เนื้อหา
- คำจำกัดความ - Cognitive Computing หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบายการคำนวณทางปัญญา
คำจำกัดความ - Cognitive Computing หมายถึงอะไร
การคำนวณทางปัญญาอธิบายเทคโนโลยีที่ยึดตามหลักการทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลสัญญาณครอบคลุมการเรียนรู้ด้วยตนเองของเครื่องการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์การประมวลผลภาษาธรรมชาติการทำเหมืองข้อมูลและอื่น ๆ โดยมีจุดมุ่งหมายคือการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดดเด่นด้วยความไม่แน่นอนและความคลุมเครือซึ่งในคำอื่น ๆ หมายถึงปัญหาที่แก้ไขได้โดยความคิดทางปัญญาของมนุษย์เท่านั้น
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบายการคำนวณทางปัญญา
การคำนวณทางปัญญาเป็นสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์และข้อมูลที่มีข้อมูลจำนวนมากซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งและบางครั้งก็ขัดแย้งกัน มนุษย์อาจจัดการกับปัญหาดังกล่าวโดยการพัฒนาเป้าหมายและการเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ แต่อัลกอริธึมการคำนวณแบบดั้งเดิมไม่สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้ เพื่อจัดการกับปัญหาประเภทเหล่านี้ระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความรู้ความเข้าใจจะต้องชั่งน้ำหนักข้อมูลที่ขัดแย้งกันและแนะนำคำตอบที่เหมาะกับสถานการณ์มากกว่าที่จะ "ถูกต้อง"
แม้ว่าในขณะนี้ยังไม่มีคำนิยามของการใช้ความรู้ความเข้าใจในอุตสาหกรรมหรือหน่วยการเรียนรู้ แต่คำศัพท์นี้มักใช้เพื่ออธิบายเทคโนโลยีใหม่ที่เลียนแบบวิธีการทำงานของสมองมนุษย์และวิธีการแก้ไขปัญหา มันสามารถถูกมองว่าเป็นสนามที่มีเป้าหมายในการสร้างแบบจำลองอย่างแม่นยำว่าจิตใจของมนุษย์มีเหตุผลและตอบสนองต่อสิ่งเร้ารอบตัว แอพพลิเคชั่นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะอยู่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและเอาต์พุตที่ปรับได้และปรับเอาท์พุทให้เหมาะสมกับผู้ชมเฉพาะ
คุณสมบัติของระบบประมวลผลความรู้ประกอบด้วย:
- Conual - ทำความเข้าใจและแยกองค์ประกอบตามความหมายเช่นความหมายเวลาสถานที่กระบวนการและอื่น ๆ โดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ตัวอย่างเช่นอาจถูกป้อนด้วยข้อมูลเช่นถนนรถพยาบาลการบาดเจ็บและซากปรักหักพังและเกิดอุบัติเหตุจากยานพาหนะ
- Adaptive - นี่คือส่วนการเรียนรู้ มันปรับให้เข้ากับข้อมูลใหม่และสิ่งเร้าเพื่อแก้ไขความคลุมเครือและทนต่อความคาดเดาไม่ได้ ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการแย้งลักษณะนี้ดูแลการป้อนข้อมูลแบบไดนามิกแล้วประมวลผลเพื่อจัดรูปแบบการควบคุมขั้นสุดท้ายและหาวิธีแก้ปัญหาหรือข้อสรุป
- Interactive - ระบบสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถกำหนดความต้องการรวมถึงเชื่อมต่อกับอุปกรณ์และระบบอื่น ๆ
- ซ้ำแล้วซ้ำอีกและ stateful - ระบบจะต้องช่วยในการกำหนดปัญหาโดยการถามคำถามที่ถูกต้องและค้นหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมหากปัญหาไม่สมบูรณ์หรือคลุมเครือ พวกเขาจะต้องสามารถจดจำการโต้ตอบและกระบวนการก่อนหน้านี้และกลับสู่สถานะ ณ จุดเวลาก่อนหน้า