เหตุใด บริษัท ต่างๆจึงใช้ Amazon Machine Learning และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 25 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 21 มิถุนายน 2024
Anonim
🤔 10 APPLICATIONS OF MACHINE LEARNING
วิดีโอ: 🤔 10 APPLICATIONS OF MACHINE LEARNING

เนื้อหา

Q:

เหตุใด บริษัท ต่างๆจึงใช้ Amazon Machine Learning และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง


A:

หนึ่งในเหตุผลพื้นฐานที่สุด - อาจเป็นเหตุผลพื้นฐานที่สุดในการใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ระบบคลาวด์ของ Amazon Machine Learning (AML) คือการอนุญาตให้พนักงานหรือผู้รับเหมาของ บริษัท ใช้โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่มีทักษะทางเทคนิคระดับสูง AML เป็นระบบสนับสนุนสำหรับ“ ผู้ไม่ใช้เทคโนโลยี” ที่ต้องการใช้พลังที่การเรียนรู้ของเครื่องมีการสร้างนวัตกรรมในธุรกิจ

อเมซอนนำเสนอแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องอเมซอนเป็นสภาพแวดล้อมที่ช่วยให้การใช้งานการเรียนรู้ด้วยเครื่องนำทางพร้อมตัวช่วยสร้างการใช้งานรวมถึงเครื่องมือแดชบอร์ดและการสร้างภาพที่ทำให้การใช้อัลกอริทึม ML ง่ายและตรงไปตรงมา


จากที่กล่าวมา บริษัท ต่างๆใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและโปรแกรมเหล่านี้ไปสู่เป้าหมายและวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย หนึ่งคือการสร้าง "แอปพลิเคชันอัจฉริยะ" ที่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ซับซ้อนบนพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างและบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องในแอพพลิเคชั่นช่วยให้พวกเขาพัฒนาข้อ จำกัด ของการเขียนโปรแกรมดั้งเดิมและพัฒนาฟังก์ชันการทำงานมากขึ้นโดยใช้อัลกอริธึมที่ใช้พลังงานสูงที่ผู้ใช้ติดตั้งด้วยความช่วยเหลือของแพลตฟอร์มอเมซอน


บริษัท ต่างๆยังสามารถใช้พลังของการเรียนรู้ด้วยเครื่องของ Amazon สำหรับการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประเภทต่าง ๆ เช่นการติดตามลูกค้าการค้นหาจุดที่มีปัญหาในส่วนต่อประสานการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าหรือพัฒนาประสบการณ์ของลูกค้า การวิเคราะห์ผู้ใช้หลายประเภทให้บริการธุรกิจได้ดีในแง่ของการวางแผนเชิงกลยุทธ์

การใช้งานที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่รองรับโดยแพลตฟอร์ม AML คือการพัฒนาระบบที่ช่วยเสริมยอดขายในช่วงเวลาที่ล้มเหลว นี่คือสิ่งที่มักจะพูดถึงในเรื่องของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งกลไกการเรียนรู้ของเครื่องช่วยส่งเสริมและช่วยพัฒนา

ตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งคือการละทิ้งรถเข็น บริษัท อาจจ้างพนักงานของพวกเขาเพื่อใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องของ Amazon เพื่อตั้งค่า“ ผู้ให้ความช่วยเหลือในการละทิ้งรถเข็น” เสมือนจริงที่ทำงานบางอย่างเมื่อลูกค้าออกจากตะกร้าสินค้าแทนที่จะเปลี่ยนและซื้อสินค้า ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถระบุว่าเมื่อใดที่จะเปิดใช้งานสคริปต์อย่างรวดเร็วซึ่งจะเป็นการติดตามการซักถามผู้ใช้เกี่ยวกับความตั้งใจของเขาหรือเธอหรือขอให้พวกเขาทำการสั่งซื้อด้วยความสุภาพและเป็นมิตร


เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่แตกต่างกันเหล่านี้ บริษัท ต้องสร้างแบบจำลองที่ใช้งานง่ายและเรียนรู้เครื่องจักรโดยอัตโนมัติด้วย API และ SDK เฉพาะ ทั้งหมดนี้ทำหน้าที่ได้ดีกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องของ Amazon ที่ทำหน้าที่เป็นแบบฝึกหัดหรือคำแนะนำสำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์มากมายเกี่ยวกับถั่วและสลักเกลียวของอัลกอริธึมเอง ในทำนองเดียวกับที่ Dreamweaver และเครื่องมือแก้ไขต้นอื่น ๆ นำเสนอวิธีที่ง่ายกว่าในการใช้ HTML สำหรับการออกแบบเว็บ Amazon Machine Learning มอบวิธีการที่ง่ายกว่าในการเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดและสำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ในตลาดเทคโนโลยี ตอนนี้