ตัวประมวลผลแบบอนุกรม

ผู้เขียน: Randy Alexander
วันที่สร้าง: 24 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 11 พฤษภาคม 2024
Anonim
PC based Data Acquisition System using LabVIEW | Final Year Project | Low Cost DAQ
วิดีโอ: PC based Data Acquisition System using LabVIEW | Final Year Project | Low Cost DAQ

เนื้อหา

คำจำกัดความ - ตัวประมวลผลแบบอนุกรมหมายถึงอะไร

ตัวประมวลผลแบบอนุกรมคือประเภทของตัวประมวลผลที่ใช้โดยระบบที่หน่วยการประมวลผลกลาง (CPU) ดำเนินการเพียงครั้งเดียวในระดับเครื่อง คำนี้มักใช้ในทางตรงกันข้ามกับตัวประมวลผลแบบขนานซึ่งมี CPU มากกว่าหนึ่งตัวเพื่อทำการประมวลผลแบบขนาน


ในปี 2005 Intel ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์ dual-core ตัวแรกสำหรับผู้ใช้ ก่อนหน้านั้นโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องใช้เทคโนโลยีการประมวลผลแบบอนุกรม

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายถึงตัวประมวลผลแบบอนุกรม

โปรเซสเซอร์แบบคอร์เดี่ยวหลายตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อจัดการการประมวลผลแบบอนุกรมโดยใช้กลุ่มคอมพิวเตอร์แบบขนานที่เชื่อมต่อเครือข่ายหรือใช้หน่วยประมวลผลหลายตัวบนเมนบอร์ดตัวเดียว

โปรแกรมที่มีไว้สำหรับการประมวลผลแบบอนุกรมสามารถใช้ประโยชน์จากคอร์เพียงแกนเดียวในแต่ละครั้งที่มีการประมวลผลงานตามลำดับ ฟังก์ชั่นของหน่วยประมวลผลแบบอนุกรมสามารถนำมาเปรียบเทียบกับแคชเชียร์ร้านขายของชำที่จับถนัดมือได้หลายช่องทางมองลูกค้าทุกคนพร้อมกัน แคชเชียร์ (เช่นซีพียู) จะเปลี่ยนจากเลนเป็นเลนเพื่อตรวจสอบรายการจำนวนหนึ่งในเวลาก่อนที่จะจัดการกับรายการถัดไปโดยมีวัตถุประสงค์ในการทำทุกคำสั่งพร้อมกัน


การประมวลผลแบบอนุกรมเป็นลำดับอย่างหมดจด ระบบที่ใช้เทคนิคการประมวลผลแบบอนุกรมมาตรฐานช่วยให้วัตถุทุกชิ้นใช้กรอบเวลาเฉลี่ยเดียวกันในการประมวลผล นอกจากนี้วัตถุที่ตามมาจะเริ่มดำเนินการหลังจากเสร็จสิ้นวัตถุก่อนหน้า ในทางตรงกันข้ามการประมวลผลแบบขนานหมายถึงการประมวลผลพร้อมกันบนวัตถุหรือระบบย่อยต่าง ๆ การประมวลผลอาจเสร็จสมบูรณ์ในเวลาที่ต่างกัน ระยะเวลาการประมวลผลส่วนบุคคลและโดยรวมสามารถสุ่มในการประมวลผลทั้งสองประเภท นั่นคือช่วงเวลาที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลรายการหรือดำเนินการการดำเนินการอาจแตกต่างจากการทดลองใช้ไปสู่การทดลอง