การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (AutoML)

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 28 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 6 พฤษภาคม 2024
Anonim
AutoSklearn - Automated Machine Learning (AutoML)
วิดีโอ: AutoSklearn - Automated Machine Learning (AutoML)

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (AutoML) หมายถึงอะไร

การเรียนรู้ด้วยเครื่องอัตโนมัติ (AutoML) เป็นวินัยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการทำให้ส่วนใดส่วนหนึ่งของกระบวนการทั้งหมดของแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องโดยอัตโนมัติ ด้วยการทำงานกับขั้นตอนต่าง ๆ ของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องจักรวิศวกรจะพัฒนาวิธีแก้ปัญหาเพื่อเร่งปรับปรุงและทำให้ส่วนต่างๆของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องเป็นไปโดยอัตโนมัติ


การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเป็นที่รู้จักกันว่าการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (AutoML)

เทคนิคและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติบางอย่างนั้นมุ่งเน้นไปที่การเร่งและการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ - การรวบรวมข้อมูลโดยรวมจากแหล่งต่าง ๆ ส่วนอื่น ๆ ของกระบวนการนี้มุ่งเป้าไปที่วิศวกรรมฟีเจอร์ - การเลือกคุณสมบัติและการแยกฟีเจอร์เป็นส่วนสำคัญของการทำงานของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง การทำงานอัตโนมัติเหล่านี้สามารถปรับปรุงกระบวนการออกแบบการเรียนรู้ของเครื่องได้

อีกส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติคือการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์สูงซึ่งทำด้วยวิธีการต่างๆ วิศวกรสามารถใช้เทคนิค metaheuristics เช่นการจำลองการอบหรือกระบวนการอื่น ๆ เพื่อให้การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเกิดขึ้น บรรทัดล่างคือการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเป็นคำศัพท์ที่กว้างสำหรับเทคนิคหรือความพยายามที่จะทำให้ส่วนใดส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องโดยอัตโนมัติ