เนื้อหา
- ผู้สื่อข่าวหุ่นยนต์หลัก
- ข่าวปลอมและการจัดการข้อมูล (AKA - "สิ่งไม่ดี")
- The Battle Against Fake News - อีกด้านหนึ่งของเหรียญ
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- บทนำของ AI ในการออกอากาศและสื่อ
- ผลกระทบของ AI ต่อการตีพิมพ์เชิงวิชาการ
- ข้อสรุป
ที่มา: Saniphoto / Dreamstime.com
Takeaway:
จากแหล่งข้อมูลการวิจัยขั้นสูงไปจนถึงหุ่นยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบอุตสาหกรรมการพิมพ์กำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงไปเนื่องจาก AI
เรื่องอื้อฉาว Cambridge Analytica แสดงให้เราเห็นว่าข่าวปลอมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของรัสเซียมีอำนาจในการคัดค้านการรณรงค์ชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯในปี 2559 ตอนนี้มันเป็นเรื่องของความจริงที่ว่าเครื่องอัจฉริยะไม่ได้มีอนาคตของสื่อและการเผยแพร่ แต่ นำเสนอ. แม้ว่าประโยคสุดท้ายนั้นอาจฟังดูเป็นลางร้าย แต่อนาคตของเราไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยงกับฝันร้ายของข่าวปลอมและผู้จัดการโซเชียลมีเดียขโมยข้อมูลส่วนตัวของเรา ปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติการเรียนรู้ของเครื่องและแนวโน้มเทคโนโลยีล่าสุดในไม่กี่ปีที่ผ่านมากำลังจะปฏิวัติสถานการณ์ปัจจุบันของเราและอาจเป็นไปได้ในทางที่ดีขึ้น
ผู้สื่อข่าวหุ่นยนต์หลัก
เชื่อหรือไม่ว่าคุณอาจอ่านบทความข่าวที่เขียนโดยเครื่องทั้งหมด ผู้เผยแพร่หลักได้เริ่มใช้ AI เพื่อเขียนเรื่องราวของพวกเขาสำหรับพวกเขา อันที่จริงนักข่าวอัตโนมัติของ Washington Post ได้ตีพิมพ์บทความจำนวน 850 บทความในปีแรกโดยใช้ Heliograf ในระหว่างการเลือกตั้งประธานาธิบดีนักข่าวหุ่นยนต์ฉลาดพอที่จะปิงห้องข่าวทุกครั้งที่ผลลัพธ์เริ่มมีแนวโน้มในทิศทางที่คาดไม่ถึงช่วยนักข่าวมนุษย์ในงานของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ แอปพลิเคชั่น AI อื่น ๆ ประสบความสำเร็จในการใช้งานโดย New York Times, Reuters และยักษ์ใหญ่ด้านสื่ออื่น ๆ เพื่อให้งานทางโลกอัตโนมัติคล่องตัวงานเวิร์กโฟลว์ของสื่อและการบีบอัดข้อมูลจำนวนมาก (อ่านเกี่ยวกับสิ่งนี้และการใช้ AI อื่น ๆ ใน 5 วิธีที่ บริษัท อาจต้องการพิจารณาใช้ AI)
ข่าวปลอมและการจัดการข้อมูล (AKA - "สิ่งไม่ดี")
คุณรู้หรือไม่ว่าการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่า AI บางอย่างฉลาดในการทำความเข้าใจมนุษย์ที่สามารถตรวจจับรสนิยมทางเพศของบุคคลที่มีโอกาสประสบความสำเร็จ 81 เปอร์เซ็นต์เพียงแค่มอง หนึ่ง ภาพ? และเครือข่ายประสาทลึกนี้ก้าวหน้าไปมากเมื่อจำนวนภาพเพิ่มขึ้นเป็นห้าเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จจะกลายเป็น 91 เปอร์เซ็นต์ และเรื่องเพศไม่ได้เป็นเพียงพารามิเตอร์เดียวเท่านั้นที่ AI อันน่าทึ่งนี้สามารถคาดเดาได้โดยดูจากภาพถ่าย Instagram แบบสุ่ม เครื่องนี้สามารถเข้าใจอารมณ์ความรู้สึก IQ และแม้แต่การเมืองได้ซึ่งสามารถตรวจจับสิ่งต่าง ๆ ที่มนุษย์ไม่สามารถจินตนาการได้
