เนื้อหา
- คำจำกัดความ - การจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบาย Big Data Virtualization
คำจำกัดความ - การจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงอะไร
Big data virtualization เป็นกระบวนการที่มุ่งเน้นการสร้างโครงสร้างเสมือนจริงสำหรับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรและฝ่ายอื่น ๆ จะได้รับประโยชน์จากการจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่เพราะช่วยให้พวกเขาใช้สินทรัพย์ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้เพื่อบรรลุเป้าหมายและวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย ในอุตสาหกรรมไอทีมีการเรียกใช้เครื่องมือจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ในอุตสาหกรรมไอทีมีการเรียกใช้เครื่องมือจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบาย Big Data Virtualization
การอธิบายข้อมูลเสมือนจริงขนาดใหญ่นั้นต้องเข้าใจหลักการทั่วไปของการทำเสมือนจริงโดยรวม แนวคิดที่สำคัญเกี่ยวกับการจำลองเสมือนคือระบบที่ต่างกันหรือแบบกระจายจะถูกแสดงเป็นระบบที่ซับซ้อนผ่านส่วนต่อประสานเฉพาะที่แทนที่ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพหรือการกำหนดที่เก็บข้อมูลด้วยองค์ประกอบเสมือน ตัวอย่างเช่นในการจำลองเสมือนสำหรับฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์ทำให้ระบบของคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่จริงเข้าสู่ระบบของ "ตรรกะ" หรือเสมือนคอมพิวเตอร์ ระบบเวอร์ชวลไลเซชันนี้สามารถแสดงส่วนต่าง ๆ ของไดรฟ์จัดเก็บข้อมูลสองส่วนหรือมากกว่าบนคอมพิวเตอร์สองเครื่องขึ้นไปในรูปแบบ "ไดรฟ์ A" หนึ่งรายการที่ผู้ใช้เข้าถึงโดยรวม ในการจำลองเสมือนเครือข่ายระบบอาจแสดงชุดของโหนดและทรัพยากรจริงเป็นชุดส่วนประกอบเสมือนอื่นวิธีหนึ่งที่จะคิดเกี่ยวกับทรัพยากรการจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่คือเป็นอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นเพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นสำหรับผู้ใช้ปลายทาง ผู้เชี่ยวชาญบางคนอธิบายว่านี่เป็นการสร้าง "เลเยอร์ของสิ่งที่เป็นนามธรรม" ระหว่างระบบข้อมูลขนาดใหญ่ทางกายภาพนั่นคือแต่ละบิตของข้อมูลจะอยู่ในคอมพิวเตอร์หรือเซิร์ฟเวอร์และสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำทางมากขึ้น การจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวมสถานที่กระจายเหล่านี้ทั้งหมดไว้ในองค์ประกอบเสมือนจริงที่ง่าย
โลกธุรกิจได้พัฒนาชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อน แต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่สนับสนุนหลักการของการจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่และงานประเภทนี้มีความท้าทายของตัวเอง บางคนอ้างว่า บริษัท ช้าที่จะรับมือกับการจำลองเสมือนข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากการดำเนินงานของ บริษัท นั้นถือว่าน่าเบื่อและยาก อย่างไรก็ตามสิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้เมื่อผู้ให้บริการยังคงสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่ บริษัท ต้องการและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีทักษะมองหาวิธีที่ดีที่สุดในการเปลี่ยนแปลงระหว่างการตั้งค่าระบบและการใช้งานผ่านสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์โดยรวม