เราถามผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีว่าองค์กรจะใช้ Chatbots ในอนาคตได้อย่างไร นี่คือสิ่งที่พวกเขาพูด

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 27 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
วิชา โครงการ 1 EP 2 การเขียนที่มาและความสำคัญ และวัตถุประสงค์โครงการ
วิดีโอ: วิชา โครงการ 1 EP 2 การเขียนที่มาและความสำคัญ และวัตถุประสงค์โครงการ

เนื้อหา


Takeaway:

Chatbots ไม่รองรับแอปพลิเคชั่นที่ต้องเผชิญกับผู้บริโภคอีกต่อไป

chatbots แนวคิดนี้แทบจะไม่ใหม่ แต่เทคโนโลยี - และสิ่งที่น่าสนใจรอบตัว - ดูเหมือนจะเป็นไฮเปอร์มอเตอร์ไซค์อื่น แทบจะทุกวันผ่านไปโดยไม่มีข่าวสารเกี่ยวกับ chatbot รูปแบบใหม่ ที่ช่วยให้คุณเรียนรู้และซื้อ bitcoin หรือรายงานการล่วงละเมิดในที่ทำงาน หรือช่วยให้ผู้ป่วยแสวงหาการรักษาที่ดีขึ้น

สิ่งที่เราไม่ได้ยินบ่อยที่สุดคือวิธีการใช้ chatbots ในการตั้งค่าระดับองค์กร แต่ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในพื้นที่นี้ (สถิติหนึ่งพบว่า 54% ของนักพัฒนาทำงานบน chatbot ในปี 2559) องค์กรไม่สามารถพิจารณาวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร

เราติดต่อผู้บริหารด้านไอทีเพื่อค้นหาว่าพวกเขาใช้แชทบ็อตหรือวิธีที่พวกเขาคาดหวังว่าเทคโนโลยีจะคิดได้ในอนาคต

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและผลผลิตในแบบเรียลไทม์

Chatbots ในฐานะที่เป็นสหาย AI เป็นเครื่องมือประเภทใหม่ทั้งหมดสำหรับองค์กร นอกเหนือจากขั้นต่ำสุดของการทำภารกิจด้วยตนเองที่น่าเบื่อแชทบอทในที่ทำงานยังคงสัญญาว่าจะให้เราปรับขนาดตัวเองลดภาระการรับรู้และจัดการงานและโครงการที่ซับซ้อนมากขึ้น แอพพลิเคชั่นระดับองค์กรของ chatbots สามารถเพิ่มความฉลาดของมนุษย์โดยทำหน้าที่เสมือนผู้ช่วยเสมือนจริง เมื่อติดตั้งการรู้จำเสียงการประมวลผลภาษาธรรมชาติการเรียนรู้ของเครื่องจักรและความสามารถในการสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นในหลาย ๆ อินเตอร์เฟสแชทบอทสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการทำงานนิสัยการทำงานและปัจจัยในโลกแห่งความจริงที่ส่งผลต่องานของคุณ ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการทำงานของคุณในเวลาจริง


-Abbas Haider Ali, CTO ที่ xMatters

เพื่อเปลี่ยนประสบการณ์ลูกค้าองค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพการขาย

หนึ่งในพื้นที่การลงทุนที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยี AI จะอยู่ในการขาย และ chatbots เป็นเทคโนโลยี AI ที่สำคัญที่ได้รับการจัดการกับการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าน้อยคน ยังมีอีกหลายคนใน B2B ที่ปฏิเสธแชทบอทในฐานะนักการตลาด B2C ที่ไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนขององค์กรได้ เหตุผลเดียวที่แชทบอทไม่สามารถดึงยอดขาย B2B ได้นั้นเป็นเพราะระดับของ "ความรู้" ที่จำเป็นต้องได้รับจากการสนทนาที่มีความหมาย

