Scikit เรียนรู้

ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 4 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Scikit-learn Crash Course - Machine Learning Library for Python
วิดีโอ: Scikit-learn Crash Course - Machine Learning Library for Python

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Scikit-Learn หมายถึงอะไร

Scikit-learn เป็นห้องสมุดสำคัญสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม Python ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้ในโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง Scikit-learning มุ่งเน้นไปที่เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์สถิติและวัตถุประสงค์ทั่วไปที่เป็นพื้นฐานสำหรับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมาก ในฐานะที่เป็นเครื่องมือฟรี Scikit-learning มีความสำคัญอย่างมากในการพัฒนาอัลกอริทึมหลายประเภทสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Scikit-Learn

องค์ประกอบหลักที่สำคัญบางส่วนของ Scikit-learning มีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงการจำแนกการถดถอยและอัลกอริทึมการจัดกลุ่ม ตัวอย่างเช่น Scikit-learn สนับสนุนการทำงานบนป่าสุ่มซึ่งต้นไม้ดิจิตอลแต่ละต้นเก็บข้อมูลโหนดที่รวมอยู่ในสถาปัตยกรรมต้นไม้หลายต้นเพื่อให้ได้วิธีการป่าไม้ อีกวิธีหนึ่งในการพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้คือต้นไม้แต่ละต้นเกี่ยวข้องกับโหนดคลัสเตอร์ในโครงสร้างของต้นไม้และการวิเคราะห์จากต้นไม้ต่าง ๆ ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้วิธีการทั่วโลกที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการแสดงข้อมูลผลลัพธ์

นอกเหนือจากการสุ่มฟอเรสต์แล้ว Scikit-learning ยังช่วยในการเพิ่มระดับความลาดชันเครื่องเวกเตอร์และองค์ประกอบอื่น ๆ ของการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นกุญแจสู่การบรรลุผลลัพธ์ ในฐานะที่เป็นทรัพยากรที่ครอบคลุม Scikit-learn จะทำงานร่วมกับเครื่องมือเช่น SciPy และ matplotlib ที่ให้การสร้างภาพข้อมูลและอื่น ๆ อีกมากมาย