เนื้อหา
Q:
อะไรคือข้อผิดพลาดที่สำคัญที่ บริษัท มักทำเมื่อต้องใช้และใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
A:
เป็นเวลากว่าทศวรรษที่องค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้ลงทุนหลายล้านดอลลาร์เพื่อสร้างคลังข้อมูลและกองทัพของนักวิเคราะห์ข้อมูลโดยมีวัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวในการตัดสินใจที่ดีขึ้นด้วยข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ปัญหาในอดีตเป็นที่คลังสินค้าและการวิเคราะห์เหล่านี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอเนื่องจากการวิเคราะห์การรายงานและข้อมูลเชิงลึกแดชบอร์ดที่พวกเขาให้ไม่สามารถดำเนินการได้ พวกเขาเพียงแค่รายงานสิ่งที่เกิดขึ้น แต่ข้อมูลเชิงลึกไม่สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้นและสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อ 1) ป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นในอนาคตหากผลกระทบต่อการดำเนินงานเป็นลบหรือ 2) สนับสนุนผลลัพธ์เชิงบวกที่ต้องการ
ตอนนี้แทนที่จะเข้าใจเพียงแค่ "สิ่งที่เกิดขึ้น" โครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีได้กลายเป็นยุคที่จะคิดออกว่า "ทำไม" และ "จะทำอย่างไรกับมัน" ที่ LeanTaaS อันดับแรกเราขุดประวัติสุขภาพอิเล็คทรอนิคส์ทางประวัติศาสตร์ ( ข้อมูล EHR) และใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบทั้งเชิงบวกและเชิงลบ จากนั้นเราจะให้คำแนะนำที่กำหนดไว้เพื่อแก้ไขปัญหาการดำเนินงานเพื่อปรับปรุงการเข้าถึงทรัพยากรที่ จำกัด ลดเวลารอผู้ป่วยในการตั้งค่าโรงพยาบาลหรือศูนย์ Infusion เพิ่มความพึงพอใจของพนักงานและลดต้นทุนโดยรวมของการส่งมอบการดูแลสุขภาพ
น่าเสียดายที่ บริษัท วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่เน้นเฉพาะแดชบอร์ดและเครื่องมือรายงานของพวกเขาเท่านั้นพร้อมด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ถึงเวลาที่จะคาดหวังจาก บริษัท วิเคราะห์มากกว่าการนำเสนอข้อมูลเท่านั้น ข้อมูลต้องบอกเล่าเรื่องราวและให้คำแนะนำที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการที่มีความหมาย วิธีการแก้ปัญหาจะต้องสามารถพัฒนาการคาดการณ์ที่แม่นยำและสร้างคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงมากพอสำหรับแนวหน้าในการตัดสินใจเป็นรูปธรรมหลายร้อยรายการในแต่ละวันไม่ใช่เพียงแค่“ ชื่นชมปัญหา”