัดการบุ๊กมาร์กพาคุณไปยังจุดที่อยู่ในต้นไม้ที่คุณต้องการและสามารถทำงานได้ จากที่นี่ฉันสามารถสร้างตารางใหม่และอีกครั้งบนแพลตฟอร์มที่เราสนับสนุนที่คุณเห็นก่อนหน้านี้และเราจะแนะนำคุณผ่าน "ตัวช่วยสร้าง" เพื่อให้คุณสามารถขับเคลื่อนและพัฒนาและสร้างตาราง และเราจะสร้างไวยากรณ์ทั้งหมดที่จำเป็นในการทำเบื้องหลังสำหรับคุณแล้วนำเสนอสิ่งนั้นให้คุณในตอนท้ายในบานหน้าต่างแสดงตัวอย่าง คุณสามารถตรวจสอบได้ดูว่าเรากำลังจะสร้างอะไร คุณสามารถกดปุ่ม“ ดำเนินการ” จากนั้นคลิกปุ่ม“ เสร็จสิ้น” ให้ดำเนินการ หรือคุณสามารถบันทึกหรือผลักมันออกไปที่อีกหน้าต่าง ISQL ดังนั้นทำอีกครั้งบางทีมันอาจจำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของสคริปต์ที่ใหญ่กว่าที่คุณต้องการบันทึกและปรับใช้ในช่วงเวลาที่หน้าต่างแบตช์ของคุณ
นั่นคือภาพรวมของ DBArtisan เมื่อเราพูดถึงเรื่องนี้อีกครั้งมันเป็นผลิตภัณฑ์ที่ได้เห็นแพลตฟอร์มมากมายการสนับสนุนแพลตฟอร์มเหล่านั้นและประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมการตอบรับที่ดีจากลูกค้าของเราเช่นกัน และหากคุณสนใจในฐานะหนึ่งในผู้ร่วมอภิปราย แต่หากคุณต้องการค้นหาสิ่งใดที่เกี่ยวข้องกับ IDERA หรือเกี่ยวข้องกับ DBArtisan อย่าลังเลที่จะติดต่อและคุณสามารถหาฉันได้ตามที่อยู่ของฉัน
Eric Kavanagh: เอาล่ะฉันเดาว่าฉันจะเปิดให้โรบินถามคำถามแล้วก็ Dez จากนั้นฉันจะตรวจสอบคำถามและคำตอบจากผู้เข้าร่วมประชุม โรบินพามันออกไป
Robin Bloor: โอเคฉันหมายถึงคำถามแรกฉันคุ้นเคยกับ DBArtisan มาระยะหนึ่งแล้วดังนั้นฉันจึงตระหนักถึงความสามารถของมัน สิ่งที่ฉันสนใจที่คุณพูดถึงคือเส้นทางในอนาคตจากที่นี่ ฉันหมายความว่าฉันรู้ว่าครั้งสุดท้ายที่ฉันดูมันจะต้องเป็นเวลานานแล้ว ฉันเห็นว่าคุณกำลังสนับสนุนฐานข้อมูลอย่างน้อยสามแห่งที่ฉันไม่เคยรู้มาก่อนว่าคุณเคยสนับสนุนมาก่อน เส้นทางไปข้างหน้าสำหรับ DBArtisan คืออะไร? เป็นไปได้หรือไม่ว่าคุณกำลังจะเพิ่มฐานข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ หรือเป็นส่วนขยายคุณลักษณะ คุณตั้งใจจะไปที่ไหน
Scott Walz: นั่นเป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมและฉันชอบที่กล่าวมาทั้งหมด แน่นอนว่าเราจะต้องสร้างต่อไปเพราะแพลตฟอร์ม RDBMS แบบดั้งเดิมนั้นไม่ได้ทำงานอยู่ใช่ไหม พวกเขากำลังสร้างต่อไป เราจะเดินไปตามเส้นทางนั้นต่อไป จากนั้นคุณจะเห็นเราเริ่มมองหาและไปในทิศทางที่สนับสนุนแพลตฟอร์มใหม่ ๆ เนื่องจากเราตระหนักดีว่าแม้ว่าบางแพลตฟอร์มเหล่านั้นจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่ RDBMS แบบดั้งเดิมมีบางสถานการณ์ที่แพลตฟอร์มใหม่เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าที่จะไปด้วย เรากำลังจับตาดูตลาดอย่างใกล้ชิดในส่วนนั้นและพยายามทำการตัดสินใจที่ถูกต้องว่าควรใช้แพลตฟอร์มใด ดูเหมือนว่าพวกเขาจะเปลี่ยนแปลงทุกวันในทางปฏิบัติ
Robin Bloor: ทั้งที่ฉันและ Dez กำลังพูดกันว่าเป็นตลาดที่มีชีวิตชีวามากอาจเป็นวิธีหนึ่งในการดู อีกสิ่งหนึ่งที่ฉันสนใจ - เห็นได้ชัดว่าคุณจะไม่สามารถตอบคำถามนี้ได้อย่างละเอียด แต่ฉันได้เจอเว็บไซต์ในเวลาที่มีอินสแตนซ์นับพันของ Oracle และ Oracle ไม่ คุณรู้ฐานข้อมูลเดียวที่กำลังถูกปรับใช้ และเมื่อฉันได้พูดคุยกับพวกเขาเกี่ยวกับวิธีที่คุณจัดการกับอินสแตนซ์บนโลกออนไลน์ที่พวกเขาพูดว่า "เอาละคุณรู้หรือเปล่ามีประมาณห้าหรือหกครั้งและเรามี DBA ประมาณสามตัวที่เรากระจายไปทั่ว" m มีความสนใจในแง่ของการใช้ DBArtisan เพราะคุณสามารถทำสิ่งที่น่ากลัวกับมันได้จำนวนฐานข้อมูลที่จะนั่งสมมติว่าโดยทั่วไปหรือแม้กระทั่งตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดของจำนวนสายที่สามารถจัดการได้ในครั้งเดียว?
