เนื้อหา
- ข้อมูลพื้นฐานขนาดใหญ่
- IoT การเขียนโปรแกรมและข้อมูลขนาดใหญ่
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Azure Data Lake Analytics
- ข้อมูลขนาดใหญ่และการศึกษา
- การคิดเชิงคำนวณและข้อมูลขนาดใหญ่
- ข้อสรุป
ที่มา: Denisismagilov / Dreamstime.com
Takeaway:
ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เคยมีเวลาดีกว่าที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้!
โลกของสารสนเทศเป็นเรื่องของการกระจายทักษะ การมีความรู้เกี่ยวกับวินัยหรือสาขาของคุณมากขึ้นอาจมีความสำคัญและยิ่งคุณรู้มากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งสามารถขยายขอบเขตวิชาชีพของคุณได้มากขึ้นเท่านั้น
ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่มีความต้องการสูงในปี 2562 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นการยากที่จะหาผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถมากกว่าที่คุณคิด ตามที่ซิสโก้ 40% ของ บริษัท มีปัญหาในการหาผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะทำงานกับพวกเขา ไม่ว่าคุณจะเป็นสามเณรหรือผู้เชี่ยวชาญการเรียนหลักสูตรดาต้าขนาดใหญ่ที่ดีสามารถช่วยคุณเพิ่ม (หรือเริ่มเตะ) อาชีพของคุณในทุกวันนี้
รายชื่อหลักสูตรนี้มาจาก edX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่เปิดสอนหลักสูตรคุณภาพสูงจากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก ดีที่สุด? หลักสูตรเหล่านี้ส่วนใหญ่เปิดสอนฟรีและเสนอการรับรองสำหรับค่าธรรมเนียม
ข้อมูลพื้นฐานขนาดใหญ่
คุณเห็นภาพของหญิงสาวที่สวยร่าเริงและยิ้มแย้มแจ่มใสอยู่ด้านบนของหลักสูตรนี้หรือไม่? แน่นอนว่าเธอคิดเกี่ยวกับหลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจเปลี่ยนอาชีพของเธอ ฉันรู้ว่าจริง ในบันทึกที่จริงจังขั้นตอนแรกในการเรียนรู้เกี่ยวกับฟิลด์นี้คือการเริ่มต้นจากเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เช่นการประมวลผลสตรีมและการทำเหมืองข้อมูล
หลักสูตรนี้จะสอนวิธีการใช้เครื่องมือพื้นฐานที่สุดของการแลกเปลี่ยนข้อมูลผู้เชี่ยวชาญขนาดใหญ่เช่น MapReduce และวิธีการออกแบบอัลกอริทึม PageRank ของคุณเอง สิ่งโบนัสรวมถึงภาพรวมที่น่าสนใจของวิวัฒนาการของการค้นหาเว็บและการโฆษณาออนไลน์หลังจากการกำเนิดของข้อมูลขนาดใหญ่ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ให้ตรวจสอบ (ใหญ่) อนาคตที่ยิ่งใหญ่ของข้อมูล)
IoT การเขียนโปรแกรมและข้อมูลขนาดใหญ่
อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเราและเป็นองค์ประกอบสำคัญของการปฏิวัติ Web 3.0 ที่กำลังจะมาถึง อุปกรณ์ IoT นั้นเป็นส่วนที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในชีวิตประจำวันของเราและไม่น่าแปลกใจเลยที่ปริมาณข้อมูลที่พวกเขาสร้างนั้นมีขนาดใหญ่มาก
เทคโนโลยี IoT ก่อกวนด้วยตัวมันเอง แต่เมื่อรวมเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มันจะเปิดตัวโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ จากการเพิ่มส่วนแบ่งกระเป๋าเงินของลูกค้าเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้กับ IoT หมายถึงการทำความเข้าใจกับสิ่งที่เครื่องกำลังพูดเมื่อพวกเขากำลังพูดถึงและทำลายกำแพงทั้งหมดระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ หากคุณต้องการทราบเพิ่มเติมเกี่ยวกับความซับซ้อนของการกำจัดสิ่งสกปรกบนไฟล์บันทึกที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ IoT ข้อมูลที่มีการจัดการในเครือข่าย IoT และอื่น ๆ อีกมากมายลองดูที่หลักสูตรนี้
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Azure Data Lake Analytics
ทะเลสาบข้อมูลเป็นสถานที่รวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากในรูปแบบดั้งเดิม โซลูชันที่ต้องการโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี (เช่นและ Google) ดาต้าเลกให้ประโยชน์ที่ดีกว่าคลังข้อมูลทั่วไปเช่นสคีมาบนอ่านพื้นที่ไม่ จำกัด และไม่มีข้อ จำกัด เกี่ยวกับขนาดไฟล์ Azure Data Lake เป็นบริการการวิเคราะห์เชิงบูรณาการที่ให้บริการโดย Microsoft โดย บริษัท และเป็นตัวแทนของมาตรฐานคุณภาพที่ทันสมัย
การเรียนรู้ Azure Data Lake Analytics ช่วยให้การจัดการการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ง่ายขึ้นโดยการควบคุมพลังทั้งหมดของคลาวด์ Azure หลักสูตรนี้จะสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างขนาดใด ๆ โดยใช้ภาษาการประมวลผล U-SQL ใหม่ เหนือสิ่งอื่นใดหลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของใบรับรอง Microsoft Professional Program ใน Big Data เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มตราสัญลักษณ์ที่มีประโยชน์ในประวัติย่อของคุณ
ข้อมูลขนาดใหญ่และการศึกษา
ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการศึกษาในทุกระดับตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจผ่านข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงไปจนถึงแอปพลิเคชันแห่งอนาคตเช่นการใช้สัญญาณไบโอเมตริกซ์ของนักเรียนเพื่อปรับปรุงแรงจูงใจและความสนใจระหว่างบทเรียน เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่กำลังผลักดันการพัฒนาห้องเรียนดิจิทัลและสนับสนุนการเกิดขึ้นของรูปแบบการศึกษาขั้นสูงใหม่อย่างไม่น่าเชื่อ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลแบบอิฐและปูนหรือผู้เชี่ยวชาญด้านอีเลิร์นนิงการทำความเข้าใจวิธีการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในโลกการศึกษาสามารถมอบความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง หลักสูตรนี้จะสอนคุณถึงกลยุทธ์พื้นฐานที่ใช้สำหรับการขุดและทำความเข้าใจกับข้อมูลทางการศึกษารวมถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวแบบหลักที่นักวิจัยในสาขานี้ใช้ในปัจจุบัน (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลดูบทบาทงาน: นักวิเคราะห์ข้อมูล)
การคิดเชิงคำนวณและข้อมูลขนาดใหญ่
ลองจินตนาการถึงสถานการณ์นี้ คุณเปิดโรงงาน แต่พนักงานทุกคนของคุณเป็นชาวต่างชาติที่ไม่พูดภาษาของคุณตอนนี้ลองจินตนาการว่าคุณต้องการให้พวกเขาทำงานที่ซับซ้อนมากซึ่งต้องการให้พวกเขาเข้าใจชุดคำสั่งที่ซับซ้อนมาก ฟังดูไม่เป็นระเบียบใช่มั้ย นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นทุกครั้งที่มนุษย์พยายามใช้คอมพิวเตอร์เพื่อการทำงานที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ทราบภาษา การคิดคำนวณเป็นเทคนิคที่ใช้ในการกำหนดปัญหาและแสดงวิธีแก้ปัญหาโดยใช้ภาษาที่คอมพิวเตอร์อาจเข้าใจ
หลักสูตรการคิดคำนวณและข้อมูลขนาดใหญ่จะสอนวิธีการใช้ทักษะที่มีประโยชน์อย่างน่าทึ่งนี้ในศาสตร์ข้อมูลโดยการเรียนรู้แนวคิดหลักเช่นนามธรรมการคิดขั้นตอนวิธีและการสลายตัว มันเหมือนกับการเรียนรู้ภาษาของพนักงานต่างชาติแทนที่จะบังคับให้ทุกคนพูดกับคุณ!
ข้อสรุป
การเพิ่มความรู้ของคุณเกี่ยวกับภูมิทัศน์ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นและได้เปรียบในการแข่งขันเพื่อโดดเด่นจากฝูงชน หากคุณต้องการบุกเข้าไปในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หลักสูตรเหล่านี้จะแนะนำคุณตลอดเส้นทาง
บทความนี้มีลิงค์พันธมิตร