AI ในธุรกิจ: การโอนความเชี่ยวชาญจาก บริษัท อินเทอร์เน็ตไปยังองค์กร

เนื้อหา

• การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ
• การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแนวดิ่ง
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• การร่วมมือกับ บริษัท Cloud AI
• ข้อสรุป

ที่มา: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com

Takeaway:

องค์กรได้เริ่มรวม AI และ ML เข้ากับการดำเนินงานของตน แต่ก็ไม่ได้เกือบเท่ากับธุรกิจอินเทอร์เน็ตจำนวนมาก ความช่วยเหลือจาก บริษัท เหล่านี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการยอมรับ AI ขององค์กร

บริษัท อินเทอร์เน็ตหลายแห่งได้ก้าวข้ามการเรียนรู้ของเครื่องหลายระดับด้วยระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นในการประมวลผลข้อมูลและการสร้างแบบจำลองความซับซ้อนตั้งแต่ปี 2015 องค์กรที่มีข้อยกเว้นบางประการได้รับความล่าช้าในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ เพื่อไล่ตาม

ผู้ใช้ระดับองค์กรที่คาดหวังในการเรียนรู้ของเครื่องมีทางยาวไปตรงกับกลุ่มคนที่มีความสามารถความสามารถในการคำนวณขนาดและปริมาณข้อมูลสำหรับอัลกอริทึมการฝึกอบรมที่ บริษัท อินเทอร์เน็ตได้สะสมไว้โดยเฉพาะในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ในแนวดิ่งขององค์กรกระบวนการทางธุรกิจไม่ได้ถูกแปลงแบบดิจิทัลสำหรับการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติและดำเนินการตัดสินใจทางธุรกิจได้ทันทีโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากปัญญาประดิษฐ์ ยิ่งไปกว่านั้นแนวดิ่งหลายแห่งยังไม่มีกรณีการใช้งานที่กำหนดไว้อย่างดีที่ให้ผลกำไรในการดำเนินการด้านปัญญาประดิษฐ์ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในธุรกิจโปรดดูที่การเอาชนะการจัดการการเปลี่ยนแปลงการจัดการบริการด้านไอทีด้วยพลังของ AI)

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในธุรกิจอยู่ในช่วงเริ่มต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพิจารณาผู้ใช้ที่มีความซับซ้อนซึ่งเหนือกว่าการสำรวจและนักบินไปจนถึงขั้นที่พวกเขาได้รับมูลค่าทางธุรกิจจากการใช้งาน O’Reilly บริษัท สื่อเทคโนโลยีที่พบในการสำรวจในปี 2018“ การยอมรับการเรียนรู้ของเครื่องจักรในองค์กร” ซึ่งผู้ใช้ที่มีความซับซ้อนนั้นมีเพียง 15% ของผู้ใช้องค์กรทั่วโลกและ 18% ในอเมริกาเหนือ

แหล่งความเชี่ยวชาญและการเรียนรู้จากภายนอกมีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือผู้ใช้ทางธุรกิจให้ทันกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเทคนิค AI ขั้นสูง ผลการสำรวจในปี 2561 โดยดีลอยท์พบว่า 59% ของผู้ซื้อระดับองค์กรได้รับความเชี่ยวชาญด้าน AI จาก บริษัท ซอฟต์แวร์องค์กรที่มีความสามารถ AI, 53% ร่วมกันพัฒนากับพันธมิตร 49% ได้มาจาก บริษัท คลาวด์ AI และ 39% crowdsource จากเว็บไซต์เช่น GitHub . บริษัท Cloud AI ให้บริการ AI ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานและการพัฒนาคนที่มีความสามารถ

สำหรับการพัฒนา AI ขั้นสูง บริษัท คลาวด์เป็นแหล่งความเชี่ยวชาญที่สำคัญยิ่งกว่า ร้อยละสามสิบเก้าของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงให้เห็นว่า บริษัท คลาวด์เป็นแหล่งของ AI ขั้นสูงเมื่อเทียบกับ 15% สำหรับซอฟแวร์ในสถานที่ AI ในฐานะบริการเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในอัตรา 48%

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแนวดิ่ง

เราได้พูดคุยกับ Aditya Kaul ผู้อำนวยการวิจัยที่ Tractica บริษัท วิเคราะห์อุตสาหกรรมที่เน้นเรื่องปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ Kaul ได้ตรวจสอบการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ใน 30 แนวดิ่งสำหรับกรณีการใช้งานกว่า 300 กรณีในธุรกิจทั่วโลก “ บริการโทรคมนาคมและการเงินเป็นผู้นำในการนำ AI มาใช้และพวกเขาก็เริ่มต้นด้วยเทคนิคทางสถิติที่เป็นพื้นฐานมากกว่าที่จะย้อนกลับไปในช่วงทศวรรษ 1980” Kaul บอกกับเรา “ การนำไปใช้ในธุรกิจค้าปลีกยานยนต์และการดูแลสุขภาพเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่ผ่านมาในขณะที่ธุรกิจส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม” เขากล่าวเสริม“ บริการธุรกิจแนวนอนเช่น CRM ห่วงโซ่อุปทานและทรัพยากรบุคคล AI อย่างรวดเร็วเนื่องจากความสามารถในการคาดการณ์ช่วยในการระบุกลุ่มเป้าหมายแนวโน้มความต้องการผู้บริโภคและพนักงานที่มีความสามารถ”

“ การตรวจสอบการซิงโครไนซ์และการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายที่กำหนดซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและต่างกันเป็นกรณีการใช้งานที่สำคัญในภาคโทรคมนาคม” Kaul คาดการณ์ “ ผู้ช่วยด้านเสียงในรถยนต์ได้เพิ่มขึ้นในภาคยานยนต์ด้วยสำเนียงที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการปรับแต่งบริการในรถยนต์ให้เป็นส่วนตัว” เขากล่าว เขายังแจ้งให้เราทราบด้วยว่า“ ภาคธนาคารกำลังใช้งานปัญญาประดิษฐ์สำหรับการบริการลูกค้ารวมถึงแชทบ็อตเนื่องจากพวกเขาเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากธนาคารอินเทอร์เน็ตขนาดเล็กนอกเหนือจากการใช้มันเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงการวิเคราะห์สินเชื่อ

ในขณะที่ภาคการดูแลสุขภาพมีศักยภาพมหาศาลมันก็ล่าช้าไปเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากอุปสรรคด้านกฎระเบียบในการใช้ข้อมูล “ การเริ่มต้นธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจำนวนมากได้มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องในการทดลองทางคลินิกเพื่อเร่งการค้นพบยา” คอลเผย

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

ร้านค้าปลีกเร่งการลงทุนในการเรียนรู้เครื่องจักรเนื่องจากพวกเขาบรรลุความเชี่ยวชาญในการทำนายอุปสงค์และอุปทานอย่างถูกต้อง อ็อตโตผู้ค้าปลีกเยอรมันลดผลตอบแทนมากกว่า 2 ล้านชิ้นต่อปีและสต็อกเกิน 20% โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์สิ่งที่ลูกค้าจะซื้อตามรายงานการวิจัยของแม็คคินซีย์ ขณะนี้เอนจิ้น AI ของมันสั่งซื้อสินค้า 200,000 รายการต่อเดือนโดยอัตโนมัติเพราะสามารถคาดการณ์ได้ว่าอ็อตโตจะขายอะไรในอีก 30 วันข้างหน้าด้วยความแม่นยำ 90% (ไม่แน่ใจว่า AI เหมาะสมกับ บริษัท ของคุณอย่างไรลองดู 5 วิธีที่ บริษัท อาจต้องการพิจารณาใช้ AI)