Scott Walz: ฉันเคยเห็นสถานการณ์แล้วและอีกครั้งมันค่อนข้างซับซ้อนคำถามนั้นก็เพราะ DBArtisan อนุญาตให้ฉันมีการเชื่อมต่อหลายจุดหรือแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่กำหนดเป็นอินสแตนซ์เดียว บางทีฉันอาจต้องการทำ syslogin และเข้าสู่ระบบการอนุญาตที่ต่ำกว่า แต่ฉันจัดการกับลูกค้าว่าทุกอย่างพังทลายลง ตอนนี้เมื่อฉันถามพวกเขาว่าคำถามที่คุณถามฉันคือ“ คุณจัดการกับคนจำนวนมากได้อย่างไร” จากนั้นเขาก็พูดว่า“ ฉันไม่ได้” ใช่ไหม “ ฉันจัดการสิ่งที่ฉันทำได้ แต่ฉันต้องการเข้าถึงทุกสิ่ง” ฉันยังไม่เห็นอะไรที่หยุดยั้งคุณรู้ขีด จำกัด สูงสุดของสิ่งที่ผู้คนสามารถจัดการได้จริง ๆ คือขีด จำกัด สูงสุดของสิ่งที่บุคคลนั้นสามารถทำได้ ถือ. แต่คุณก็รู้ว่าคนที่ฉันท้าทายด้วยพวกเขายอมรับอย่างเปิดเผยว่าพวกเขามีการเชื่อมต่อทั้งหมด แต่ไม่มีวิธีใดที่พวกเขาจะสามารถจัดการมันได้ พวกเขาพึ่งพาทีมของพวกเขา ฉันแน่ใจว่าคุณมีประสบการณ์แล้วใช่แล้ว
Robin Bloor: จริง ๆ แล้วฉันเป็น DBA ด้วยตัวเองแม้ว่าฉันจะไม่ได้ทำมานานแล้วก็ตาม และสิ่งหนึ่งที่คุณรู้ผมจำได้ว่าเหนือสิ่งอื่นใดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือคุณสามารถทำสิ่งต่าง ๆ จำนวนมากด้วย SQL บ่อยกว่าที่คุณคิด ซึ่งไม่ทางใดก็ทางหนึ่งอธิบายถึงฟังก์ชั่นบางอย่างที่ DBArtisan ได้รับเพราะมันแปลเป็น SQL โดยตรง แต่คุณรู้ไหมฉันแน่ใจว่าคุณทำอย่างอื่น มันคือสคริปต์ SQL หรือมีรูทีนพิเศษอื่น ๆ ที่ถูกเขียนขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่ลึกลับ?
Scott Walz: ใช่จำนวนมากส่วนใหญ่เป็น SQL นั่นเป็นเพียงลักษณะของสิ่งนั้น แต่เราจะเขียนกิจวัตรที่สามารถเรียกใช้จากบรรทัดคำสั่งโดยใช้เครื่องมือของผู้จัดจำหน่ายส่วนหน้าของผู้จำหน่าย เราจะวางแนวหน้าไว้สำหรับตัวอย่างเช่นสำหรับอรรถประโยชน์การโหลดข้อมูลในแพลตฟอร์มใช่ไหม สิ่งเหล่านั้นไม่ใช่สคริปต์ SQL ใช่ว่าเป็นงานบรรทัดคำสั่ง มันจะสร้างสิ่งเหล่านั้นและสามารถมอบให้กับ DBA ที่พวกเขาสามารถดำเนินการได้ ดูใช่เราจะทำทั้งสองอย่างเล็กน้อย แต่ส่วนใหญ่เป็นสคริปต์ SQL
Robin Bloor: ในการมองเพราะเห็นได้ชัดว่าคุณต้องทำในทางใดทางหนึ่งดูที่การพัฒนาที่เกิดขึ้นที่ฉันคิดว่าเป็นเรื่องค่อนข้างใหม่ ฉันหมายถึงหนึ่งในสิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจที่เกิดขึ้นคือ Spark เห็นได้ชัดว่ากำลังออกไปเหมือนจรวด แต่ SQL ของ Spark นั้นหายไปจากการที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะอย่างน่ากลัวจนเริ่มมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น คุณดูสิ่งต่าง ๆ เช่นนั้นและสงสัยว่าคุณจะเริ่มจัดการสิ่งเหล่านั้นด้วย DBArtisan หรือไม่?
Scott Walz: แน่นอนและฉันทำ นั่นอยู่ที่นั่นเสมอ ฉันรู้ว่าทีมการจัดการผลิตภัณฑ์ของเรามักจะดูว่าจะไปที่ไหนและทุกอย่างบนโต๊ะของเราเกี่ยวกับสิ่งที่เรากำลังดูในอนาคต
Robin Bloor: โอเค Dez คุณต้องการกองพะเนินหรือไม่?
