เนื้อหา
- โปรแกรมสถิติและข้อมูลวิทยาศาสตร์ MicroMasters จาก MIT
- ใบรับรองข้อมูลวิทยาศาสตร์ระดับมืออาชีพจาก Harvard
- โปรแกรม Microsoft Professional ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- ข้อสรุป
ที่มา: Bplanet / iStockphoto
Takeaway:
ไม่ว่าคุณต้องการเริ่มต้นอาชีพใหม่ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือเพียงแค่เพิ่มชุดทักษะปัจจุบันของคุณหลักสูตรเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ที่คุณต้องการ
ข้อได้เปรียบหลักของการเข้าร่วมโปรแกรมการรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลชื่อตราสินค้าที่มีชื่อเสียงคือชื่อเสียงขององค์กรที่ได้รับการยกย่องว่าดำเนินการอยู่ นอกเหนือจากการมอบโอกาสที่ดีกว่าให้แก่นักศึกษาด้านเทคโนโลยีและมือใหม่ในการหางานระดับเริ่มต้นที่ บริษัท นั้น (เช่น Microsoft) มันเป็นตราสัญลักษณ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์มากขึ้นเช่นกัน
อย่างไรก็ตามมีหลักสูตรระดับสูงหลายหลักสูตรเช่นหลักสูตรผ่าน edX ที่ IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego และ Harvard แต่ละคนมีความแตกต่างกันและปรับให้เข้ากับความต้องการของมืออาชีพที่หลากหลายในหลายระดับ ในบทความนี้เราจะมาดูโปรแกรมต่าง ๆ เหล่านี้สรุปลักษณะสำคัญที่สุดทักษะที่คุณจะได้รับ (รวมถึงหลักสูตรที่คุณต้องการก่อนเข้าเรียน) และทำไมคุณควรเลือกหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่ง อื่น
- โปรแกรมสถิติและข้อมูลวิทยาศาสตร์ MicroMasters จาก MIT
- โปรแกรมข้อมูลวิทยาศาสตร์ MicroMasters จาก UC San Diego
- ใบรับรองข้อมูลวิทยาศาสตร์ระดับมืออาชีพจาก Harvard
- ใบรับรองมืออาชีพ Python Data Science จาก IBM
- โปรแกรม Microsoft Professional ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โปรแกรมสถิติและข้อมูลวิทยาศาสตร์ MicroMasters จาก MIT
โปรแกรมนี้ประกอบด้วยหลักสูตรระดับปริญญาโททั้งหมดห้าหลักสูตรเพื่อเรียนรู้พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสถิติ นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีการใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นและการอนุมานเชิงสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และทำการคาดการณ์ด้วยข้อมูล เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นเพื่อสอนทักษะการปฏิบัตินักเรียนจะเข้าใจวิธีการดึงข้อมูลที่มีความหมายจากข้อมูลที่สามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดของหลาย ๆ องค์กรที่กำลังมองหา (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ให้ดู 5 หลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นประโยชน์ที่คุณสามารถลงเรียนออนไลน์ได้)
ยิ่งไปกว่านั้นความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเครือข่ายประสาทเทียมลึกและวิธีการสอนอื่น ๆ จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่สามารถเข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ ไม่มีชุดข้อมูลใดที่จะมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะวิเคราะห์ได้อีกต่อไป ความสามารถใน Python เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นเนื่องจากหลักสูตรจะสอนวิธีการใช้งานร่วมกับ R เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุด
โปรแกรม MIT นี้เป็น "ผู้สอน" หมายความว่าหลักสูตรนั้นสอนโดยผู้สอนในบางช่วงเวลาของปีเมื่อเทียบกับการมีอยู่ตลอดเวลา โปรแกรมประกอบด้วย 4 หลักสูตร 13-16 สัปดาห์ (ในแต่ละสัปดาห์คุณจะต้องใช้เวลาเรียน 10-14 ชั่วโมง) รวมถึงการสอบระดับสูงสุดสองสัปดาห์
- Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ความน่าจะเป็นและสถิติในศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ Python
- เครื่องเรียนรู้พื้นฐาน
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ Spark
ใบรับรองข้อมูลวิทยาศาสตร์ระดับมืออาชีพจาก Harvard
สำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมโปรแกรม Harvard เป็นโอกาสที่ดีในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล แทนที่จะเป็น Python หลักสูตรจะสอนให้นักเรียนรู้วิธีการสร้างรากฐานในภาษาโปรแกรม R เพื่อทำซ้ำวิเคราะห์และเห็นภาพข้อมูลโดยใช้กรณีศึกษาจริง ฐานทั้งหมดจะถูกครอบคลุมตั้งแต่การเรียนรู้แนวคิดทางสถิติพื้นฐานเช่นความน่าจะเป็นการอนุมานและการสร้างแบบจำลองจนถึงวิธีการใช้ tidyverse, ggplot2 สำหรับการสร้างภาพข้อมูลและ dplyr ผ่านหลักสูตรนี้นักเรียนจะคุ้นเคยกับเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการฝึกฝนนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเช่น Unix / Linux, Git และ GitHub และ RStudio รวมถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจำนวนมาก (หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ลองดูหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่จำเป็น 10 หลักสูตรที่คุณสามารถสมัครเรียนออนไลน์ได้)
โปรแกรมฮาร์วาร์ดประกอบด้วย 9 หลักสูตรรวมถึงการสอบระดับสูง แต่มีความรวดเร็วกว่าหลักสูตรก่อนหน้า อันที่จริงหลักสูตรทั้งหมดต้องใช้เวลาเพียง 1-2 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลา 8 สัปดาห์ แต่เนื่องจากมีการเรียนรู้ด้วยตนเอง (ไม่จำเป็นต้องมีผู้สอน) คุณจึงสามารถไปได้อย่างรวดเร็วตามที่คุณต้องการ การสอบครั้งสุดท้ายคือโอกาสในการใช้ความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล R ที่คุณได้รับตลอดทั้งชุดและต้องใช้เวลาประมาณ 15-20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลา 2 สัปดาห์
- Python พื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
- การแสดงข้อมูลด้วย Python
- การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python: บทนำที่ใช้งานได้จริง
ลงทะเบียนที่นี่
โปรแกรม Microsoft Professional ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โปรแกรม Microsoft เป็นโปรแกรมระดับมืออาชีพที่เหมาะกับทุกความต้องการเนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูง คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft เช่น Transact-SQL, Excel และ Azure เพื่อสำรวจหัวข้อต่างๆเช่นการสืบค้นข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลและวิธีที่สถิติแจ้งวิธีปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเน้นทั้งทฤษฎีและการปฏิบัติที่ยอดเยี่ยมทำให้หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่เหมาะสำหรับมืออาชีพด้านเทคโนโลยีที่ต้องการดำดิ่งลึกลงไปในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงมือใหม่ที่ต้องการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในวิธีการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โปรแกรมระดับมืออาชีพโดย Microsoft นี้มีความยืดหยุ่นสูงและเป็นโมดูลดังนั้นคุณสามารถเลือกเรียนหลักสูตรเต็มรูปแบบหรือหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่งใน 10 หลักสูตรที่เรียนรู้ด้วยตนเองด้วยตนเองเพียง 16-32 ชั่วโมงต่อหลักสูตร คุณยังสามารถเลือกได้ว่าต้องการเรียนจบใน R หรือ Python หรือไม่ขึ้นอยู่กับความคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรมแต่ละภาษา โปรแกรมรวมถึงการสอบสุดและแบ่งออกเป็น 3 โมดูล: ความรู้พื้นฐาน, วิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักและวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- ความรู้พื้นฐาน - เรียนรู้พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Core Data Science - เรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นเพื่อจัดการข้อมูลและค้นพบพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง
- Applied Data Science - ดำดิ่งลงไปในภาษาโปรแกรมข้อมูลวิทยาศาสตร์และเริ่มใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อพัฒนาโซลูชันอัจฉริยะ
ลงทะเบียนที่นี่
ข้อสรุป
หลักสูตร edX ทั้งหมดนั้นง่ายมากที่จะติดตามเนื่องจากการบรรยายนั้นสั้นเข้าใจง่ายและเป็นพิเศษ คุณจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการในการฝึกฝนทักษะหรือเรียนรู้เทคนิคใหม่ ๆ รวมถึงได้รับประสบการณ์ที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้คุ้นเคยกับบทบาทใหม่ของคุณ
โพสต์รวมถึงลิงค์พันธมิตร