อีกครั้งถ้าคุณคิดว่าเทคโนโลยีนี้อาจเป็นอนาคตของการจดจำใบหน้าดีคุณผิด: การค้นพบที่น่าอัศจรรย์นี้เป็นเรื่องของ อดีต - แม้ว่าล่าสุด สิ่งแรกที่อยู่ในใจคือ "หากสิ่งที่น่าอัศจรรย์นี้สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำจากเพียงไม่กี่ภาพก็จะสามารถดึงข้อมูลจากผู้คนจำนวนเท่าใดโดยการเข้าถึงบัญชีโซเชียลมีเดียของพวกเขา" เห็นได้ชัดมาก - มากจนดูเหมือนว่าสถาบันการเงินระหว่างประเทศที่คล้ายกันอื่น ๆ อาจถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางด้วยเหตุผลทางการเมือง พวกเขาอาจเป็นเหตุผลที่โดนัลด์ทรัมป์เป็นประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกาและชาวอังกฤษออกจากสหภาพยุโรปผ่านทาง Brexit
การทำโปรไฟล์ไซโครเมทริกซ์แบบ AI ใช้เพื่อดึงข้อมูลจากโปรไฟล์โซเชียลมีเดียและใช้ข้อมูลนี้เพื่อแสดงผู้มีสิทธิเลือกตั้งกลุ่มย่อยของข่าวปลอมหรือโฆษณาทางการเมือง ความคิดคือการจัดการข้อมูลในระดับที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจความจริงและอะไรไม่ได้อีกต่อไป เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ในมุมมองเทคนิคนี้มีประสิทธิภาพที่บางคนกล่าวหาว่ามันถูกนำมาใช้อีกครั้งในอิตาลีเช่นกันและมีความละเอียดน้อยกว่ามาก
อะไรที่เลวร้ายยิ่งกว่านั้นคือ AI ไม่เพียง แต่ช่วยค้นหาเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับข่าวปลอม แต่มันสามารถทำได้จริง ผลิต ข่าวปลอมด้วยความเร็วที่ไม่มีนักเขียนมนุษย์คนใดจะสามารถบรรลุได้ สามารถทำให้กระบวนการทั้งหมดในการเขียนและสแปมนับล้านบทความเป็นไปโดยอัตโนมัติในเวลาไม่กี่วินาที
AI สามารถสร้างวิดีโอปลอมที่น่าเชื่อถือได้อย่างแน่นอนและแม้แต่เปลี่ยนแปลงสิ่งที่คนพูดเช่นในระหว่างการสัมภาษณ์ หรือมันสามารถสร้างภาพถ่ายที่สมจริงและเหมือนจริงได้ตั้งแต่เริ่มต้นซึ่งแยกไม่ออกจากมนุษย์อย่างแท้จริง และมันค่อนข้างยากที่จะเข้าใจว่าความจริงคืออะไรเมื่อคุณไม่สามารถเชื่อแม้แต่สายตาของคุณเอง
The Battle Against Fake News - อีกด้านหนึ่งของเหรียญ
อย่าสิ้นหวังไม่ได้หายไปทั้งหมด ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องที่ทรงพลังที่สุดบางส่วนพร้อมที่จะนำไปใช้กับเว็บและตรวจจับการโกหกที่โจ่งแจ้งทั้งหมด - เริ่มต้นด้วย Google ซึ่งแพลตฟอร์ม News จะสามารถกรองข้อมูลทั้งหมดที่พิจารณาแล้วว่าทำให้เข้าใจผิดหรือเป็นเท็จ . โฆษกของ Googles ระบุว่า AI จะดึงข้อมูลเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และจะจัดระเบียบและแยกเนื้อหาออกเป็นข่าวความคิดเห็นและการวิเคราะห์เพื่อช่วยให้ผู้คนทราบถึงความแตกต่างระหว่างข้อเท็จจริงและความคิดเห็น