Dez Blanchfield: จริงๆแล้วมีสิ่งดีๆมากมายที่คุณเปิดประตูให้ฉันนั่น Robin ขอบคุณมาก. ฉันกระตือรือร้นที่จะสำรวจสิ่งต่าง ๆ ที่กระโดดออกมาที่ฉันเมื่อฉันดูผลิตภัณฑ์เช่นนี้และฉันตื่นเต้นมาก เมื่อฉันตรวจสอบการบ้านของฉันซ้ำเพราะอย่างที่ดร. โรบินบลอร์พูดถึงก่อนหน้านี้เขามีฉันคอยติดตามเรื่องนี้มาระยะหนึ่งแล้วและฉันก็จำได้ว่าคุณกำลังมองหาข้อกำหนดเฉพาะของคุณในวันอื่น ๆ โน้มตัวในสิ่งที่มันทำจริง และฉันคิดจากหน่วยความจำ - แก้ไขให้ฉันถ้าฉันผิด - ฉันคิดว่ามันเหมือนว่าประสิทธิภาพของแล็ปท็อปจะสามารถทำงานได้อย่างสะดวกสบาย DBArtisan และมันก็สามารถเรียกใช้ฐานข้อมูลที่มีความสำคัญได้ และฉันก็ค่อนข้างสนใจที่จะเห็นคุณมี Firebird เช่นกันในขณะนี้และ Greenplum ฉันค่อนข้างประทับใจกับความต้องการหรือข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์ที่สามารถทำงานได้อย่างแท้จริงเช่น RAM ขนาดหนึ่งกิกะไบต์บนซีพียูหนึ่งกิกะเฮิรตซ์ นั่นเป็นเรื่องที่น่าประทับใจมาก
แต่กรณีการใช้งานเป็นสิ่งที่ฉันต้องการเจาะลึกลงไปเล็กน้อย คุณเห็นว่าการรับรู้ผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องของความต้องการเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ซึ่งเพิ่งจะควบคุมไม่ได้หรือคุณเห็นผู้คนตอนนี้เป็นเชิงรุกมากขึ้นและพูดคุณรู้ว่าเรากำลังสร้างบางอย่างมาก ใหญ่มันซับซ้อน และฉันกำลังคิดเกี่ยวกับการควบรวมกิจการเช่นที่นี่ซึ่งองค์กรอาจซื้อ บริษัท หลายแห่งไม่ว่าจะเป็น บริษัท ขนาดเล็กกลางใหญ่หรืออะไรก็ตามและท้ายที่สุดก็จะสืบทอดสภาพแวดล้อมเหล่านี้ทั้งหมดและต้องสร้างความสามารถของฐานข้อมูลใหม่ โดยทั่วไปแล้วจะใช้กรณีใดสำหรับกรณีนี้เท่าที่ประเภทขององค์กรและประเภทของแอปพลิเคชัน เป็นคนส่วนใหญ่ที่มีสภาพแวดล้อมที่มีอยู่และต้องทำความสะอาดและควบคุมพวกเขาหรือเป็นคนที่เป็นเชิงรุกมากขึ้นและคิดเกี่ยวกับความซับซ้อนที่พวกเขากำลังจะสร้างและนำคุณเข้ามาก่อน?
Scott Walz: เราเห็นการเริ่มต้นเร็วขึ้นด้วยเหตุผลที่คุณพูดถึงการรวมกิจการ ด้วยความกว้างของการสนับสนุนแพลตฟอร์มที่เรามีมันไม่ใช่การพิสูจน์ในอนาคตทั้งหมดใช่มั้ย แต่มันทำให้คุณและ DBA ของคุณอยู่ในสถานการณ์ที่ดีมาก ๆ เมื่อพวกเขามองเป้าหมายการซื้อที่มีศักยภาพใช่มั้ย คุณรู้หรือไม่ว่าแพลตฟอร์มใดที่เราสามารถสืบทอดได้ แม้ว่ามันจะเป็นเรื่องสำคัญใช่มั้ยความกังวลมีน้อยกว่าความหมายของ DBA ของเราใช่ไหม DBA มีผลิตภัณฑ์ทันทีที่พวกเขารู้ว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อได้และหากพวกเขาคุ้นเคยกับการใช้ผลิตภัณฑ์พวกเขาจะคุ้นเคยกับการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มนั้นที่พวกเขาเพิ่งซื้อมา นั่นคือพื้นที่ที่เราเห็นอีกครั้งคุณรู้ไหมว่าลูกค้าที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับทุกแพลตฟอร์มใช่ไหม ฉันจะจับมือของฉันรอบนี้ได้อย่างไร และพวกเขาได้ลองเพราะกระบวนการคิดว่าแต่ละแพลตฟอร์มมีเครื่องมือใช่ไหม เราสามารถใช้เครื่องมือของเราเองได้ไหม? แต่ในที่สุดก็กลับมาที่คุณรู้ว่าใช่คุณสามารถ แต่ไม่เพียง แต่ฉันจะต้องเรียนรู้แต่ละแพลตฟอร์มตอนนี้ฉันกำลังเรียนรู้หนึ่งในเครื่องมือที่ไปกับแต่ละแพลตฟอร์มและ ดังนั้นคุณจึงรวมงาน DBA เข้าด้วยกัน ดังนั้นเรายังเห็นสถานการณ์ที่พวกเขากลับมาหาเราและพูดว่า“ คุณรู้ไหมเราต้องจับมือพวกเรารอบนี้ มารับเครื่องมือหนึ่งสำหรับ DBA เพราะฉันมีสิ่งที่สำคัญกว่าสำหรับ DBA ที่ต้องทำมากกว่าเรียนรู้ UI ของเครื่องมือใหม่ หรือเครื่องมือต่าง ๆ ”
Dez Blanchfield: ใช่ไม่แน่นอน และเมื่อคุณเห็นฉันคิดว่าจากความทรงจำเมื่อฉันดูเมื่อวานนี้เพื่อตรวจสอบอีกครั้งว่าฉันไม่ผิดฉันจำได้ว่าคุณได้รับการสนับสนุน Sybase เป็นตัวอย่างดังนั้นสิ่งนี้จึงอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง มีอีกคำถามที่ฉันถามคุณจริง ๆ แล้วใช่แล้วมันยอดเยี่ยมมากที่จะมี Greenplum และ Firebird ในรายการของคุณ แต่ Sybase ของคุณอายุเร็วแบบนั้นแสดงให้เห็นว่ามันผ่านไประยะหนึ่งและทำงานได้ดี
