![ข้อดีและข้อเสียของการวิเคราะห์แบบฝังคืออะไร googletag.cmd.push (ฟังก์ชั่น () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - เทคโนโลยี ข้อดีและข้อเสียของการวิเคราะห์แบบฝังคืออะไร googletag.cmd.push (ฟังก์ชั่น () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - เทคโนโลยี](https://a.continuousdev.com/technology/what-are-some-of-the-business-limitations-of-the-public-cloud-presented-by-turbonomic.jpg)
เนื้อหา
Q:
ข้อดีและข้อเสียของการวิเคราะห์แบบฝังคืออะไร
A:
หนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญของการวิเคราะห์แบบฝังตัวตามชื่อที่แนะนำคือมันถูกฝังลงในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องสลับระหว่างแอพเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกหรือติดตามประสิทธิภาพ แม้ว่าเครื่องมือวิเคราะห์พื้นฐานนั้นน่าจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้โซลูชัน BI แต่ผู้ใช้แทบจะไม่เคยตระหนักถึงมันเพราะคุณสมบัติการวิเคราะห์นั้นได้รับการตั้งค่าให้ผสมผสานกับ UI ของแอปพลิเคชันที่ฝังอยู่ในนั้น
การวิเคราะห์แบบฝังมีข้อเสนอแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับแต่ละเพจหรือพอร์ทัลที่ฝังอยู่ ตัวอย่างเช่นในกรณีของแอปพลิเคชัน CRM หน้าเว็บที่แสดงโอกาสในการขายจะแสดงการวิเคราะห์เกี่ยวกับโอกาสในการแปลงลูกค้าที่มุ่งหวังเหล่านั้นไปสู่ลูกค้าที่ได้รับค่าจ้างในขณะที่ส่วนใบแจ้งหนี้จะแสดงยอดค้างชำระทั้งหมดสำหรับเดือนปัจจุบัน
ข้อเสียของการรวมที่แน่นหนาดังกล่าวคือการวิเคราะห์ที่นำเสนอนั้น จำกัด เฉพาะแอปพลิเคชันเดียว ตัวอย่างเช่นหากพนักงานขายต้องการดูคะแนนความพึงพอใจหลังการขายของบัญชีที่จัดการจะไม่สามารถทำได้เนื่องจากการสนับสนุนลูกค้ามักจะจัดการนอกแอปพลิเคชัน CRM
ความท้าทายอีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์แบบฝังตัวคือการไม่สามารถจัดทำรายงานแบบกำหนดเองได้เนื่องจากผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์เสนอการกำหนดค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งอาจไม่เหมาะกับทุกคน