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
ซอฟต์แวร์อื่นยังมีอยู่หรือกำลังพัฒนาอยู่เพื่อประเมินว่าหัวเรื่องของบทความสะท้อนเนื้อหาของบทความอย่างถูกต้อง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อในการกำจัดบทความข่าวที่น่ารังเกียจทั้งหมดที่ใช้หัวข้อข่าวที่ทำให้เข้าใจผิดเพื่อตกเป็นเหยื่อของความเกียจคร้านของผู้ที่ไม่ได้เปิดบทความเพื่ออ่านเนื้อหา โดยสรุปความคิดคือการผลักคนออกจากเนื้อหาที่ฉ้อฉลที่สุดและนำพวกเขาไปยังบทความที่น่าเชื่อถือและเป็นกลางมากขึ้น เป้าหมายคือการหยุดการผลักดันคนให้เข้าสู่การสร้างอารมณ์มากกว่าตัวเลือกที่มีเหตุผล
บทนำของ AI ในการออกอากาศและสื่อ
อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการออกอากาศเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีเหล่านั้นที่ยังคงอยู่เพียงเพราะความนิยมในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาถึงแม้ว่าตอนนี้มันจะล้าสมัยไปแล้วในหลาย ๆ ด้าน การนำ AI มาใช้อาจช่วยในการฟื้นฟูภาคนี้แม้ว่ากระบวนการยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ผู้ซื้อเทคโนโลยีสื่อมากถึง 56% กล่าวว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะยอมรับมันในอีก 2-3 ปีข้างหน้า
ตัวอย่างเช่น Netflix เป็นหนึ่งในผู้ที่ใช้ประสิทธิภาพของ AI ในการลดปริมาณงานประจำผ่านระบบอัตโนมัติและผลลัพธ์จะอยู่ตรงหน้าทุกคน (ตั้งใจจะเล่น) บริษัท ที่เติบโตอย่างรวดเร็วอ้างว่า บริษัท ประหยัดเงินได้เกือบ 1 พันล้านเหรียญต่อปีด้วยความสามารถของ AIs ในการลดลูกค้าปั่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรสามารถดึงข้อมูลจากโซเชียลมีเดียและใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ส่วนตัวกับผู้ชมซึ่งมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่พูดถึงว่าลูกค้าจะใช้เวลาว่างของเขาหรือเธออย่างไร
AI ยังสามารถช่วยในการจัดการและจัดการเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นปัญหาร้ายแรงเนื่องจากลักษณะของข้อมูลวิดีโอและเสียงที่ไม่มีโครงสร้าง ความก้าวหน้าล่าสุดในการรู้จำเสียงพูดและอารมณ์เช่นเดียวกับการมองเห็นในคอมพิวเตอร์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI ล่าสุดซึ่งตอนนี้สามารถจำแนกไฟล์เก็บถาวรที่เคยคิดว่าไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย อัลกอริทึมและระบบอัตโนมัติยังสามารถปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพของเครือข่ายซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ประกอบการโทรทัศน์แบบบอกรับสมาชิกที่ต้องการลดปัญหาแบนด์วิดท์ในบริการสตรีมมิ่ง (ถ้า AI ยังคงถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ มนุษย์จะหาเลี้ยงชีพได้อย่างไรดูการปฏิวัติ AI จะทำให้รายได้สากลเป็นสิ่งจำเป็นหรือไม่?)