เครือข่ายวิสาหกิจ ดังนั้นหนึ่งในอาการปวดหัวที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ DBA ก็คือพวกเขาจะชี้ให้เห็นว่าอะไรคือที่อยู่ IP และเครือข่าย API หรือว่ามันเป็น JDBC หรือ LDBC หรืออะไรก็ตามที่เราอาจจะพูดถึง สิ่งที่สามารถหรือ DBArtisan รู้เกี่ยวกับสิ่งที่อยู่หลังประตูหมายเลขหนึ่งอย่างที่เคยเป็นเมื่อฉันเสียบเข้าไปในฐานข้อมูลด้านหลังฉันจะได้เห็นสภาพแวดล้อมทั้งหมดที่อยู่ข้างหลังและโดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นจึงมีสองส่วน คำถามอาจจะ ตัวอย่างคลัสเตอร์เมื่อคุณคิดถึงคุณรู้ว่าคุณสนับสนุน IBM DB2 และ Microsoft SQL Database Server และ MySQL และ PostgreSQL และ Oracle และ RDBMS ดั้งเดิมบางตัวและคุณรู้หรือไม่ว่าเราเรียกใช้ master-slave หรือ master-master สภาพแวดล้อมสำหรับความซ้ำซ้อนและความพร้อมใช้งานสูงและประสิทธิภาพ DBArtisan รู้หรือไม่ว่ามีบางสิ่งที่อยู่ด้านหลังประตูอันดับหนึ่งที่ไม่ได้เป็นเพียงฐานข้อมูลเดียวต่อหนึ่งฐานข้อมูล แต่เป็นคลัสเตอร์และถ้าเป็นเช่นนั้น และไหลเข้ามาอย่างรวดเร็วเพื่อที่คุณจะสามารถตอบคำถามเดียวกันได้ ดังนั้นเบื้องหลังคลัสเตอร์ในบางสถานการณ์ที่คุณมีผู้คนจะรับมือกับการผสมผสานระหว่างสภาพแวดล้อมการผลิตและสภาพแวดล้อมการกู้คืนความเสียหายได้อย่างไรตราบใดที่ DBArtisan ใช้งาน
Scott Walz: สุดยอดคำถาม ฉันจะให้สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับแพลตฟอร์มเฉพาะเพราะเท่าที่เราลองเราจะได้รับการสนับสนุนในระดับที่แตกต่างกันสำหรับคุณลักษณะเชิงลึกและคุณลักษณะบางอย่างที่ลึกลงไป ตัวอย่างเช่น Oracle และสภาพแวดล้อม RAC ของพวกเขา Real Application Cluster คุณสามารถเชื่อมต่อกับโหนดหลักในคลัสเตอร์นั้น แต่ยังผ่านการตรวจสอบฐานข้อมูลที่ฉันแสดงให้เห็นว่าเราจะให้คุณเห็น SQL กำลังทำงานและเรา กำลังจะบอกคุณจริงๆว่าโหนดใดของคลัสเตอร์ที่กำลังทำงานอยู่ใช่ไหม หากต้องการให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าคุณทราบหรือไม่ว่าคิวรีที่ทำงานช้าให้จับตาดูสิ่งนั้นโหนดใดที่ทำงานอยู่ เนื่องจากเหตุผลทั้งหมดสำหรับคลัสเตอร์นั้นเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับผู้ใช้เขาไม่สนใจว่าจะถูกดำเนินการที่ใด แต่สำหรับ DBA เราจำเป็นต้องติดตามข้อมูลประเภทนั้น ยกตัวอย่างเช่นเราสามารถลงไปถึงระดับรายละเอียดใน Oracle ได้ แพลตฟอร์มอื่น ๆ ที่เรามีการเชื่อมต่ออาจไม่ละเอียดเท่าที่เราทำกับ Oracle
เกี่ยวกับการผลิตและสภาพแวดล้อมการพัฒนานั่นเป็นคำถามที่ดี เราให้การสนับสนุนในระดับเดียวกัน วิธีหลักที่แท้จริงที่เราจะช่วยเหลือเลเยอร์การเชื่อมต่อจะอยู่ที่นั่นใช่ไหม เราจะสามารถเชื่อมต่อและทำคุณสมบัติทั้งหมดได้ ฉันมีลูกค้าที่ใช้คุณสมบัติบางอย่างใน DBArtisan เพื่อจัดหมวดหมู่แหล่งข้อมูลของพวกเขาใช่ไหม และอีกครั้งสิ่งนี้อาจจะเล็กน้อยสำหรับคำถามที่แน่นอนที่คุณถาม แต่เราจะเปิดใช้งานเพื่อแสดงให้พวกเขาเห็นว่าพวกเขากำลังทำงานอยู่แบบกราฟิก เนื่องจากเป็นหนึ่งในสิ่งที่เกี่ยวกับ DBArtisan ฉันสามารถเปลี่ยนระหว่างแหล่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และสิ่งต่อไปที่คุณรู้ว่าฉันพร้อมที่จะเรียกใช้คำแถลงที่ถูกตัดทอนและฉันกำลังมองหาว่าฉันเชื่อมต่อกันหรือไม่ฉันเพิ่งทำสิ่งนี้กับการผลิตหรือการพัฒนาหรือไม่ ดังนั้นเราจึงจัดเตรียมคุณลักษณะบางอย่างภายใน DBArtisan เพื่อช่วย DBAs ที่นั่นรวมถึงจัดการสิ่งเหล่านั้นและป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาหากคุณต้องการด้วยกิจกรรม DBA บางอย่าง
Dez Blanchfield: ด้วยความคำนึงถึงในรายการแพลตฟอร์มที่คุณสนับสนุนอยู่ในขณะนี้และฉันแน่ใจว่าจะระเบิดในไม่ช้าด้วยเหตุผลที่ชัดเจน ฉันหมายความว่าคุณสนับสนุนการกดไลค์ว่า DB2 บน z / OS บนเมนเฟรมแล้วเห็นได้ชัดว่าคุณสนับสนุนไลค์ของสิ่งที่เราเคยเรียกว่าช่วงกลาง แต่ตอนนี้เป็นเพียงระบบ UNIX และแพลตฟอร์มที่ทันสมัยกว่าคุณ รู้ว่าลินุกซ์แล้วในที่สุดมันก็จะถูกส่งไปยังไลค์ของ Bluemix และบน Cloud Foundry ดังนั้นคุณจะจบลงด้วย DB2 ที่ทำงานบน Cloud Foundry บน Bluemix โดยที่ IBM และคลาวด์นั้นนุ่มนวล ขณะนี้คนกำลังทำงานไม่เพียง แต่การจัดการและการตรวจสอบ แต่คุณยังกล่าวถึงก่อนที่ความสามารถในการโยกย้ายและย้ายข้อมูลไปรอบ ๆ คุณเห็นคนกระโดดขึ้นเตียงกับ DBArtisan แล้วพูดว่า“ คุณรู้อะไรเรามีหลายอย่างในเมนเฟรมเก่าที่เราเพิ่งจะลงและมันเป็นเรื่องยากที่จะทำเช่นนั้น หากฉันสามารถชี้คลิกและลากจากที่นี่ไปที่นั่นฉันสามารถย้ายและย้ายข้อมูลและสคีมาของฉันได้จริง ๆ ” นั่นเป็นสิ่งที่ผู้คนกำลังทำอยู่หรือไม่?
