การแบ่งการเรียนรู้ของเครื่อง: 5 หลักสูตรออนไลน์เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้น

เนื้อหา

• การเรียนรู้ของเครื่องจาก Stanford
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจาก Imperial College London
• การเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงจาก National Research University - Higher School of Economics
• ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจาก Deeplearning.ai
• การเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow บนแพลตฟอร์ม Google Cloud จาก Google Cloud

Takeaway:

หากคุณต้องการเริ่มต้นในการเรียนรู้ของเครื่องหลักสูตรเหล่านี้เหมาะสำหรับการเริ่มต้น!

โพสต์รวมถึงลิงค์พันธมิตร

ต้องการที่จะเป็นต้นแบบการเรียนรู้ของเครื่อง?

พวกเราทุกคนไม่ได้! การเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังมาแรงในขณะนี้และเป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็ว ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เครื่องและบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่คล้ายกันนั้นเป็นที่ต้องการอย่างมาก (ถ้าคุณชอบวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่า ML ลองดูแนวคิดหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 6 หลักที่คุณสามารถผ่านการเรียนรู้ออนไลน์ได้)

เพื่อช่วยในการเริ่มต้นอาชีพการเรียนรู้ของเครื่องนี่คือหลักสูตรและโปรแกรมออนไลน์ที่ยอดเยี่ยมที่จะเริ่มแสดงการทำงานภายในของ ML

การเรียนรู้ของเครื่องจาก Stanford

หลักสูตรนี้เปิดสอนทางออนไลน์เพื่อให้นักเรียนสามารถสร้างตารางเรียนของตัวเองในขณะที่เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง เปิดหน้าต่างสู่การออกแบบยานยนต์อัตโนมัติเทคโนโลยีรู้จำเสียงพูดการค้นหาเว็บอัตโนมัติและสิ่งอื่น ๆ ที่การเรียนรู้ของเครื่องนำมาสู่เราภายในไม่กี่ปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ยังมีองค์ประกอบในโครงการจีโนมมนุษย์ซึ่งการผสมผสานทางชีววิทยากับการเรียนรู้ของเครื่องทำให้เรามีความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในการจัดการข้อมูล

ชั้นเรียนนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรมีอยู่รอบตัวเราอย่างไร จากการวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงเครื่องมือแนะนำการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเรา ในหลายกรณีเราไม่ทราบเพราะพวกเขาซ่อนตัวอยู่เบื้องหลัง การส่องสว่างกรณีการใช้งานในปัจจุบันจำนวนมากเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้ผู้เริ่มต้นสร้างความรู้ ML

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

นอกจากนี้หลักสูตรนี้ยังนำเสนอการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการขุดข้อมูลการจดจำรูปแบบและการทำงานของอัลกอริธึมประเภทต่างๆ เรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้ดูแลตลอดจนการลดขนาดและปัญหาอื่น ๆ ของมิติในการเรียนรู้ของเครื่อง ทั้งหมดนี้ช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับบทบาทที่แท้จริงในการปรับใช้ ML และการออกแบบ

ข้อเท็จจริง:

• เน้นการเรียนรู้ของเครื่องอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเครือข่ายประสาทเทียมและการถดถอยโลจิสติก
• หลักสูตรเดียว
• ลงทะเบียนฟรีพร้อมตัวเลือกในการรับใบรับรองโดยมีค่าธรรมเนียม

ระยะเวลา: ประมาณ 55 ชั่วโมงจึงจะแล้วเสร็จ

คะแนน: 4.9 จาก 5

คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจาก Imperial College London

หลักสูตรเหล่านี้เป็นการสำรวจการเรียนรู้ของเครื่องจักรระดับสูงที่สัญญาว่าจะให้ความกระจ่างแก่นักเรียนเกี่ยวกับผลงานภายในของโครงข่ายประสาทและเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน

ความเชี่ยวชาญนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้คณิตศาสตร์เบื้องหลังการเรียนรู้ของเครื่องและสร้างสะพานสู่เทคโนโลยีการฝึกอบรมภาคปฏิบัติที่จะช่วยให้คุณมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาประเภทของงานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง

แคลคูลัสหลายตัวแปรการลดขนาดและส่วนประกอบต่าง ๆ ช่วยให้นักเรียนมีความสามารถในหน่วยการสร้างที่จำเป็นเหล่านี้ หลักสูตรนี้ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมและความเข้าใจพื้นฐานของคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงพีชคณิตเชิงเส้น

ข้อเท็จจริง:

• มุ่งเน้นไปที่พีชคณิตเชิงเส้นแคลคูลัสหลายตัวแปรการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และค่าลักษณะเฉพาะและค่าเฉพาะ
• 3 หลักสูตรในความเชี่ยวชาญนี้
• ลงทะเบียนฟรีพร้อมตัวเลือกในการรับใบรับรองโดยมีค่าธรรมเนียม

ระยะเวลา: ประมาณ 2 เดือนให้แล้วเสร็จ (แนะนำ 12 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)

คะแนน: 4.5 จาก 5

การเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงจาก National Research University - Higher School of Economics

ความเชี่ยวชาญทางออนไลน์ระดับสูงนี้ช่วยให้นักเรียนเรียนรู้วิธีปฏิบัติขั้นสูงเช่นการเรียนรู้ลึกและการเรียนรู้เสริม

การเรียนการสอนจะครอบคลุมเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการเรียนรู้ด้วยเครื่องประเภทต่าง ๆ เช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติรวมถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และวิธีการที่สถาปัตยกรรมเช่นโครงข่ายประสาทเทียมที่เกี่ยวกับการเรียนรู้มีส่วนช่วยในการประมวลผลภาพ วิธีการแบบเบย์จะได้รับการปฏิบัติในหลักสูตรนี้ซึ่งนักวิทยาศาสตร์จาก CERN และ Kaggle ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องให้ตัวอย่างในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในโลกแห่งความจริง

ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้ถูกเรียกเก็บเงินเป็นโปรแกรมที่ช่วยให้นักเรียนเริ่มใช้ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรในองค์กร ซึ่งรวมถึงความสามารถในการระดมสมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานที่แม่นยำของการเรียนรู้ของเครื่องจักรระดับองค์กรและการค้นหาความท้าทายและอุปสรรคในการใช้งานจริง

ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางประเภทนี้มีความสำคัญในการจ้างงานในภายหลังดังนั้นนี่จึงเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักเรียนที่เรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อการเรียนที่บ้าน ความสามารถในการระบุดังที่ผู้เขียนหลักสูตรกล่าวไว้ว่า“ คำเตือน” ของการเรียนรู้ของเครื่องทำให้มืออาชีพขาดไม่ได้กับทีมงานออกแบบหรือในบทบาทที่ปรึกษา การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องใหม่และ บริษัท ต่างๆยังคงปรับตัวและเรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีระดับสูงเหล่านี้ (หรือหากความสนใจของคุณอยู่ที่การพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ตรวจสอบ 6 แนวคิดการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่คุณสามารถเรียนรู้ผ่านหลักสูตรออนไลน์)

ข้อเท็จจริง:

• มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้ลึกวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิธีการเบย์เรียนรู้เสริมการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• 7 หลักสูตรในความเชี่ยวชาญนี้
• ลงทะเบียนฟรีพร้อมตัวเลือกในการรับใบรับรองโดยมีค่าธรรมเนียม

ระยะเวลา: ประมาณ 8 ถึง 10 เดือนเพื่อให้เสร็จสมบูรณ์

คะแนน: 4.5 จาก 5

ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจาก Deeplearning.ai

นี่คือความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านการเรียนรู้ลึกที่แสดงถึงตัวเลือกคลาสการเรียนรู้ของเครื่องระดับกลาง

หลักสูตรเหล่านี้มุ่งเน้นการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและมีความสัมพันธ์กับเครือข่ายประสาท การเรียนการสอนจะรวมถึงโครงสร้างประเภทต่าง ๆ เช่นเครือข่ายประสาท convolutional, LSTM, เครือข่ายประสาทกำเริบและอื่น ๆ หลักสูตรนี้จะแสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้นำไปใช้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่นการดูแลสุขภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการผลิต คุณจะเห็นพื้นฐานบางอย่างของเทคโนโลยีการขับขี่แบบอิสระในที่ทำงานและใช้ Python และ TensorFlow เพื่อเริ่มสร้างความรู้เกี่ยวกับแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ทั้งหมดนี้นำเสนอรากฐานที่มั่นคงสำหรับการก้าวไปอีกขั้นของ ML ในการกำหนดนิยามใหม่ของระบบอัตโนมัติในโลกของเรา

ข้อเท็จจริง:

• มุ่งเน้นการเรียนรู้ลึกเครือข่ายประสาทเทียมเครือข่ายประสาทเทียมและ TensorFlow
• 5 หลักสูตรในความเชี่ยวชาญนี้
• ลงทะเบียนฟรีพร้อมตัวเลือกในการรับใบรับรองโดยมีค่าธรรมเนียม

ระยะเวลา: ประมาณ 3 เดือนให้แล้วเสร็จ (แนะนำ 11 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)

คะแนน: 4.9 จาก 5

การเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow บนแพลตฟอร์ม Google Cloud จาก Google Cloud

หลักสูตรเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีหลักบางตัวที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องในองค์กรปัจจุบัน

ที่นี่นักการศึกษากำลังมองหาการแนะนำการเรียนรู้ของเครื่องให้กับนักเรียนอย่างลึกซึ้งและการใช้งานเฉพาะกรณี ความเชี่ยวชาญนี้จะตอบคำถามเกี่ยวกับความนิยมของโครงข่ายประสาทเทียมรวมถึงรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องเรียนแบบมีผู้ควบคุมและไม่ดูแล, การไล่ระดับสีแบบลาดชัน, และชุดข้อมูลการทดสอบและการฝึกอบรม

ความเชี่ยวชาญนี้มุ่งเน้นไปที่การใช้ TensorFlow และรูปแบบคลาวด์เฉพาะประเภทตามข้อเสนอของ Google เนื่องจากนักเรียนจะได้รับประสบการณ์ตรงกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อเท็จจริง:

• มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่อง TensorFlow การประมวลผลแบบคลาวด์และวิศวกรรมคุณสมบัติ
• 5 หลักสูตรในความเชี่ยวชาญนี้
• ลงทะเบียนฟรีพร้อมตัวเลือกในการรับใบรับรองโดยมีค่าธรรมเนียม

ระยะเวลา: ประมาณ 1 เดือนเพื่อให้เสร็จสมบูรณ์ (ที่แนะนำ 15 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)

คะแนน: 4.6 จาก 5

ใช้หลักสูตรออนไลน์ใด ๆ ที่มีอยู่เหล่านี้เพื่อเริ่มต้นในการเรียนรู้ของเครื่องและทำงานเพื่ออาชีพที่มีคุณค่าในบทบาทที่มีเทคโนโลยีสูง