การร่วมมือกับ บริษัท Cloud AI

บริษัท AI ที่มีเมฆมาก Hyperscale ยินดีที่จะร่วมมือกับลูกค้าองค์กรเพื่อพัฒนาทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่พวกเขาไม่แน่ใจเกี่ยวกับวิธีที่จะร่วมมือกับ บริษัท ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่ขาดไม่ได้สำหรับระบบแบ็กเอนด์ “ บริษัท คลาวด์เป็นคนใจกว้างต่อลูกค้าองค์กรที่มีของว่างรวมถึงเวลาว่างบนคลาวด์ฟรีให้คำปรึกษาและแหล่งฝึกอบรม” คอลสังเกต

เนื่องจาก บริษัท AI บนคลาวด์เช่น Google ได้ทำการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากอัลกอริทึมที่ออกแบบด้วยมือในปี 2558 เป็นการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในปี 2559 และเมื่อเร็ว ๆ นี้อัลกอริธึมขั้นสูงเช่นการเรียนรู้เสริมพวกเขาสามารถให้คำแนะนำ วุฒิภาวะ

“ ค่าใช้จ่ายของ AI ก็ลดลงเช่นกันเมื่อเราเห็นว่ามีโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพิ่มขึ้นชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับและการลดราคาทั่วไปของ AI AI บนคลาวด์” Kaul อธิบาย“ ในเวลาเดียวกันสำหรับการประมวลผลข้อมูลการนำเข้าการเตรียมข้อมูลและการติดฉลากซึ่งคิดเป็น 90% ของความพยายามได้ถูกย่อให้สั้นลงด้วยเทคนิคต่างๆเช่น AutoML ซึ่งทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ "เขากล่าวเสริม Nvidia ซึ่งเป็นหุ้นส่วนของ บริษัท AI AI บนคลาวด์ระดับไฮเอนด์ได้ทำการบรรจุชิป GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) สำหรับองค์กร “ Nvidia ได้เปลี่ยนตำแหน่งไปสู่เป้าหมายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ใช้เคสในองค์กรซึ่งเพิ่มความเร็วในการฝึกอบรมแบบจำลองการวิเคราะห์ขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับ CPU (หน่วยประมวลผลกลาง)” Kaul อธิบาย

บริษัท ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรจะต้องหาวิธีในการรองรับ บริษัท AI บนคลาวด์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขานำความสามารถใหม่สู่ตลาดซึ่งกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างองค์กรธุรกิจ “ ฟังก์ชั่นอย่างเช่นแชทบ็อตและความสามารถในการมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อการจดจำภาพนั้นเปิดใช้งานโดยการเรียนรู้อย่างลึกซึ่งเป็นการเพิ่มคุณค่าที่ AI นำมาซึ่ง” คอลยืนยัน “ ตัวซอฟต์แวร์เองนั้นไม่ได้ฮาร์ดโค้ดอีกต่อไป แต่จะปรับให้เหมาะกับความต้องการข้อมูลและการวิเคราะห์” เขากล่าวเสริม ยังมีหลักฐานไม่เพียงพอที่จะแสดงให้เห็นว่า บริษัท ซอฟต์แวร์องค์กรที่มีข้อยกเว้นบางอย่างเช่น Microsoft สามารถติดต่อกับ บริษัท เมฆ AI ในอัลกอริทึม ตามข้อบ่งชี้ทั้งหมดข้อตกลงใหม่ของการมีส่วนร่วมระหว่าง บริษัท คลาวด์ AI และ บริษัท ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรยังไม่ได้รับการแก้ไข

ข้อสรุป

การเรียนรู้ของเครื่องจะบูรณาการองค์กรตามที่กำหนดซอฟต์แวร์องค์กรใหม่ องค์กรจะปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจภายนอกได้เร็วขึ้นด้วยการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติและดำเนินการตัดสินใจทางธุรกิจได้เร็วขึ้นโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากอัลกอริธึมที่ทำให้เวลาในการเรียนรู้จากข้อมูลสั้นลง ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรจะพัฒนาและกำหนดค่าใหม่บ่อยขึ้นเพื่อให้ทันกับอัลกอริทึม