Scott Walz: พวกมันกำลังเคลื่อนไหวใช่ไหม? พวกเขากำลังย้ายข้อมูลออกใช่ไหม ตอนนี้พวกเขากำลังใช้ DBArtisan เป็นเครื่องมือสำหรับสิ่งนั้น มันทำทุกอย่างเพื่อพวกเขาเหรอ? ไม่เรากำลังเริ่มต้นคุณรู้แล้วว่าการลากและวางไม่ใช่ที่นั่น แต่เราเปิดใช้งานพวกเขาเพื่อสร้างสคริปต์บางอย่างเพราะโดยปกติแล้วคุณต้องการใช้งาน - คุณไม่ต้องการให้งานนี้เป็น ทำงานบนไคลเอ็นต์บนแล็ปท็อปของคุณด้วยเหตุผลที่คุณกล่าวถึง เราสามารถวิ่งบนเท้าที่ต่ำมากได้ไหม? เรากำลังช่วยให้พวกเขาสร้างสคริปต์จากนั้นหมุนไปรอบ ๆ และสร้างสคริปต์จากนั้นพวกเขาสามารถส่งสคริปต์นั้นและเรียกใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ใช่ไหม และรับพลังแรงม้าด้านหลังเซิร์ฟเวอร์เพื่อทำสิ่งนั้น เราช่วยให้พวกเขาสร้างงานบางอย่างเพื่อทำงานบางอย่าง
Dez Blanchfield: ขวา. คู่สุดท้ายสำหรับคุณแล้วเราจะวนกลับ สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจจริง ๆ เพียงแค่ผ่านภาคผนวกของคุณซึ่งยอดเยี่ยมมากและอันที่จริงฉันหวังว่าเราจะมีเวลาอีกหนึ่งชั่วโมงในการตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติม ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับ DBA คือการปฏิบัติตามขั้นพื้นฐานการกำกับดูแลโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบการรายงานสถานะปัจจุบันการดูการเตรียมการล่วงหน้าสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการเติบโตทั่วไปของสิ่งแวดล้อม มันทำให้ฉันรู้สึกว่าถึงแม้ว่าที่เป็นแกนหลักของสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ของคุณดูเหมือนว่าจะทำให้ชีวิตง่ายขึ้นกระจกบานเดียวมุมมองเดียวของโลกและฉันสามารถคลิกและชี้และลากและฉันรักความจริง ที่ฉันสามารถฝึกให้ใครสักคนทำสิ่งนี้ได้อย่างรวดเร็วในตอนนี้พวกเขาไม่ต้องอ่านคู่มือเหมือนเดิมมันทำให้ฉันประทับใจว่าเครื่องมือนี้ยังช่วยให้ฉันสามารถทำสิ่งต่างๆมากมายทั้งการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์และการตรวจสอบซึ่งฉันสงสัยว่าผู้คนตื่นขึ้นมาจริงหรือไม่ฉันแน่ใจว่าพวกเขามี
แต่ตอนนี้คุณเห็นคนในประเทศมองดูแล้วไปและมันก็เหมือนยูเรก้าช่วงเวลาอะ - ฮาว่า“ เฮ้คุณรู้อะไรนี่ทำให้ชีวิตของ DBA ง่ายกว่านี้หรือจากมุมมองของปฏิบัติการ หรือมุมมองการพัฒนา แต่เอ้ยจริงเราสามารถรายงานฐานข้อมูลทั้งหมดของเราตอนนี้และชุดข้อมูลทั้งหมดและข้อมูลที่ไม่มีเนื้อหาทั้งหมดและข้อมูลเมตาทั้งหมดที่อยู่รอบ ๆ เช่นผู้ที่เข้าถึงเมื่อพวกเขาเข้าถึงทำไมพวกเขาเข้าถึงและประเภทของการเข้าถึงที่พวกเขาได้รับ” จากนั้นในทันใดทั้งหมดก็กล่าวถึงความท้าทายบางประการเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามีเรื่องใหญ่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูล เราได้รับสิ่งที่น่าอัศจรรย์เช่นวิกฤตการณ์ทางการเงินทั่วโลกความท้าทายเหล่านี้กำลังเกิดขึ้น แต่เราจะวัดและติดตามและจัดการกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบในโลกได้อย่างไร นั่นเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่สำหรับผู้คนหรือยังหรือยังเรียงลำดับวันแรกเท่าที่ใช้ DBArtisan กับมัน?
