เนื้อหา
- คำจำกัดความ - ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (DAI) หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (DAI)
คำจำกัดความ - ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (DAI) หมายถึงอะไร
หนึ่งในหลายวิธีในการใช้ปัญญาประดิษฐ์คือการกระจายปัญญาประดิษฐ์ (DAI) มันถูกใช้เพื่อการเรียนรู้โดยวิธีการเรียนรู้ที่ซับซ้อนการวางแผนขนาดใหญ่และการตัดสินใจ สามารถใช้ทรัพยากรการคำนวณที่หลากหลายในด้านต่าง ๆ ซึ่งหมายความว่าสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
มีเอเจนต์จำนวนมากหรือโหนดการเรียนรู้แบบอิสระในระบบดังกล่าว โหนดเหล่านี้มีการกระจายอย่างมากและเป็นอิสระจากกัน ด้วยเหตุนี้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายจึงค่อนข้างสามารถปรับตัวและเชื่อถือได้ ซึ่งหมายความว่าระบบ DAI ไม่จำเป็นต้องมีการปรับใช้ใหม่อย่างสมบูรณ์หลังจากการเปลี่ยนแปลงใด ๆ กับไฟล์ข้อมูลที่ได้รับเป็นอินพุตสำหรับปัญหา
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (DAI)
ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายใช้ระบบขนานสำหรับการคำนวณ “ โหนด” หรือตัวแทนการเรียนรู้หลายแห่งซึ่งเป็นอิสระจากกันตั้งอยู่ในสถานที่ที่มีความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ การประมวลผลแบบขนานช่วยให้ระบบสามารถใช้ทรัพยากรการคำนวณทั้งหมดได้อย่างเต็มที่ เนื่องจากพลังการประมวลผลอันยิ่งใหญ่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วโดยแต่ละส่วนจะถูกวิเคราะห์โดยโหนดแยกต่างหาก หากต้องทำการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่กำหนดให้กับระบบโหนดที่เกี่ยวข้องจะถูกปรับใช้ใหม่และไม่ใช่ทั้งระบบ
การรวมโซลูชันจะทำโดยระบบการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพระหว่างตัวแทนหรือโหนด สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการประมวลผลมีความยืดหยุ่น ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI แบบรวมศูนย์ข้อมูลในระบบ DAI ไม่จำเป็นต้องได้รับการระบุตำแหน่งเดียว ชุดข้อมูลอาจได้รับการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป โหนดสามารถโต้ตอบซึ่งกันและกันเกี่ยวกับการแก้ปัญหาแบบไดนามิกและมีทักษะที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุการแก้ปัญหา ดังนั้นไดจึงถือเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์