เนื้อหา
Q:
เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเดียวกันสามารถทำงานกับทั้งธุรกิจค้าปลีกและการผลิตได้หรือไม่?
A:
เมื่อพูดถึงการปรับแต่งเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับธุรกิจค้าปลีกและการผลิตมีความคล้ายคลึงกันที่สำคัญบางอย่าง แต่ก็มีความแตกต่างพื้นฐาน
ในการค้าปลีกเครื่องมือและกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องจักรส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การขายและความคิดริเริ่มของลูกค้า บริษัท ต่างๆใช้พลังอันยิ่งใหญ่ของการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อขุดผ่านข้อมูลที่ช่วยให้พวกเขาขายซึ่งจะช่วยเพิ่มการแปลงและผลกำไร ตัวอย่างที่ดีเยี่ยมอย่างหนึ่งที่เลาะเลียบเส้นแบ่งระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์คือการติดตามลูกค้าไปรอบ ๆ การละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้ง ชุดเครื่องมือที่เข้าถึงลูกค้าที่ทิ้งสิ่งของในรถเข็นมักถูกจัดอยู่ในประเภทเครื่องมือประดิษฐ์ แต่เครื่องมืออื่น ๆ ที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์เป็นตัวอย่างของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กับร้านค้าปลีก
ในการผลิตภูมิทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องดูแตกต่างกันเล็กน้อย การเรียนรู้ของเครื่องใช้กับการผลิตและการผลิตสินค้าทางกายภาพในรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ คุณค่าของการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการผลิตส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้กับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การเรียนรู้ของเครื่องจะแจ้งกระบวนการบำรุงรักษาซ่อมแซมและยกเครื่อง (MRO) และด้านอื่น ๆ ของการสร้างบรรจุภัณฑ์หรือประกอบรายการที่ไม่ต่อเนื่องหรือการผลิตจำนวนมาก กล่าวอีกนัยหนึ่งเครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่มีค่าที่สุดจำนวนมากในการผลิตมุ่งเน้นไปที่ร้านค้าไม่ใช่เพื่อลูกค้า แต่เป็นการสร้าง "โรงงานอัจฉริยะ" ที่สมบูรณ์แบบและปรับปรุงกระบวนการทางกายภาพ (บทความ Forbes นี้เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งที่สรุปวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เปลี่ยนแปลงการผลิตได้อย่างรวดเร็วและในรูปแบบพื้นฐาน) ในทางตรงกันข้ามเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องค้าปลีกส่วนใหญ่มุ่งไปที่ "พื้นที่ขายอัจฉริยะ" และกลุ่มการค้าจำนวนมาก ขณะนี้เกิดขึ้นออนไลน์หรือผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล
เมื่อกล่าวถึงธุรกิจค้าปลีกสามารถใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดการกระบวนการทางกายภาพเช่นสินค้าคงคลัง ในการจัดการสินค้าคงคลังเครื่องทำนายการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วย บริษัท ค้าปลีกเพื่อประหยัดเงินจำนวนมหาศาลโดยการเก็บเฉพาะสินค้าคงคลังที่พวกเขาต้องการในเวลาที่กำหนดและทำให้คลังสินค้าและการจัดเก็บมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามคุณค่าที่สำคัญของการเรียนรู้ของเครื่องในร้านค้าปลีกยังคงมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการขายในการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าบนพื้นฐานของการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึกในการตรวจสอบข้อมูลประชากรและข้อมูลส่วนบุคคล
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือในฐานะผู้นำทาง AI ที่เข้มแข็งการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและเครื่องมือการเรียนรู้อย่างลึกล้ำนั้นเป็นเพียง“ ฉลาด” พวกเขารวบรวมข้อมูลและให้ภาพรวมของแนวคิดที่กำหนดไว้ไม่ว่าจะอยู่ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์กายภาพหรือดิจิตอล สิ่งแวดล้อม ดังนั้นอุตสาหกรรมที่ต่างกันใช้พลังของการเรียนรู้ของเครื่องจักรในรูปแบบที่แตกต่างกัน ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องในการค้าปลีกและการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการผลิตเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่าธุรกิจระบุความต้องการของพวกเขาและนำเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้อย่างไร