ปัญหาคือแชทบอตแบบดั้งเดิมนั้นไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนของลูกค้า B2B ในปัจจุบันที่คาดหวังการสนทนาเชิงลึกและตอบคำถามโดยละเอียด เพื่อแก้ไขปัญหานี้ บริษัท ของฉันได้สร้างองค์ความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเปลี่ยนประสบการณ์ลูกค้าองค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพการขาย ทางออกที่เราเสนอนั้นมีไว้สำหรับการหยุดชะงักที่ความท้าทายคือการทำให้ลูกค้าของเราตระหนักว่าเทคโนโลยีกำลังมาถึง B2B อย่างรวดเร็วและพวกเขาต้องการความอยู่รอด

-Leslie Swanson ประธาน / CEO ของ eXalt Solutions


ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

ในการทำงานซ้ำโดยอัตโนมัติ

ปี 2018 เป็นปีแห่งผู้ช่วยอัจฉริยะ Chatbots ได้แสดงความสามารถในการลดต้นทุนการดำเนินงานในองค์กรในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานในรูปแบบที่ประเมินค่าไม่ได้

ด้วยการบริหารงานซ้ำซ้อนโดยอัตโนมัติเช่นการกำหนดตารางการประชุมการปรับปรุงข้อมูลการขาย CRM การสร้างเอกสารและการเชื่อมต่อพนักงานด้วยฐานความรู้ทั่วทั้งองค์กร chatbots ช่วยให้งานระดับล่างอัตโนมัติโดยอัตโนมัติเพื่อให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น ในการทำซ้ำล่าสุดของเทคโนโลยีนี้องค์กรสามารถใช้ chatbots เพื่อปรับปรุงวันของพวกเขาให้ดีขึ้นโดยการเชื่อมต่อเทคโนโลยีกองซ้อนทั้งหมดของพวกเขากับแพลตฟอร์มแชทภายในของพวกเขา ในที่สุดความสมดุลของชีวิตการทำงานที่ดีขึ้นก็เกิดขึ้นเช่นกัน

-Roy Pereira ซีอีโอของ Zoom.ai

AI. chatbots ได้เห็นการยอมรับที่เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาส่วนใหญ่ในแอปพลิเคชันที่ต้องเผชิญกับผู้บริโภค ในขณะที่ยังเพิ่งตั้งไข่การใช้งานภายในของเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรแบบเดียวกันโดยภาคธุรกิจก็เพิ่มขึ้นเช่นกันแม้ว่าสัญญาการเปลี่ยนแปลงของมันยังไม่ได้รับการตระหนักอย่างเต็มที่ Chatbots ในระยะปัจจุบันของพวกเขาส่วนใหญ่จะใช้ในการตอบคำถามและส่งข้อมูล ในขณะที่มีประโยชน์ความจุที่ จำกัด นี้พลาดโอกาสที่มากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในกรณีของเราเราเห็นว่าเมื่อความสามารถของ A.I chatbots ในเชิงรุกนั้นถูกยกระดับนี่เป็นจุดที่ศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุด แชทขั้นสูงสามารถเข้าถึงผู้ที่ขอการอัปเดตเกี่ยวกับสถานะโครงการโดยอัตโนมัติตัวอย่างเช่นจากนั้นแยกย่อยและจัดระเบียบคำตอบเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย ด้วยการกำจัดกระบวนการด้วยตนเองนี้ทีมสามารถมุ่งเน้นความสนใจไปที่การตัดสินใจและการแก้ปัญหามากกว่าการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ความคืบหน้าของเทคโนโลยีแชทบ็อตประเภทนี้จะช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติแบบใหม่ในสถานที่ทำงานที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน

-Sagi Eliyahu, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Tonkean

เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ปฏิบัติงาน

ธุรกิจขององค์กรกำลังเปิดใช้งาน chatbots อย่างรวดเร็วทั่วทั้ง บริษัท

ในขณะที่ผู้บริโภคหันหน้าไปทาง chatbots ขณะนี้การสนทนาระหว่างผู้ใช้และ บริษัท เกี่ยวกับการบริการและการขนส่งสินค้าและการให้ข้อมูล, chatbots องค์กรกำลังถูกสร้างขึ้นในรูปแบบที่ไม่เพียง แต่จะหันหน้าไปทางลูกค้า แต่ยังเพื่อสร้างบูรณาการภายใน บริษัท เอง กลุ่มสาธารณะ "Marcel" chatbot AI องค์กรเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง กลุ่ม บริษัท โฆษณาพยายามที่จะสร้างเครื่องมือประเภททรัพยากรบุคคลที่จะสแกนฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อค้นหาความเหมาะสมของพนักงานที่เหมาะสมกับความต้องการด้านการตลาดลูกค้าในเครือข่ายของตน ด้วยวิธีนี้แชทบอตขององค์กรกำลังปรับปรุงประสิทธิภาพและประสบการณ์ของผู้ปฏิบัติงาน

-Robb Hecht, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการตลาด, Brauch College ในนิวยอร์กซิตี้

สำหรับประสานงานเวิร์กโฟลว์ระหว่างผู้ใช้

เราคิดว่า Chatbots นั้นดีสำหรับการประสานงานระหว่างผู้ใช้ ตัวอย่างที่ดีคือการรวม Caviars Slack ซึ่งสร้างรถเข็นที่ใช้ร่วมกันในช่อง Slack ผู้ใช้แต่ละคนสามารถคลิกบนรถเข็นที่ใช้ร่วมกันเลือกอาหารของพวกเขาแล้วทุกคนจะได้รับการอัปเดตเมื่อมีการจัดส่ง อีกตัวอย่างหนึ่งคือกองทหารซึ่งช่วยให้คุณสามารถประสานงานการขายและปรับปรุงสถานะ CRM สำหรับ Salesforce ได้ภายใน Slack

บอทนั้นยอดเยี่ยมในการลดการสื่อสารไปมาที่มนุษย์มักจะต้องทำในการประสานงานระหว่างคนหลายคนและกรณีการใช้งานเหล่านี้ทั้งหมดสามารถนำไปใช้กับเสียงได้เช่นกัน (เมื่อเทคโนโลยีเสียงเติบโตขึ้น)

- Andrew Hoag, CEO Teampay

ในการจัดการการโทรติดต่อฝ่ายสนับสนุนด้านไอที

ในอนาคตเราจะเห็น chatbots วิวัฒนาการด้วยเทคโนโลยี AI จะมีวันหนึ่งที่แชทบอทจะสามารถเข้าใจสิ่งที่เราหมายถึงไม่ใช่แค่สิ่งที่เราพูด ด้วย IoT และเครื่องอัจฉริยะที่หลั่งไหลเข้ามาในเครือข่ายผู้บริหารการจัดการบริการด้านไอทีกำลังเผชิญกับความท้าทายมากขึ้นเนื่องจากการขาดแคลนทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อจัดการกับคำขอจำนวนมากที่ส่งผลให้เกิดน้ำท่วม บุคลากรฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคยังคงมีส่วนเกี่ยวข้องกับคำขอและเหตุการณ์มากเกินไปโดยจัดการเป็นรายบุคคล เราต้องเผชิญกับความจริงที่ว่าในอนาคตการแทรกแซงของมนุษย์สำหรับการร้องขอหรือเหตุการณ์ใด ๆ จะไม่ยั่งยืน ดังนั้นเราจะเห็นหลายองค์กรหันมาใช้ chatbots ที่มีความสามารถของ AI ในการจัดการกับการสนับสนุนด้านไอทีระดับแนวหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

-Marcel Shaw, IT Blogger และ Federal Systems Engineer ที่ Ivanti

ให้ส่วนต่อประสานที่เป็นธรรมชาติและคุ้นเคย

เราเห็นว่าการใช้งานแชทบ็อตภาษาธรรมชาตินั้นมาจากผู้ใช้ระดับองค์กรที่ต้องการเพิ่มมูลค่าของโซลูชันการรับส่งข้อความดั้งเดิมโดยการสร้างแอปพลิเคชันและการผสานรวมกระบวนการที่ดีขึ้น ด้วยการพูดคุยกับ chatbots ผ่านโซลูชันการส่งข้อความหนึ่งจะได้รับอินเทอร์เฟซธรรมชาติและคุ้นเคยโดยไม่คำนึงถึงเดสก์ท็อปหรืออุปกรณ์มือถือ ผู้ใช้ระดับองค์กรอาจต้องแชทกับองค์กรแชทบ็อตด้วยเหตุผลดังนี้:

  • ขอให้ chatbot ดำเนินงานด้านการบริหารเช่นทำการนัดหมายในปฏิทินหรือปรับเปลี่ยนการประชุม
  • ไอเอ็นจีแจ้งเตือนหรือทริกเกอร์สำหรับเหตุการณ์หรือการประชุมที่ผู้ใช้จำเป็นต้องเข้าร่วม
  • การซื้อหรือขายสินค้าผ่านโซลูชันการรับส่งข้อความดั้งเดิมโดยการสนทนากับบอทการซื้อขาย

-Farzin Shahidi ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Intrprtr

เพื่อตอบแบบสอบถาม HR

หลังจากเก้าปีของการทำงานเพื่อตอบคำถามพนักงานใหม่ของเราผ่านการแชทสดและการโทรมันไม่ได้จนกว่าเก้าเดือนที่แล้วที่เราเริ่มพัฒนา HR chatbot ของเราเอง

ขอบคุณปัญญาประดิษฐ์ผ่านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งด้วยแพลตฟอร์ม Googles TensorFlow เราสามารถทำการสืบค้น 66.9% โดยอัตโนมัติจากการจ้างใหม่! ด้วยวิธีนี้พนักงานใหม่จะได้รับคำตอบภายในไม่กี่วินาทีและทีม HR ของเราจะต้องตอบคำถามที่ไม่เคยถามมาก่อน และสิ่งนี้ช่วยให้ทีมทั้งหมดเพราะเราไม่จำเป็นต้องตอบคำถามเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีกและอีกครั้งมันยอดเยี่ยมมาก!

ผลลัพธ์มีความโดดเด่นตั้งแต่ยกตัวอย่างเช่นประสิทธิภาพการทำงานของเราเพิ่มขึ้นด้วย chatbot นี้ 24.4%! ซึ่งหมายความว่ามีเวลามากขึ้นในการสัมภาษณ์ผู้สมัครใหม่ดังนั้นผลลัพธ์: มีพนักงานที่ดีกว่าจ้าง!

- คริสเตียน Renella, CTO และผู้ร่วมก่อตั้งของ oMelhorTrato.com

สำหรับความช่วยเหลือด้วยเสียง

จากอุปกรณ์พกพาไปจนถึงแอพองค์กรผู้ใช้มักมองหาการผสานรวมเทคโนโลยีประสบการณ์เดียวกันทั้งที่ทำงานและที่บ้าน ผู้ช่วยเสียงเป็นเทคโนโลยีทางตรรกะตัวต่อไปที่จะได้รับประโยชน์ในองค์กร Skuid ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปเดียวที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างแอพที่เปิดใช้งานเสียงสำหรับสถานที่ทำงานโดยไม่จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส

ความนิยมของ Alexa จะนำไปสู่การปรับขึ้นของผู้ช่วยด้านเสียงในองค์กร ที่บ้านเราใช้เสียงสำหรับการทำธุรกรรมผิวเผินเป็นส่วนใหญ่เช่นการตรวจสอบสภาพอากาศและการเล่นดนตรี แต่การใช้งานในองค์กรนั้นมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับการแลกเปลี่ยนที่มีความหมาย ความสามารถของ Voice ในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันทำให้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้ปลายทางได้อย่างรวดเร็วและไม่ต้องเปิดแล็ปท็อปเลย ตัวอย่างเช่นตัวแทนฝ่ายขายอาจมีการอัปเดตลูกค้าให้อ่านเขาขณะอยู่ในรถหลังจากที่เทคโนโลยีสืบค้นและวิเคราะห์จุดข้อมูลต่าง ๆ

-Mike Duensing, CTO จาก Skuid

คุณใช้ chatbots อยู่หรือเปล่า? บอกเราว่า!