ผลกระทบของ AI ต่อการตีพิมพ์เชิงวิชาการ
โลกการศึกษาในหลาย ๆ โลกเป็นโลกปิด ระบบการพิมพ์เชิงวิชาการที่ทันสมัยขึ้นอยู่กับความสามารถของหอคอยงาช้างจำนวนหนึ่งอาศัยความสามารถของนักวิชาการในการค้นหาเว็บด้วยตนเองราวกับว่ามันยังคงเป็นปี 2544 ความก้าวหน้าจำนวนมากที่พัฒนาและกลั่นกรองอัลกอริทึมในเชิงพาณิชย์ โลกยังไม่ถึงโลกแห่งวรรณคดีเชิงวิชาการซึ่งปราศจากการค้นพบเล็ก ๆ น้อย ๆ มากมายที่เผยแพร่ผ่านบล็อกข่าวประชาสัมพันธ์และสื่อสังคมออนไลน์
ยกตัวอย่างเช่น "งานที่เกี่ยวข้อง" ของบทความวิชาการทั่วไป ภาพตัดขวางทั้งหมดของการพัฒนาร่วมสมัยที่ถูกกล่าวหาของวินัยที่กำหนดมักจะจิ๋วและ จำกัด การอ้างอิงชุดที่ จำกัด ขอบเขตของฟิลด์ย่อยนั้น การอ้างอิงล้วน แต่ครอบคลุมและบ่อยครั้งที่นักวิชาการไม่เข้าใจจำนวนการศึกษาและงานที่คล้ายกันอื่น ๆ ที่ได้รับการตีพิมพ์แล้วซึ่งตามความเป็นจริงแล้วได้อธิบายสิ่งเดียวกัน (อาจใช้วิธีการที่ดีกว่า)
AI สามารถช่วยขยายขอบเขตการค้นหาเหล่านี้ได้อีกครั้งและรวมชุดย่อยข้อมูลทั้งหมดที่มนุษย์ไม่มีความหวังในการติดตามและย่อย ตัวเลขทางวิทยาศาสตร์สามารถ "อ่าน" และอธิบายโดยเครื่องที่มีโครงสร้างเมทาดาทาที่ช่วยให้พวกเขาเรียงลำดับวิเคราะห์และค้นหาได้ในที่สุด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้ AI เข้าใจธรรมชาติที่แท้จริงของกระดาษและบูรณาการข้อมูลที่มาจากแหล่งภายนอก (บล็อกของ บริษัท นิตยสารเทคโนโลยี ฯลฯ ) เพื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องรวมถึงที่อยู่นอกวินัยเดิม
การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้การวิเคราะห์ทางสถิติอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบโดยเพื่อนโดยแสดงแหล่งที่มาของผู้ตรวจสอบที่พวกเขาอาจพลาดไป กระบวนการตรวจสอบการอ้างอิงนั้นได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นเนื่องจาก AI สามารถช่วยให้ติดธงเครื่องหมายคำพูดที่อ้างถึงบทความอื่นอย่างไม่ถูกต้องหรือกัดเซาะผ่านเอกสารทั้งหมดภายในไม่กี่นาทีเพื่อตรวจสอบคำพูดหรือเนื้อหาที่ลอกเลียนแบบ ยิ่งไปกว่านั้นขั้นตอนวิธีการประเมินภาพที่ทันสมัยสามารถตรวจจับสัญญาณการปรับเปลี่ยนภาพใด ๆ ในวารสารชีวการแพทย์ได้อย่างง่ายดาย
ข้อสรุป
สำหรับผู้ที่สงสัยว่าบทความนี้เขียนโดย AI หรือไม่คำตอบคือไม่ อย่างน้อยตอนนี้มนุษย์ก็ยังมีความจำเป็น และด้วยความน่าจะเป็นเนื่องจากมนุษย์จะไม่ถูกทดแทนโดยหุ่นยนต์ในการเผยแพร่และสื่อเนื่องจากความคิดสร้างสรรค์และศิลปะเป็นพื้นฐานและไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในการเขียน ในความเป็นจริงในขณะที่เรานักเขียนมนุษย์จะได้รับความช่วยเหลือจาก AI งานของเราจะง่ายขึ้นและคุณภาพเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ของเราดียิ่งขึ้น