การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด

ผู้เขียน: Lewis Jackson
วันที่สร้าง: 11 พฤษภาคม 2021
วันที่อัปเดต: 25 มิถุนายน 2024
Anonim
R - Association Rules - Market Basket Analysis (part 1)
วิดีโอ: R - Association Rules - Market Basket Analysis (part 1)

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การวิเคราะห์ตะกร้าตลาดหมายถึงอะไร

การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด (MBA) เป็นตัวอย่างของเทคนิคการวิเคราะห์ที่ผู้ค้าปลีกใช้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า มันถูกใช้เพื่อกำหนดว่ารายการใดที่มีการซื้อบ่อยครั้งด้วยกันหรือวางไว้ในตระกร้าเดียวกันโดยลูกค้า มันใช้ข้อมูลการซื้อนี้เพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของการขายและการตลาด MBA มองหาการรวมกันของผลิตภัณฑ์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งในการซื้อและมีการใช้อย่างอุดมสมบูรณ์ตั้งแต่การแนะนำระบบจุดขายอิเล็กทรอนิกส์ที่อนุญาตให้มีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการวิเคราะห์ตะกร้าตลาด

การวิเคราะห์ตะกร้าตลาดใช้ธุรกรรมที่มีมากกว่าหนึ่งรายการเท่านั้นเนื่องจากไม่สามารถทำการเชื่อมโยงด้วยการซื้อเพียงครั้งเดียว การเชื่อมโยงรายการไม่จำเป็นต้องแนะนำสาเหตุและผลกระทบ แต่เป็นเพียงการวัดการเกิดร่วม ไม่ได้หมายความว่าเนื่องจากเครื่องดื่มให้พลังงานและวิดีโอเกมมักจะซื้อมาด้วยกันอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นสาเหตุของการซื้อของอื่น ๆ แต่มันสามารถตีความได้จากข้อมูลที่การซื้อนี้มักจะทำโดย (หรือเพื่อ) นักเล่นเกม กฎหรือสมมติฐานดังกล่าวจะต้องทดสอบและไม่ควรนำมาเป็นความจริงเว้นแต่การขายสินค้าที่พูดเป็นอย่างอื่น

MBA มีสองประเภทหลัก:

  • Predictive MBA ใช้เพื่อจัดกลุ่มรายการซื้อของเหตุการณ์และบริการที่เกิดขึ้นตามลำดับเป็นส่วนใหญ่
  • Differential MBA จะขจัดผลลัพธ์ที่ไม่มีนัยสำคัญในปริมาณสูงและสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ในเชิงลึกได้ มันเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างร้านค้าประชากรกลุ่มฤดูกาลประจำปีวันของสัปดาห์และปัจจัยอื่น ๆ

ผู้ค้าปลีกออนไลน์มักใช้ MBA เพื่อให้คำแนะนำในการซื้อกับผู้บริโภค ตัวอย่างเช่นเมื่อบุคคลซื้อสมาร์ทโฟนรุ่นใดรุ่นหนึ่งผู้ค้าปลีกอาจแนะนำผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เช่นเคสโทรศัพท์ตัวป้องกันหน้าจอการ์ดหน่วยความจำหรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ สำหรับโทรศัพท์นั้น นี่เป็นเพราะความถี่ที่ผู้บริโภครายอื่นซื้อรายการเหล่านี้ในการทำธุรกรรมเดียวกันกับโทรศัพท์


MBA ยังใช้ในสถานที่จำหน่ายปลีก เนื่องจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของระบบจุดขายควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ร้านค้าจึงใช้ข้อมูลการซื้อและ MBA เพื่อช่วยปรับปรุงรูปแบบร้านค้าเพื่อให้ผู้บริโภคสามารถค้นหารายการที่ซื้อบ่อย ๆ ได้ง่ายขึ้น