เนื้อหา
Q:
AI สามารถช่วยในการต่อสู้กับข่าวปลอมหรือเป็นเพียงการทำให้สิ่งเลวร้ายลงได้หรือไม่?
A:
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข่าวปลอมดูเหมือนว่าจะเชื่อมโยงกันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในอีกด้านหนึ่งนักวิจารณ์ของเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดอ้างว่า AI และกระบวนการอัตโนมัติเป็นเครื่องมือในการปลดปล่อยการเปิดเผยเรื่องเท็จอย่างโจ่งแจ้งต่อสาธารณชนที่ไร้อำนาจ ในทางกลับกันความคิดทางวิทยาศาสตร์ที่ดีที่สุดบางส่วนของโลกในการแสวงหาความจริงอย่างไม่หยุดยั้งกำลังพัฒนาโซลูชั่น AI ขับเคลื่อนใหม่ที่สามารถตรวจจับเรื่องราวหลอกลวงได้ พวกเขาจะขึ้นอยู่กับความท้าทายหรือไม่?
เพื่อบอกความจริงมันยังเร็วเกินไปที่จะให้คำตอบที่ชัดเจนเนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้กำลังได้รับการพัฒนา แต่มันง่ายที่จะเข้าใจว่าการลงทุนมีขนาดใหญ่เพียงใดพวกเขากำลังดึงดูดจากแหล่งรวมโซเชียลมีเดียที่ใหญ่ที่สุดและผู้เผยแพร่เนื้อหา Google เพิ่งประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าแพลตฟอร์มของ Google News กำลังจะใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีศักยภาพเพื่อทิ้งวัสดุที่ทำให้เข้าใจผิด
หนึ่งในเหตุผลพื้นฐานว่าทำไมข่าวปลอมกลายเป็นโรคระบาดอย่างรวดเร็วก็คือการนำเสนอในลักษณะที่ดึงดูดความสนใจหรือดึงดูดใจผู้อ่าน / ผู้ชมมากกว่า AI บางตัวสร้างขึ้นจากสมมติฐานนี้และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกฝนมาเป็นเวลาหลายปีโดยต่อสู้กับสแปมและฟิชชิง
ขณะนี้วิธีนี้กำลังถูกทดสอบโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่รู้จักกันในชื่อ Fake News Challenge ซึ่งเป็นอาสาสมัครในการรณรงค์ต่อต้านข่าวปลอม AI ของพวกเขาทำงานผ่านการตรวจจับท่าทางการประเมินมุมมองแบบสัมพัทธ์ (หรือท่าทาง) ของเนื้อหาของบทความเปรียบเทียบกับพาดหัว ต้องขอบคุณความสามารถในการวิเคราะห์ที่ AI สามารถประเมินความน่าจะเป็นที่มนุษย์เขียนจริงแทนที่จะเป็นสแปมบอทโดยการเปรียบเทียบเนื้อหาจริงกับพาดหัว มันเป็น AI ที่ดีอย่างแท้จริงเทียบกับ AI ที่ชั่วร้ายและถ้าหากดูเหมือนว่าบอทส์กับ Decepticons - นั่นก็คือสิ่งที่มันเป็น
วิธีอื่นรวมถึงการเปรียบเทียบแบบอัตโนมัติและรวดเร็วของข่าวที่คล้ายกันทั้งหมดที่โพสต์บนสื่อหลายชนิดเพื่อตรวจสอบว่าข้อเท็จจริงที่แสดงให้เห็นนั้นแตกต่างกันมากแค่ไหน หากเป็นการดีถ้าเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงกระจายข่าวปลอมมันอาจถูกตั้งค่าสถานะเป็นแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือและถูกแยกออกจากฟีดข่าว Google News อาจจะใช้วิธีนี้เนื่องจากมีการประกาศว่าจะดึงเนื้อหาจาก "แหล่งข่าวที่เชื่อถือได้" ที่ยังไม่ได้ระบุ ด้วยวิธีนี้ผู้คนจะถูกผลักออกไปจากเนื้อหาสุดขั้ว - เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นบน YouTube กับคนพื้นราบ - และมุ่งตรงไปยัง "แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้" อย่างถูกต้อง
ท้ายที่สุดอัลกอริทึมที่ง่ายกว่านี้อื่น ๆ สามารถใช้ในการวิเคราะห์ a และ scour สำหรับไวยากรณ์ที่โจ่งแจ้ง, เครื่องหมายวรรคตอนและข้อผิดพลาดในการสะกดคำ, สปอตปลอมหรือรูปภาพที่สร้างขึ้นและตรวจสอบส่วนประกอบเชิงความหมายของบทความกับแหล่งที่เชื่อถือได้