เนื้อหา
Q:
ฉันจะเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร
A:
ผู้เชี่ยวชาญส่วนบุคคลและผู้ที่สนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องโดยการทำความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าการวิเคราะห์ชุดข้อมูลถูกนำไปใช้ในสถานการณ์เชิงพาณิชย์ที่แตกต่างกันอย่างไร สิ่งนี้อาจเริ่มต้นด้วยการทบทวนพื้นฐานของคำศัพท์และแนวคิดที่สำคัญตามด้วยโซลูชันการเรียนรู้ส่วนบุคคลและแบบกำหนดเองที่ช่วยให้ผู้มาใหม่มีความรอบรู้ในการใช้งานชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์
วิธีหนึ่งในการเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คือการเข้าใจความหมายของคำศัพท์เหล่านี้
ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเพียงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถเป็นข้อมูลลูกค้าข้อมูลผลิตภัณฑ์รายการสินค้าคงคลังที่ธุรกิจสามารถใช้ในการตัดสินใจ Analytics หมายถึงซอฟต์แวร์และกระบวนการที่ช่วยให้ธุรกิจตีความและจัดเรียงข้อมูลขนาดใหญ่ คิดถึงกระบวนการวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นในรายงานเป้าหมายที่แสดงให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจใช้ชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมอย่างระมัดระวังเพื่อช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจ
หลังจากทำความคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้ผู้ที่กำลังมองหาแหล่งข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมสามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เฉพาะเช่น Hadoop การตั้งค่าซอฟต์แวร์ประมวลผลแบบคลาวด์หรือการออกแบบอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการวิเคราะห์ ผู้เรียนสามารถรับข้อมูลจากผู้ขายหรือซัพพลายเออร์ลงทะเบียนหลักสูตรฝึกอบรมภายใน บริษัท หรือองค์กรหรือใช้แหล่งข้อมูลการฝึกอบรมจากหน่วยงานภายนอก ตัวอย่างเช่น Big Data University ให้การฝึกอบรมออนไลน์เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และผู้เรียนสามารถเลือกจากโปรแกรมโปรแกรมฟรีหรือราคาแตกต่างกัน
การศึกษาต่อเนื่องทุกประเภทสามารถทำให้บางคนมีคุณค่ามากขึ้นในการเป็นผู้นำด้านไอทีขององค์กรหรือองค์กร ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังกลายเป็นทรัพยากรสำหรับธุรกิจในเกือบทุกสาขาและมีความต้องการอย่างมากสำหรับผู้ที่เข้าใจกระบวนการและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่