ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยกระตุ้นสมองในการเพิ่มความจำด้วยการกระตุ้นสมองด้วยไฟฟ้าได้อย่างไร? EVAL (ez_write_tag ([[320,50] techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0])); - เทคโนโลยี

เนื้อหา

Q:

ปัญญาประดิษฐ์จะเปิดใช้งาน "การกระตุ้นสมอง" เพื่อเพิ่มความจำด้วยการกระตุ้นสมองด้วยไฟฟ้าได้อย่างไร

A:

วิธีการใหม่ของวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์กำลังช่วยให้นักวิจัยเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสมอง - และในบางกรณีนักวิทยาศาสตร์เหล่านี้สามารถแทรกแซงและผลักดันสมองให้ทำงานต่างออกไป

ถ้ามันฟังดูซับซ้อนนั่นก็เพราะ เรื่องราวเกี่ยวกับสายที่แนะนำโครงการวิจัยของมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนียเริ่มต้นโดยชี้ให้เห็นว่าสมองของมนุษย์นั้นเป็น“ กล่องดำ” ที่ไม่รู้จักกับนักวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่และมีอุปสรรคสำคัญที่ส่งผลต่อการทำงานของสมอง

อย่างไรก็ตามนักจิตวิทยาของ UPenn Michael Kahana และทีมนักวิทยาศาสตร์สามารถใช้ขั้วไฟฟ้าเข้าไปในสมองของผู้ป่วยโรคลมชัก 25 คนเพื่อเริ่มเรียนรู้ว่าสมองทำงานอย่างไรในความทรงจำ

มันสำคัญที่ทีมสามารถทำได้โดย“ piggybacking” บนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว (จากถ้อยคำดังกล่าวสันนิษฐานว่ากลุ่มสามารถใช้วิชาที่เชื่อมโยงกับเหตุผลทางการแพทย์ที่น่าเบื่อกว่าเดิม) บทความดังกล่าวชี้ให้เห็นว่ามันยากที่จะได้รับการซื้อจากวิชาวิจัยเพื่อนำเทคโนโลยีที่รุกรานเข้ามา สมอง.

นักวิจัยเริ่มต้นจากการอ่านกิจกรรมของสมองโดยเฉพาะในการคำนวณกิจกรรมไฟฟ้าภายในสมองอย่างแม่นยำในขณะที่ผู้คนกำลังเรียนรู้และจดจำคำศัพท์

หลังจากทำเช่นนี้ไประยะหนึ่งแล้วสร้างชุดฝึกอบรมขึ้นมาอย่างมากนักวิจัยสามารถทำนายการเรียนรู้บางประเภทได้

หลังจากการวิจัยพื้นฐานในที่สุดนักวิทยาศาสตร์ก็สามารถกระตุ้นไฟฟ้าสมองเพื่อช่วยในกระบวนการของหน่วยความจำ

เมื่อคุณพูดถึงการใช้การกระตุ้นด้วยไฟฟ้าเพื่อช่วยในเรื่องความจำมันฟังดูง่าย - แต่เมื่อคุณมองอย่างใกล้ชิดทุกอย่างจะถูกนำเสนอในวิธีการที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและคาดเดาได้ค่อนข้างมาก

หากไม่มีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเบื้องต้นที่ระบุกิจกรรมความจำนักวิทยาศาสตร์ก็ไม่เคยมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับวิธีกระตุ้นสมองด้วยไฟฟ้าเพื่อส่งเสริมการทำงานของหน่วยความจำที่ดี

นอกจากนี้ยังชัดเจนจากการอ่านเกี่ยวกับการศึกษาว่าทีมไม่ทราบว่าการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าทำงานอย่างไร - พวกเขาเพิ่งรู้ว่ามันเป็นอย่างไร นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้ผลลัพธ์ของการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งระบบโดยไม่ต้องเข้าใจการทำงานของสมอง

ตัวอย่างที่น่าสนใจนี้อาจเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง“ ลงมือ” - ที่นี่ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงชุดฝึกอบรมเพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลมากขึ้น ที่นี่ชุดการฝึกอบรมทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการทดลองทางชีวสารสนเทศโดยเฉพาะและผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการคำนวณที่โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องทำ มันดูน่าสนใจมากในการผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์กับสมองมนุษย์ชีวภาพของเราและวิธีที่ทั้งสองกำลังตัดกันในขณะที่เราดำเนินการอย่างรวดเร็วไปสู่ "เอกพจน์" ของ Ray Kurzweil และผลลัพธ์อื่น ๆ ในอนาคต