Scott Walz: ฉันมีลูกค้าที่ไม่สามารถพูดเกี่ยวกับ DBArtisan ได้มากพอ ตอนนี้สิ่งเหล่านั้นเป็นสิ่งที่ตระหนักได้ว่า หลอดไฟหายไป พวกเขาพูดว่า“ เดี๋ยวก่อน ฉันสามารถตอบกลับและตอบกลับและสร้างรายงานที่คุณพูดถึงได้ทั้งหมดจากภายในเครื่องมือเดียว ฉันเข้าใจแล้ว "ตอนนี้มีคนอื่น ๆ ที่ยังไม่ทันรู้ตัวและนั่นอาจเป็นเพราะเหตุผลต่าง ๆ ใช่ไหม พวกเขาอาจยังไม่ได้หรืออาจจะถูกคนอื่นจัดการ แต่ลูกค้าของเราที่เราพบว่าใช้งานอยู่นั่นเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมใช่ไหม นั่นไม่เพียง แต่ฉันสามารถสร้างตารางทั้งหมดนี้ได้ และด้วยความต้องการทั้งหมดของการปฏิบัติตามข้อกำหนดมันมีขนาดใหญ่มาก นั่นเป็นงานในตัวของมันเอง
Dez Blanchfield: แน่นอน และคุณก็รู้ว่าฉันหมายถึงอยู่เหนือหัวฉันคิดในทันทีถ้ามีใครบางคนเข้ามาและบอกว่าพวกเขาต้องการสร้างฐานข้อมูลการจัดการการกำหนดค่า CMD หากพวกเขาต้องพบกับทุกสิ่งจาก Sarbanes -Oxley ไปที่ COBIT to ITIL คุณรู้ไหมว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบ SWIFT และการธนาคารแม้จะลงไปในไลค์ของ International Standards Organization, ISO 27001, 27002 ทั้งหมดนี้เป็นกรอบที่ใหญ่มากจริงๆ หนึ่งในความท้าทายก็คือการค้นหาว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนใครจัดการมันอยู่ในรูปแบบอะไรและฉันคิดว่ามันมีสำหรับฉันเหมือนฉันแค่ดูตอนนี้ที่ช่วงเวลาที่ยูเรกาเพิ่งออกไปมันก็เหมือนแขวน ในวินาทีที่ฉันสามารถโยนสิ่งนี้ได้แม้กระทั่งบางคนที่ไม่จำเป็นต้องเป็น DBA แต่ฉันสามารถฝึกฝนเขาได้อย่างรวดเร็วและพูดว่า "มีเครื่องมือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ" ฉันคิดว่ามันยอดเยี่ยมมากที่ทำงานในฐานข้อมูลการบริหาร โลกการจัดการ
แต่ฉันกำลังนั่งอยู่ที่นี่คุณรู้ว่าคุณสามารถจัดการหลายแพลตฟอร์มได้ในวันนี้และคุณสามารถดำดิ่งลงไปในขณะที่คุณพูดบันทึกการทำธุรกรรมที่คุณทำ คุณรู้ลองนึกภาพการใช้เครื่องมือนี้เป็นเหตุการณ์การรั่วไหลของข้อมูลและคุณได้ให้ทีมรักษาความปลอดภัยพยายามหาสิ่งที่และสาเหตุและผู้ที่เห็นว่ามีอะไร และในขณะที่พวกเขาเคลื่อนไหวพวกเขาจะต้องเข้าสู่ระบบและติดตามทุกการกระทำที่ทำเพราะอาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาหากไม่สามารถทำได้ ใช่ฉันคิดว่ามันเป็นความสามารถที่เหลือเชื่อที่นี่คุณรู้ไหมคุณสามารถเริ่มทำทันทีคุณรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามองไปที่ความท้าทายของการตรวจสอบข้อมูลที่คุณรู้ว่าเรามีขนาดมหึมานี้เหมือนคืบคลานคุณลักษณะตามที่เคยมีกับชุดข้อมูลและข้อมูล
และสิ่งหนึ่งที่เราได้พูดถึงในรายการอีกสองสามรายการที่เราทำคือคุณรู้ได้อย่างไรคุณจะไปหาข้อมูลของคุณได้อย่างไรและบ่อยครั้งที่เราพูดถึงความจริงที่ว่าเมื่อคุณเริ่มต้นในองค์กรใด ๆ คุณมักจะ ยืนขึ้นในห้องเล็ก ๆ ของคุณและวางมือของคุณในอากาศและคลื่นและไป "ใครรู้ว่าฐานข้อมูลนี้อยู่ที่ไหน? ฉันจะไปยังแหล่งข้อมูลนี้ได้อย่างไร ไฟล์นี้อยู่ที่ไหน”“ ไปถามแผนกต้อนรับ” ใช่ไหม เครื่องมือของคุณสามารถให้ความสามารถในการค้นหาสิ่งต่าง ๆ และค้นพบพวกเขาได้ทันทีและแม้แต่รายงานสิ่งเหล่านั้น
