การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้เขียน: Judy Howell
วันที่สร้าง: 25 กรกฎาคม 2021
วันที่อัปเดต: 23 มิถุนายน 2024
Anonim
99711 โมดูล 9 เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
วิดีโอ: 99711 โมดูล 9 เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Big Data Analytics หมายถึงอะไร

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงกลยุทธ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากหรือข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่นี้รวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายรวมถึงเครือข่ายสังคมวิดีโอภาพดิจิทัลเซ็นเซอร์และบันทึกธุรกรรมการขาย จุดประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดนี้คือการเปิดเผยรูปแบบและการเชื่อมต่อที่อาจมองไม่เห็นและอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับผู้ใช้ที่สร้างมันขึ้นมา ด้วยความเข้าใจอย่างถ่องแท้นี้ธุรกิจต่างๆสามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่งและทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่เหนือกว่า


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Big Data Analytics

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและผู้ใช้อื่น ๆ สามารถประเมินข้อมูลธุรกรรมจำนวนมากและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่ระบบธุรกิจแบบดั้งเดิมไม่สามารถแก้ไขได้ ระบบดั้งเดิมอาจสั้นเนื่องจากไม่สามารถวิเคราะห์แหล่งข้อมูลได้มากเท่าที่ควร

โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อาจไม่เหมาะกับคลังข้อมูลทั่วไป ความต้องการในการประมวลผลที่สูงของข้อมูลขนาดใหญ่อาจทำให้การจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิมนั้นไม่เหมาะสม เป็นผลให้เกิดสภาพแวดล้อมและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหญ่กว่าและใหม่กว่าซึ่งรวมถึงฐานข้อมูล Hadoop, MapReduce และ NoSQL เทคโนโลยีเหล่านี้ประกอบเป็นกรอบซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซที่ใช้ในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่บนระบบคลัสเตอร์