เนื้อหา
- เพื่อจับขโมย . .
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- หยุดการแพร่กระจาย
ที่มา: Mast3r / Dreamstime.com
Takeaway:
นักวิจัยกำลังเปลี่ยนมาใช้ AI เพื่อต่อสู้กับข่าวปลอม แต่มันสามารถช่วยได้จริงหรือจะทำให้สิ่งเลวร้ายลงไปอีก?
ข่าวปลอมคาดว่าจะเป็นหนามหลักในด้านการเลือกตั้งประธานาธิบดีที่กำลังจะมาถึงไม่ต้องพูดถึงผลกระทบโดยรวมที่กัดกร่อนต่อวาทกรรมสาธารณะทั่วไปของเรา ในสังคมที่เชื่อมโยงกันทุกวันนี้การแยกแยะความจริงจากนิยายกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนักวิจัยบางคนเริ่มให้ความสำคัญกับพลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหานี้
แน่นอนว่าความหวังคือเครื่องจักรหรืออัลกอริธึมที่แม่นยำกว่าจะดีกว่ามนุษย์เมื่อพบการโกหก แต่นี่เป็นความคาดหวังที่เป็นจริงหรือเป็นเพียงแค่อีกกรณีหนึ่งของการขว้างเทคโนโลยีด้วยปัญหาที่ยากจะแก้ได้?
เพื่อจับขโมย . .
หนึ่งในวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลวางแผนที่จะเพิ่มความเฉียบแหลมของ AI ในพื้นที่นี้โดยการอนุญาตให้สร้างข่าวปลอม สถาบันอัลเลนสำหรับ AI ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตันได้พัฒนาและเผยแพร่ Grover ซึ่งเป็นเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเรื่องราวเท็จในหัวข้อที่หลากหลาย ในขณะที่สิ่งนี้อาจดูเหมือนต่อต้านในตอนแรกนี่คือความจริงเป็นกลยุทธ์การฝึกอบรมที่ค่อนข้างสามัญ AI ที่เครื่องหนึ่งวิเคราะห์ผลลัพธ์ของอีก ด้วยวิธีนี้ฝ่ายวิเคราะห์สามารถเพิ่มความเร็วได้เร็วกว่าการใช้ข่าวปลอมที่เกิดขึ้นจริง สถาบันอ้างว่าโกรเวอร์สามารถทำงานได้ที่ระดับความแม่นยำ 92% แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือมันมีความเชี่ยวชาญเพียงอย่างเดียวในการจำแนกความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดย AI กับเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นซึ่งหมายความว่าคนฉลาดยังคงแอบเรื่องเท็จ ที่ผ่านมา (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการต่อสู้ข่าวปลอม)
แน่นอนในทางขวา Grover สามารถพัฒนาความเข้าใจของเราได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับวิธีการสร้างข่าวปลอมและการแพร่กระจายและในทางทฤษฎีสามารถนำมาใช้เพื่อขัดขวางมันในโลกแห่งความเป็นจริง แต่ตามที่ Futurism.com ได้กล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ผู้เชี่ยวชาญบางคนที่ใช้ระบบสำหรับการทดสอบนั้นตื่นตระหนกว่ามีประสิทธิภาพแค่ไหนในการสร้างคำโกหกที่น่าเชื่อถือและแม้แต่เลียนแบบสไตล์การเขียนของร้านข่าวที่ถูกกฎหมายเช่น Wall Street Journal และนิวยอร์ก ไทม์ส
แต่เนื่องจากการโกหกเป็นการกระทำที่ใช้สัญชาตญาณและกระตุ้นอารมณ์เป็นไปได้หรือไม่ที่แม้แต่เครื่องจักรที่ฉลาดที่สุดซึ่งยังคงขับเคลื่อนด้วยตรรกะที่เย็นชาและแข็งจะสามารถบรรลุระดับความเข้าใจทางเพศที่จำเป็นต่อการโกหกได้หรือไม่? Maria Almeida ของ Unbabel ระบุว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้แม้ว่าการทำซ้ำบางอย่างอาจทำได้ดีในเรื่องนี้ แต่อัลกอริธึมไม่สามารถหวังที่จะบรรลุความเข้าใจของมนุษย์อย่างสมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่า AI อาจสามารถปรับปรุงการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์เปรียบเทียบได้อย่างน่าทึ่ง แต่การเรียกสุดท้ายนั้นดีที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรม
อย่างไรก็ตามความสามารถนี้จะมีประโยชน์มากที่สุดในการตรวจจับวิดีโอปลอมที่เริ่มทำรอบบนโซเชียลมีเดีย ด้วยความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพลงไปจนถึงพิกเซลแต่ละพิกเซลมันจะมีความเชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพที่ถูกเปลี่ยนแปลงมากกว่าคำและแนวคิดที่เปลี่ยนแปลง
กระนั้นก็ตามชาร์ลส์ทาวเวอร์ - คลาร์กของฟอร์บส์ระบุว่าปัญหาสำคัญของข่าวปลอมไม่ใช่ว่ามีคนเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สร้างมันขึ้นมา แต่คนจำนวนมากได้รับอิทธิพลจากมัน ผู้คนมักจะเชื่อในสิ่งที่พวกเขาต้องการเชื่อไม่ใช่สิ่งที่ข้อเท็จจริงนำพวกเขาไปเชื่อ ดังนั้นแม้ว่าเครื่องยนต์ AI ที่ได้รับการพัฒนาอย่างสูงประกาศว่าความเชื่อของพวกเขาผิดคนจะมีแนวโน้มที่จะสงสัยในตัวเครื่องมากกว่าตัวเอง
“ การใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อต่อสู้กับการแพร่กระจายข่าวปลอมเป็นสิ่งที่น่าชื่นชม” เขากล่าว“ และมีความจำเป็นที่จะต้องแก้ไขปัญหานี้เนื่องจากความน่าเชื่อถือของสื่อข่าวสำคัญ ๆ แต่ด้วยการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดที่ประกอบขึ้นด้วยโซเชียลมีเดียสามารถตรวจจับและเปิดเผยแหล่งที่มาของข่าวปลอมเอาชนะสัญชาตญาณของมนุษย์ที่จะเชื่อในสิ่งที่เราบอกได้”
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
ดังนั้นความท้าทายที่แท้จริงคือไม่ระบุและลบล้างข่าวปลอม แต่ต้องเข้าใจว่าทำไมจึงมีแนวโน้มที่จะเผยแพร่ผ่านโซเชียลมีเดียเร็วกว่าข่าวจริงมาก ในส่วนนี้เป็นเพราะธรรมชาติของข่าวปลอมตัวเองซึ่งมีแนวโน้มที่จะน่าตื่นเต้นและตัณหาเมื่อเทียบกับความน่าเบื่อเปรียบเทียบของความเป็นจริง ในท้ายที่สุดมันเป็นจริงหรือไม่ที่จะคาดหวังว่าเทคโนโลยีจะแก้ไขปัญหาที่ไม่มีปัญหาด้านเทคนิคหรือไม่? (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ AI เปลี่ยนสื่อให้ดูที่ AI ขั้นสูง 5 เรื่องในการเผยแพร่และสื่อ)
หยุดการแพร่กระจาย
นี่คือเหตุผลว่าทำไมการให้ความสำคัญกับ AI ในด้านเทคนิคของข่าวปลอมไม่ใช่เรื่องของมนุษย์โรบินแฮร์ริสของ ZDNet กล่าว และที่จริงแล้วนักวิจัยส่วนใหญ่กำลังฝึกอบรม AI เพื่อให้ความสำคัญกับสิ่งต่าง ๆ เช่นความแตกต่างระหว่างรูปแบบการขยายพันธุ์ตามธรรมชาติและประดิษฐ์ผ่านเครือข่ายสังคม ตัวชี้วัดที่สำคัญเช่นอัตราการแปลงต้นไม้ระยะเวลารีทวีตและข้อมูลการตอบกลับโดยรวมสามารถนำมาใช้เพื่อระบุและต่อต้านแคมเปญการบิดเบือนข้อมูลแม้ว่าแหล่งที่มาของมันจะถูกซ่อนอยู่ภายใต้เลเยอร์ของดิจิตอลย่อย ในเวลาเดียวกันสามารถใช้ AI ในการจัดการเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น blockchain เพื่อรักษาช่องข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้
ข้อเท็จจริงคือข่าวปลอมไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ จากวารสารศาสตร์ muckraking ของต้น 20TH ศตวรรษที่ย้อนกลับไปสู่การโฆษณาชวนเชื่อของอารยธรรมที่เก่าแก่ที่สุดการหลอกลวงประชาชนเป็นประเพณีที่ได้รับเกียรติจากทั้งรัฐบาลนั่งและนักปฏิวัติ ความแตกต่างในวันนี้คือเทคโนโลยีดิจิตอลได้ทำให้ความสามารถนี้กลายเป็นประชาธิปไตยจนเกือบทุกคนสามารถโพสต์คำโกหกและดูมันแพร่กระจายไปทั่วโลกในเวลาไม่กี่ชั่วโมง
เทคโนโลยีอย่าง AI สามารถช่วยทำให้เกิดความสับสนอย่างแน่นอน แต่มีเพียงคนเท่านั้นที่สามารถเข้าใจและตัดสินความจริงได้