เนื้อหา
Q:
ทำไมวิศวกร AI ต้องกังวลเกี่ยวกับ "เครื่องมือที่ใช้งานง่าย"?
A:
ความคิดเกี่ยวกับสัญชาตญาณของมนุษย์ในปัจจุบันเป็นส่วนสำคัญของงานปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวล้ำซึ่งเป็นเหตุผลที่วิศวกรของ AI ให้ความสนใจอย่างมากกับ "เครื่องมือที่ใช้งานง่าย" และรุ่นอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน นักวิทยาศาสตร์กำลังพยายามทำลายกระบวนการปรีชามนุษย์และจำลองมันด้วยปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามในการสำรวจว่าตรรกะและปรีชาทำงานในเครือข่ายประสาทและเทคโนโลยี AI อื่น ๆ คำจำกัดความของสัญชาตญาณจะกลายเป็นเรื่องส่วนตัว
หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดคือการใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ที่มีความสามารถในการเอาชนะแชมป์เปี้ยนมนุษย์ในเกม Go ซึ่งเป็นเกมที่มักจะอธิบายได้ง่ายแม้มันจะต้องอาศัยตรรกะที่ยาก เนื่องจาก Googles AlphaGo ได้ตีผู้เล่นที่มีความเชี่ยวชาญของมนุษย์จึงมีการคาดเดามากมายเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้สัญชาตญาณของมนุษย์ อย่างไรก็ตามถ้าคุณดูที่โครงสร้างของเกม Go คุณจะเห็นว่ามีสิ่งที่ต้องพิจารณามากมายในการสร้างเทคโนโลยีจริงเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาพึ่งพาสัญชาตญาณมากแค่ไหนและพวกเขาพึ่งพาโมเดลตรรกะที่กว้างขวาง .
ในเกมของ Go มนุษย์สามารถทำการเคลื่อนไหวได้ดีตามการรับรู้ที่ใช้งานง่ายหรือตรรกะระยะยาวหรือการผสมผสานของทั้งสอง ด้วยโทเค็นเดียวกันคอมพิวเตอร์สามารถสร้างแบบจำลองการเล่นของผู้เชี่ยวชาญได้โดยใช้แบบจำลองเชิงตรรกะที่กว้างขวางซึ่งสามารถสะท้อนหรือจำลองการเล่นที่ใช้งานง่ายได้ในระดับหนึ่ง ดังนั้นในการพูดคุยเกี่ยวกับความดีของคอมพิวเตอร์ที่อาจเป็นในรูปแบบที่ใช้งานง่ายสิ่งสำคัญคือการกำหนดสัญชาตญาณซึ่งชุมชนวิทยาศาสตร์ยังไม่ได้ทำอย่างเต็มที่
แมรี่จอลลี่ที่มหาวิทยาลัยลิสบอนบันทึกความคิดเห็นต่าง ๆ เกี่ยวกับคำจำกัดความของสัญชาตญาณในกระดาษที่เรียกว่า "แนวคิดของสัญชาตญาณในปัญญาประดิษฐ์"
“ ไม่มีความเห็นเป็นเอกฉันท์ในหมู่นักวิชาการเกี่ยวกับคำจำกัดความของแนวคิด” Jolly เขียน “ จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้สัญชาตญาณไม่ได้ยอมแพ้กับวิธีการศึกษาทางวิทยาศาสตร์อย่างเข้มงวดและมักเกี่ยวข้องกับเวทย์มนต์ได้ถูกหลีกเลี่ยงโดยนักวิจัย จนถึงตอนนี้วาทกรรมในเรื่องยังขาดความเชื่อมโยงและวิธีการ”
หากแนวคิดของสัญชาตญาณเป็นสิ่งที่คลุมเครือในตัวเองการวัดว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นดีเพียงใดในการจำลองสัญชาตญาณจะยิ่งมีปัญหามากขึ้น
คำอธิบายอย่างหนึ่งโดยนักเขียนบทความที่เรียกว่า“ การใช้กลไกปรีชาคล้ายมนุษย์ในปัญญาประดิษฐ์” แนะนำดังนี้:
สัญชาตญาณของมนุษย์ได้รับการจำลองโดยโครงการวิจัยหลายแห่งโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ อัลกอริทึมหรือโมเดลเหล่านี้ส่วนใหญ่ขาดความสามารถในการรับมือกับภาวะแทรกซ้อนหรือการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้พวกเขายังไม่ได้อธิบายถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อสัญชาตญาณและความถูกต้องของผลลัพธ์จากกระบวนการนี้ ในบทความนี้เรานำเสนอรูปแบบพื้นฐานแบบง่าย ๆ สำหรับการใช้สัญชาตญาณเหมือนมนุษย์โดยใช้หลักการของการเชื่อมต่อและเอนทิตีที่ไม่รู้จัก
สำหรับการดูกระบวนการของสัญชาตญาณของมนุษย์อย่างเป็นรูปธรรมมากขึ้นบทความ Wired มีการอ้างอิงงานวิจัยของ MIT ในการอธิบาย "กลไกทางฟิสิกส์ที่ใช้งานง่าย" ในใจของมนุษย์ - ซึ่งอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเรามองดูวัตถุหลายกอง เราสามารถเข้าใจได้โดยสัญชาตญาณว่าวัตถุมีแนวโน้มว่าจะตกลงหรือไม่ว่าวัตถุนั้นจะมั่นคงหรือมั่นคง แต่สัญชาตญาณนี้ตั้งอยู่บนพื้นฐานของกฎทางตรรกะที่กว้างขวางซึ่งเราได้ทำภายในเมื่อเวลาผ่านไป
นักเขียน Joi Ito ชี้ให้เห็นว่าระบบที่เราใช้เครื่องยนต์ฟิสิกส์ของเรานั้น“ เสียงดัง” โดยสังหรณ์ใจและเราสามารถกรองเสียงดังกล่าวออกมาได้ นั่นเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ - ดึงความรู้สึกจากแบบจำลองที่มีเสียงดัง อย่างไรก็ตามโมเดลเหล่านั้นต้องดำเนินการต่อไปเพื่อทำการคาดการณ์และการวิเคราะห์ที่มนุษย์สามารถนำไปใช้กับระบบที่ซับซ้อนได้
วิธีง่าย ๆ อย่างหนึ่งที่จะนำมาใช้ได้ก็คือเพื่อให้บรรลุผลนี้คอมพิวเตอร์จะต้องผสมผสานการมองเห็นที่ซับซ้อนเข้ากับตรรกะที่กว้างขวางและความรู้ความเข้าใจในรูปแบบที่พวกเขาไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน อีกวิธีในการอธิบายก็คือเราเห็นว่าสมองของมนุษย์เป็น "กล่องดำ" ที่ไม่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมย้อนกลับโดยสิ้นเชิง แม้ว่าเทคโนโลยีของเรามีความสามารถสูงในการสร้างผลลัพธ์ที่ชาญฉลาด แต่พวกเขายังไม่สามารถจำลองกิจกรรมที่ทรงพลังลึกลับและน่าอัศจรรย์ของสมองมนุษย์ได้