องค์กรสามารถบรรลุความคล่องตัวในการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร EVAL (ez_write_tag ([[320,100] techopedia_com-under_page_title, ezslot_6,242,0,0]));

เนื้อหา

• Q:
• A:

นำเสนอโดย: Bloor Group

Q:

องค์กรสามารถบรรลุความคล่องตัวในการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร

A:

ธุรกิจทุกประเภทกำลังกระโดดไปบนแบนด์วิดธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่บางธุรกิจก็มีผลลัพธ์ที่ดีกว่าธุรกิจอื่น ๆ สถานประกอบการบางแห่งไปผิดที่และสถานที่อื่นไปไหน

การบรรลุผลลัพธ์ที่ดีด้วยข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มต้นด้วยความจุของระบบที่เพียงพอ เมื่อผู้นำสร้างโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมของข้อมูลขนาดใหญ่ฮาร์ดแวร์สามารถประมวลผลปริมาณงานได้อย่างง่ายดายและผู้คนไม่จำเป็นต้องพยายามแก้ไขปัญหาความจุเครือข่าย ซึ่งหมายถึงการจัดสรรแกนประมวลผล CPU หรือพลังงานการประมวลผลที่เพียงพอให้กับเซิร์ฟเวอร์กลางการตอบสนองความต้องการสำหรับหน่วยความจำแบบไดนามิกและการจัดหาโซลูชั่นการจัดเก็บที่เพียงพอพร้อมกับการตรวจสอบว่าข้อมูลจะไหลผ่านระบบอย่างไร

อีกส่วนใหญ่ของ "ข้อมูลขนาดใหญ่ที่คล่องตัว" เกี่ยวข้องกับผู้คน บริษัท จะต้องมีการฝึกอบรมที่ถูกต้องและทรัพยากรที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการ การมีความสามารถที่เพียงพอบนเรือเป็นสิ่งสำคัญและในกรณีที่มีช่องว่างการฝึกอบรมและการฝึกฝนที่มีประสิทธิภาพของผู้คนภายใน บริษัท เป็นสิ่งสำคัญ บริษัท สามารถพึ่งพาที่ปรึกษาได้หลายอย่าง แต่ในตอนท้ายของวันนั้นจำเป็นต้องมีความเข้าใจเพียงพอเกี่ยวกับระบบข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้สำหรับธุรกิจเพื่อจัดการกับพวกเขาอย่างมั่นใจ

อีกส่วนที่เป็นพื้นฐานของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างถูกต้องเกิดขึ้นเมื่อธุรกิจเริ่มใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจริง ระบบฮาร์ดแวร์ที่เพียงพอสามารถดำเนินการกับข้อมูลได้ดีและผู้มีความสามารถสามารถรักษาและใช้งานได้อย่างถูกต้อง แต่ยังคงมีความแตกต่างในผลลัพธ์ที่ บริษัท ได้รับตามวิธีที่ระบบสร้างรายงานคัดข้อมูลและนำเสนอที่เหมาะสม ผลการวิเคราะห์ในวิธีที่ถูกต้อง สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับผ่านชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างโดยไม่คำนึงถึงระบบและข้อมูลการนับส่วนหัว แต่แทนที่จะมีปรัชญาของข้อมูลที่มุ่งเน้นเฉพาะชุดข้อมูลที่สำคัญที่สุดและไม่สนใจและย่อยไม่ได้ ข้อมูล.

กลยุทธ์เหล่านี้ทั้งหมดจะนำองค์กรไปสู่ความสำเร็จในที่สุดด้วยระบบข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัท จำเป็นต้องพิจารณาการใช้งานในแง่ของการปฏิบัติจริงเพื่อหลีกเลี่ยงการดำเนินการที่มีอยู่ พวกเขาต้องการดูว่าเครื่องมือใหม่และทันสมัยจะอยู่ด้านบนของระบบเดิมหรือข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกโยกย้ายผ่านสถาปัตยกรรมไอทีใหม่ได้อย่างไร ด้วยการวิจัยและการวิเคราะห์อย่างรอบคอบทีมผู้นำสามารถวนรอบข้อผิดพลาดของข้อมูลขนาดใหญ่และรับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กร