การถดถอยเชิงเส้น

ผู้เขียน: Lewis Jackson
วันที่สร้าง: 11 พฤษภาคม 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
การวิเคราะห์ถดถอย Simple Regression
วิดีโอ: การวิเคราะห์ถดถอย Simple Regression

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การถดถอยเชิงเส้นหมายถึงอะไร

การถดถอยเชิงเส้นเป็นการวิเคราะห์ทางสถิติที่พยายามแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว การถดถอยเชิงเส้นจะพิจารณาที่จุดข้อมูลต่าง ๆ และจัดทำเส้นแนวโน้ม การถดถอยเชิงเส้นสามารถสร้างแบบจำลองการทำนายบนข้อมูลสุ่มที่เห็นได้ชัดซึ่งแสดงแนวโน้มของข้อมูลเช่นในการวินิจฉัยโรคมะเร็งหรือราคาหุ้น


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการถดถอยเชิงเส้น

การถดถอยเชิงเส้นเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ เทคนิคนี้ใช้การคำนวณทางสถิติเพื่อพล็อตเส้นแนวโน้มในชุดของจุดข้อมูล เทรนด์ไลน์อาจเป็นอะไรก็ได้จากจำนวนผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งผิวหนังจนถึงผลการดำเนินงานทางการเงินของ บริษัท การถดถอยเชิงเส้นแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามที่กำลังศึกษา

มีหลายวิธีในการคำนวณการถดถอยเชิงเส้น หนึ่งในวิธีที่ธรรมดาที่สุดคือวิธีการกำลังสองน้อยสุดธรรมดาซึ่งประมาณค่าตัวแปรที่ไม่รู้จักในข้อมูลซึ่งจะเปลี่ยนเป็นผลรวมของระยะทางแนวดิ่งระหว่างจุดข้อมูลและเส้นแนวโน้ม

การคำนวณเพื่อดำเนินการถดถอยเชิงเส้นอาจค่อนข้างซับซ้อน โชคดีที่โมเดลการถดถอยเชิงเส้นรวมอยู่ในแพ็คเกจการคำนวณที่สำคัญที่สุดเช่น Excel, R, MATLAB และ Mathematica