กลับไปที่หนึ่งในคำถามสั้น ๆ จากนั้นฉันจะสรุปและส่งคืนให้ Eric มันทำให้ฉันรู้สึกว่าขนาดกำลังจะกลายเป็นความท้าทายในอีก 12 เดือนสำหรับคุณ คุณสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เราเพียงแค่ในมุมมองสามหมื่นฟุตในระดับหรือช่วงขนาดที่ DBArtisan เข้ามาทำงาน ฉันสามารถจินตนาการได้ว่าเมื่อฉันวางมันลงบนแล็ปท็อปของฉันและฉันก็สั่นสะเทือนและฉันชี้ไปที่สภาพแวดล้อมที่ฉันสามารถค้นพบมันและฉันจะเริ่มทำสิ่งต่าง ๆ บนมัน ฉันคิดว่ามันจะไปจากเหมือนตัวเล็ก ๆ คุณรู้หรือไม่ว่าโอเพ่นซอร์สจิ้งฐานข้อมูลขนาดจิ๋วที่มีแถวและตารางไม่กี่อัน ระดับใดที่มันจะขึ้นไป? คุณพูดคุยเกี่ยวกับ DB2 บนเมนเฟรมซึ่งมันใหญ่ และก็กลุ่ม ช่วงใดบ้างที่เราสามารถรับมือกับที่นี่ และโรบินก็สัมผัสกับสิ่งนั้นมาก่อนหน้านี้ แต่ฉันแค่ต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อยว่าเราจะได้รับ DBArtisan ใหญ่แค่ไหน
Scott Walz: แน่ใจ แน่นอนว่ามันจะเป็นความท้าทายของคุณเพราะมันเป็นซอฟต์แวร์ไคลเอ็นต์ ดังนั้นอีกครั้งถ้าฉันทำงานบนเมนเฟรมเมื่อฉันทำงานกับระบบทดสอบของเราในเมนเฟรมที่เรามีฉันสามารถชี้ไปที่แถวนับล้านและทำการเชื่อมโยงข้ามกับแถวหลายล้านแถว งานทั้งหมดจะทำบนเซิร์ฟเวอร์ใช่ไหมเพราะเราผ่านคำสั่งนั้นและนั่นเป็นเพียงเรื่องของ DBArtisan ที่จัดการชุดผลลัพธ์ใช่ไหม นั่นคือความท้าทายและนั่นคือความงามที่ถูกต้องในสิ่งที่เราทำ การยกที่หนักส่วนใหญ่กำลังทำบนเซิร์ฟเวอร์ เราแค่จัดการผลลัพธ์ทั้งหมด และอีกครั้งคุณจะเข้าสู่สถานการณ์ที่แน่นอนเมื่อคุณต้องการเรียกใช้การค้นหาสิบครั้งพร้อมกันซึ่งทั้งหมดกลับมาเป็นล้านแถวใช่คุณอาจพบว่าตัวเองมีการแสดงบ้างไหม? แต่ในเวลาไม่นานฉันมีลูกค้าที่หลีกเลี่ยงการเรียกใช้คิวรีขนาดใหญ่กับ DBArtisan คุณรู้เทียบกับฐานข้อมูลของพวกเขาหรือไม่ ระยะทางแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างใช่ไหม แต่อีกครั้งเหมือนที่ฉันพูดฉันกำลังจัดการกับแถวหลายล้านแถวที่กลับมาและตราบใดที่เติมเต็มกริดคุณก็รู้ว่าฉัน ' m พร้อมที่จะไป แต่บางครั้งฉันก็ต้องรอผลที่จะกลับมา
Dez Blanchfield: ฉันมีคำถามสำหรับคุณก่อนที่จะสรุปเพราะฉันใช้เวลามากเกินไปและขอบคุณสำหรับสิ่งนั้น แค่บอกให้เรารู้มากกว่านี้สักหน่อยอ่านรายละเอียดล่าสุดเมื่อวานนี้เพื่อให้แน่ใจว่าฉันข้ามไปเหมือนที่ฉันคิด การตรวจสอบกระบวนการและการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนต่างๆคุณรู้หรือไม่ว่าการวางแผนกำลังการผลิตจะทำให้เกิดปัญหาใหญ่กับ DBAs ทุกวันทุกวันคุณรู้ มีใครบางคนกำลังเติมตารางนี้เขาจะเติมฐานข้อมูลหรือไม่พวกเขาจะเติมพื้นที่ดิสก์ที่ฉันได้รับฉันจะจัดการได้อย่างไร ให้เราได้อย่างรวดเร็วในการเรียงลำดับของการตรวจสอบกระบวนการและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแจ้งเตือนการตรวจสอบแล้วนึกคิดรอบการวางแผนกำลังการผลิต ฉันคิดว่านี่เป็นพื้นที่ที่ฉันคิดว่าน่าสนใจมาก
Scott Walz: การตรวจสอบกระบวนการแสดงให้เห็นว่าอาจเป็นคุณลักษณะที่ฐานลูกค้าส่วนใหญ่ของเราใช้และนั่นคือการตรวจสอบฐานข้อมูลเพื่อให้สามารถแสดงและทำเช่นนั้นได้ และเรามีบางอย่างในชุดวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ประสิทธิภาพมีการแจ้งเตือนบางอย่างที่คุณสามารถตั้งค่าเมื่อตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด มันสามารถแจ้งเตือนคุณ อาจเป็นจำนวนบันทึก X ข้อผิดพลาดในไฟล์บันทึกคุณรู้ว่าจะมีการแจ้งเตือนให้คุณทราบ พื้นที่ตารางมีเปอร์เซ็นต์เต็มคุณจะได้รับการแจ้งเตือนอีกครั้ง และความสวยงามของมันคือคุณอยู่ในเครื่องมือเดียวกันใช่ไหมมันเป็นส่วนหนึ่งของ DBArtisan ดังนั้นคุณเพียงคลิกขวาที่ข้อผิดพลาดการแจ้งเตือนและจัดการกับ DBArtisan และนำคุณไปยังเครื่องมือแก้ไขพื้นที่ตาราง . และคุณสามารถแก้ไขปัญหาได้ตรงนั้น
สำหรับความสามารถในการใช้งานนั้นเป็นปุ่มลัดและนักวิเคราะห์ความสามารถที่เราได้รับส่งไปยัง SQL Server, Oracle, DB2 LUW และ Sybase ASE และนั่นก็เป็นสิ่งที่คุณอธิบาย คุณสามารถเริ่มต้นได้เมื่อเราได้รับคอลเลคชั่นที่ถูกต้องและเมื่อเราได้ขนาดตัวอย่างและอาจเป็นขนาดแถวของมันอาจนับวัตถุของมันมีตัวเลือกมากมายภายในเครื่องมือและจากนั้นคุณสามารถเริ่มมีแนวโน้มใช่มั้ย และมันจะเป็นอย่างไรในหกเดือน ในอีกสิบสองเดือนข้างหน้าจะเป็นอย่างไร ฉันสามารถแนวโน้มเพียงแค่แนวโน้มไปยังวันที่หรือฉันสามารถแนวโน้มที่จะค่าใช่มั้ย? และตัวอย่างคุณมีฉันมีจำนวนพื้นที่ดิสก์ X ตามนั้นเมื่อฉันจะถึงขีด จำกัด ที่? ขึ้นอยู่กับการเติบโตที่ฉันมีและคอลเล็กชันเหล่านี้ที่ฉันเคยทำเมื่อไรฉันจะไปถึงขีด จำกัด นั้นหรือไม่ อย่างน้อยฉันก็รู้ว่าฉันสามารถเริ่มวางแผนได้ หกเดือนมันจะเป็นสองปีหรือเปล่า? แต่อีกครั้งเราสามารถใช้นักวิเคราะห์กำลังการผลิตเพื่อแนวโน้มต่อไป
Dez Blanchfield: ที่น่ากลัว. การสาธิตที่ยอดเยี่ยม ฉันสนุกกับมันจริงๆ. ฉันจะส่งคืนให้ Eric เพราะฉันรู้ว่ามีคำถามสองสามข้อที่โผล่ขึ้นมาจากผู้ชมที่น่าทึ่งของเราในวันนี้ ขอบคุณมากมันเป็นเรื่องดีจริง ๆ ที่ได้รู้จักผลิตภัณฑ์นี้ดีและฉันหวังว่าจะได้ติดตามอย่างใกล้ชิด
Eric Kavanagh: ตกลงดี. เรามีคำถามที่ดีสองสามข้อ และเราจะใช้เวลาเล็กน้อยดังนั้นเราจะพยายามสรุปอย่างรวดเร็วเพราะฉันรู้ว่าสก็อตต์คุณหยุดยากแล้ว นี่เป็นคำถามใหญ่ ทำงานเกี่ยวกับที่เก็บข้อมูลเก่าอย่าง VSAM และ Model 205 และ IMS และ IDMF และสิ่งเหล่านั้นได้อย่างไร คุณเห็นว่าบ่อยครั้งมากในวันนี้และมันใช้ได้ดีแค่ไหน?
Scott Walz: ฉันไม่ต้องการบอกคุณว่าคุณติดอยู่ บางสภาพแวดล้อมเหล่านั้นถ้าพวกเขามี ODBC หรือ JDBC และฉันรู้ว่ามีบางอย่างอยู่ที่นั่นเราสามารถเชื่อมต่อกับมันและคุณสามารถทำงานกับมันได้ด้วยวิธีนั้น แต่ส่วนใหญ่แล้วหน้าจอสีเขียวคือวิธีการหยุดนิ่ง
Dez Blanchfield: ฉันรักหน้าจอสีเขียว
Eric Kavanagh: อย่างที่คุณรู้ดีเดซชี้ให้เห็นว่าสไลด์หนึ่งซึ่งเขามีแอพพลิเคชั่นและเครื่องมือต่าง ๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบันนั่นเป็นความจริงที่น่ากลัวสำหรับทุกคนที่ต้องการทำหน้าที่ของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลอย่างรับผิดชอบ และฉันเดาว่าเมื่อเวลาผ่านไปพวกคุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อกับหนึ่งในเครื่องมือเหล่านี้ตามที่และเมื่อลูกค้าต้องการและอื่น ๆ ใช่ไหม เพื่อให้คุณเปิดใช้งานบานหน้าต่างกระจกเดียว
Scott Walz: และนั่นคือกุญแจสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการทำให้ DBArtisan พร้อมที่จะสามารถจัดการการเชื่อมต่อ JDBC และ ODBC เหล่านั้นได้ เราขยายเวลาออกไปจริงๆ ตอนนี้ตราบใดที่เรามีการเชื่อมต่อนั้นถูกต้องตราบใดที่เรามีไดรเวอร์นั้นเราสามารถเชื่อมต่อและทำงานกับมันได้
Eric Kavanagh: นั่นคือสิ่งที่ดี พวกเราเก็บถาวรทั้งหมดเพื่อดูในภายหลัง ฉันโพสต์ลิงก์ไปยังสไลด์หวังว่าคุณจะเห็นมันผ่าน SlideShare ขอบคุณมากสำหรับความพยายามของคุณสุภาพบุรุษ เว็บคาสต์ที่ยอดเยี่ยมวันนี้อีกครั้ง สไลด์ที่ดีมากมาย เนื้อหาที่ดีมากมาย ฉันรักการสาธิตนั้น เป็นเรื่องที่น่าสนใจจริงๆที่พวกคุณตั้งเป้าไปที่จุดขายในตลาดเพราะมีการระเบิดของฐานข้อมูลประเภทนี้ และเราก็ต้องการผู้จัดการเพื่อที่จะจัดการทั้งหมด ทำได้ดีมาก พรุ่งนี้เราจะติดต่อคุณถึงเทคโนโลยีใหม่ ๆ หวังว่าพรุ่งนี้คุณจะแกะสลักออกไปหนึ่งชั่วโมง ในเวลาเดียวกัน. สถานีเดียวกัน เราจะติดต่อคุณในครั้งต่อไป ดูแล. ลาก่อน.