เนื้อหา
- คำจำกัดความ - การเรียนรู้แบบ Q หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบายการเรียนรู้แบบ Q
คำจำกัดความ - การเรียนรู้แบบ Q หมายถึงอะไร
Q-learning เป็นคำศัพท์สำหรับโครงสร้างอัลกอริทึมที่แสดงถึงการเรียนรู้การเสริมแรงแบบไม่มีโมเดล โดยการประเมินนโยบายและการใช้แบบจำลองสโตแคสติกการเรียนรู้แบบ Q จะค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกระบวนการตัดสินใจของมาร์คอฟ
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบายการเรียนรู้แบบ Q
เทคนิคการแต่งหน้าของอัลกอริทึม Q-learning เกี่ยวข้องกับตัวแทนชุดของรัฐและชุดของการกระทำต่อรัฐ
ฟังก์ชั่น Q ใช้ตุ้มน้ำหนักสำหรับขั้นตอนต่าง ๆ ร่วมกับปัจจัยลดเพื่อประเมินมูลค่าของรางวัล
แม้ว่ามันอาจจะเป็นความคิดที่เรียบง่าย แต่ Q-learning นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเรียนรู้การเสริมแรงและแบบจำลองการเรียนรู้แบบลึก หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดคือการใช้ Q-learning อย่างลึกซึ้งเพื่อช่วยโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเรียนรู้กลยุทธ์การเล่นเกมในวิดีโอเกมประเภทต่าง ๆ เช่นในเกม Atari ในช่วงปี 1980 ที่นี่เครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้ตัวอย่างของการเล่นเกมเพื่อทำงานแบบจำลองสุ่มที่จะช่วยให้คอมพิวเตอร์รู้วิธีการเล่นเกมได้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
การเรียนรู้ Q มีศักยภาพมากมายในการช่วยพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง