การเรียนรู้ของเครื่องใช้ในแอปพลิเคชันต่อต้านมัลแวร์อย่างไร

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 28 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 21 มิถุนายน 2024
Anonim
ป้องกัน มัลแวร์ ดักข้อมูลในมือถือแอนดรอยด์
วิดีโอ: ป้องกัน มัลแวร์ ดักข้อมูลในมือถือแอนดรอยด์

เนื้อหา

Q:

การเรียนรู้ของเครื่องใช้ในแอปพลิเคชันต่อต้านมัลแวร์อย่างไร


A:

ความท้าทายในการอยู่ด้านบนของการโจมตีมัลแวร์คือการระบุเมื่อพวกเขากำลังเกิดขึ้นในสถานที่แรก

ในอดีตผู้ใช้อาจเคยมีเนื้อหาที่จะทำการสแกนบนฮาร์ดไดรฟ์ของพวกเขาสัปดาห์ละครั้งหรือมากกว่านั้น แต่ด้วยอินเทอร์เน็ตการโจมตีของมัลแวร์จึงแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ผู้ผลิตซอฟต์แวร์ด้านความปลอดภัยกำลังหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับและหยุดการโจมตีมัลแวร์มากขึ้น


โปรแกรมป้องกันไวรัสจะขึ้นอยู่กับลายเซ็นตามพฤติกรรมของไวรัส ปัญหาคือมีคอมพิวเตอร์จำนวนมากอยู่ข้างนอกมันยากที่จะติดตามเมื่อมีการระบาดของไวรัสใหม่

ด้วยผู้ผลิตแอนตี้ไวรัสจำนวนมากย้ายมาที่คลาวด์ทำให้พวกเขามีโอกาสในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่มาจากคอมพิวเตอร์ทั่วโลก นักพัฒนาโปรแกรมป้องกันไวรัสสามารถเห็นการระบาดของโรคออกการปรับปรุงและหยุดไวรัสในเวลาไม่กี่ชั่วโมงเมื่อมันต้องใช้เวลาหลายวันในอดีต เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ทำให้เป็นไปได้ แอนตี้ไวรัสที่ทำงานด้วย AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมที่ผิดปกติสำหรับสัญญาณของไวรัส

ตัวอย่างหนึ่งของการป้องกันไวรัส AI คือ Windows Defender ของ Microsoft ใน Windows 10 Defender พิจารณากิจกรรมของระบบและทำเครื่องหมายกิจกรรมที่ผิดปกติเช่น Microsoft Word โดยใช้หน่วยความจำจำนวนมาก นี่อาจเป็นข้อมูลที่นักพัฒนาทราบว่าพวกเขากำลังจัดการกับมัลแวร์ชิ้นใหม่


โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้สิ่งที่เป็นพฤติกรรมปกติก่อนและมองหาสิ่งที่อาจไม่เป็นไปตามที่กำหนด

ด้วยการโจมตีของแรนซัมแวร์ที่สำคัญอย่าง WannaCry มัลแวร์มีศักยภาพที่จะทำให้ธุรกิจมีค่าใช้จ่ายจำนวนมากทั้งในการพยายามจ่ายค่าไถ่และในการสูญเสียข้อมูลและผลผลิต

นักพัฒนามัลแวร์มีความเป็นมืออาชีพมากขึ้นและพวกเขามีส่วนร่วมในการแข่งขันกับผู้พัฒนาโปรแกรมป้องกันไวรัส การใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำให้นักพัฒนาโปรแกรมป้องกันไวรัสได้เปรียบในการรักษาระบบให้ปลอดภัย

ด้วยการรวมกันของคลาวด์และ AI โปรแกรมป้องกันมัลแวร์สามารถเคลื่อนที่ได้รวดเร็วกว่าเพื่อหยุดการโจมตีมากกว่าที่เคยมีในอดีต