เนื้อหา
- คำจำกัดความ - ซอฟต์แวร์สเปรดชีตหมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบายซอฟต์แวร์สเปรดชีต
คำจำกัดความ - ซอฟต์แวร์สเปรดชีตหมายถึงอะไร
ซอฟต์แวร์สเปรดชีตเป็นแอปพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบตาราง แอปพลิเคชันสามารถให้การจำลองแบบดิจิตอลของแผ่นงานบัญชีกระดาษ พวกเขายังสามารถมีหลายแผ่นการโต้ตอบกับข้อมูลที่แสดงเป็นตัวเลขหรือในรูปแบบกราฟิก ด้วยความสามารถเหล่านี้ซอฟต์แวร์สเปรดชีตได้เข้ามาแทนที่ระบบที่ใช้กระดาษเป็นจำนวนมากโดยเฉพาะในโลกธุรกิจ เดิมทีพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยงานด้านบัญชีและการทำบัญชีตอนนี้สเปรดชีตมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในข้อเสียอื่น ๆ ที่รายการตารางสามารถใช้แก้ไขและทำงานร่วมกันได้
ซอฟต์แวร์สเปรดชีตหรือที่เรียกว่าโปรแกรมสเปรดชีตหรือแอปพลิเคชันสเปรดชีต
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบายซอฟต์แวร์สเปรดชีต
เปรียบเทียบกับโปรแกรมประมวลผลคำซอฟต์แวร์สเปรดชีตให้ประโยชน์ที่แตกต่างเมื่อทำงานกับตัวเลข การคำนวณและฟังก์ชั่นนั้นง่ายกว่าที่จะแสดงในสเปรดชีตมากกว่าในโปรแกรมประมวลผลคำและทำให้การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นไปได้ ซอฟต์แวร์สเปรดชีตยังมีการนำเสนอข้อมูลที่ยืดหยุ่น ซอฟต์แวร์นี้มีความสามารถในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลสามารถเติมฟิลด์และยังสามารถช่วยในการสร้างและแก้ไขข้อมูลอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์สเปรดชีตสามารถแชร์ได้ทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์และช่วยให้การทำงานร่วมกันเป็นเรื่องง่าย
ข้อมูลในสเปรดชีตแสดงโดยเซลล์ซึ่งจัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์และสามารถเป็นหรือเป็นตัวเลขได้ คุณสมบัติต่างๆเช่นการแสดงออกตามเงื่อนไขฟังก์ชั่นเพื่อใช้งานและตัวเลขยังมีอยู่ในสเปรดชีต การคำนวณสามารถเป็นแบบอัตโนมัติและโดยทั่วไปสเปรดชีตจะใช้งานง่ายกว่าแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลอื่น ๆ
อย่างไรก็ตามข้อ จำกัด ของซอฟต์แวร์สเปรดชีตรวมถึงความยากลำบากในการระบุข้อผิดพลาดของข้อมูลการ จำกัด จำนวนของเร็กคอร์ดที่ จำกัด ประสิทธิภาพในการจัดการจำนวนมากไม่สามารถปรับขนาดสำหรับการเข้าถึงและการจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถสร้างรายงานเช่นในกรณีของฐานข้อมูล ความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลและความไม่พร้อมใช้งานของเทคนิคการสืบค้นและการเรียงลำดับบางอย่าง